本發(fā)明公開了一種提高鎳基高溫合金抗氧化性能的方法，屬于金屬材料表面改性技術(shù)領(lǐng)域。該方法基于激光沖擊波的高能瞬態(tài)作用，主要包括合金表面預(yù)處理、激光沖擊強(qiáng)化工藝實(shí)施以及后處理等關(guān)鍵步驟。具體而言，先對鎳基單晶合金表面進(jìn)行打磨、清洗等預(yù)處理，...

本發(fā)明公開了一種基于多尺度靜態(tài)?動態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)的癲癇異常腦網(wǎng)絡(luò)識別方法，屬于腦影像分析領(lǐng)域。該方法首先構(gòu)建靜態(tài)功能連接加權(quán)圖與動態(tài)功能連接圖；隨后采用交叉注意力模塊對靜態(tài)與動態(tài)表征進(jìn)行融合。為刻畫多尺度空間關(guān)系，依據(jù)解剖學(xué)分區(qū)與功能網(wǎng)絡(luò)對...

本發(fā)明公開了一種基于U?Net網(wǎng)絡(luò)的星源照射雙基SAR無畸變快速成像方法，應(yīng)用于雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域，為解決傳統(tǒng)PFA算法在大場景成像情形下，成像區(qū)域邊緣畸變散焦、分塊補(bǔ)償效率低下的問題；本發(fā)明提供的技術(shù)方案包括：（1）根據(jù)構(gòu)型設(shè)計(jì)相位補(bǔ)償因子...

本發(fā)明屬于鋰硫電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種修飾隔膜、局部凝膠混合電解質(zhì)及制備方法和應(yīng)用。其特征在于所述修飾隔膜單側(cè)上設(shè)置有固體引發(fā)劑，將設(shè)置有引發(fā)劑的一側(cè)裝配在鋰金屬負(fù)極。所述局部凝膠混合電解質(zhì)通過電解質(zhì)前驅(qū)體溶液中的環(huán)狀單體溶劑與分散在...

本發(fā)明涉及基于隨流短標(biāo)的跨境數(shù)據(jù)安全標(biāo)識方法及系統(tǒng)，屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：業(yè)務(wù)標(biāo)識的生成，企業(yè)備案出境數(shù)據(jù)并利用插件生成數(shù)據(jù)內(nèi)容ID；隨流短標(biāo)的采樣與生成，注入設(shè)備與識別設(shè)備首先進(jìn)行密鑰通信，而后注入設(shè)備通過預(yù)生成與動態(tài)生成...

本發(fā)明公開了一種基于載波聚合的通感一體化測速測距方法，利用高、低頻OFDM通感一體化信號對目標(biāo)定位的融合信息進(jìn)行精準(zhǔn)定位，旨在解決現(xiàn)有ISAC系統(tǒng)頻譜資源稀缺導(dǎo)致感知性能受限、低信噪比（SNR）場景下估計(jì)精度低、高頻段模糊度高及計(jì)算復(fù)雜...

本發(fā)明屬于通信技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種面向抗干擾通信的無人機(jī)用戶關(guān)聯(lián)與3D飛行軌跡優(yōu)化方法。本發(fā)明的方法中先獲取無人機(jī)、各個地面節(jié)點(diǎn)和干擾節(jié)點(diǎn)的信息建立系統(tǒng)模型，然后建立無人機(jī)的3D軌跡運(yùn)行模型、用戶關(guān)聯(lián)策略模型及視距概率信道模型，定義通信速...

本發(fā)明公開了一種反雙極性可調(diào)的有機(jī)電化學(xué)晶體管及其制備方法，主要包括襯底、源極、半導(dǎo)體層、漏極、封裝層、電解質(zhì)層以及柵極；在制備過程中，先制備、清洗并干燥襯底；接著依次在襯底上制備源極，在源極上制備半導(dǎo)體層，在半導(dǎo)體層上制備漏極，在漏極...

本發(fā)明公開了一種基于封裝調(diào)制的多模態(tài)有機(jī)電化學(xué)晶體管及其制備方法，襯底、源極、半導(dǎo)體層、漏極、封裝層、密封層、柵極和電解質(zhì)層；在制備過程中，先制備、清洗并干燥襯底；接著依次在襯底上制備源極，在源極上制備半導(dǎo)體層，在半導(dǎo)體層上制備漏極，在...

本發(fā)明屬于高壓集成電路（Integrated?Circuits，簡稱IC）的靜電放電（Electrostatic?Discharge，簡稱ESD）保護(hù)器件設(shè)計(jì)領(lǐng)域，針對雙向硅控整流器（Dual?Directional?Silicon?C...

本發(fā)明公開一種基于熱光效應(yīng)的可重構(gòu)光學(xué)PUF，應(yīng)用于身份認(rèn)證、防偽加密領(lǐng)域，針對現(xiàn)有光學(xué)PUF依賴于在制造過程中形成的靜態(tài)隨機(jī)結(jié)構(gòu)，缺乏后期調(diào)控與動態(tài)更新能力，存在安全風(fēng)險的問題；本發(fā)明的可重構(gòu)光學(xué)PUF包括：熱調(diào)控單元、襯底、具有熱光...

本發(fā)明公開了一種雷達(dá)成像探測衛(wèi)星星座設(shè)計(jì)方法，首先將星座分解為多個軌道面，每個軌道面通過四個參數(shù)，進(jìn)行統(tǒng)一描述，構(gòu)建不對稱星座結(jié)構(gòu)，然后以星座總成本、最大重訪時間和探測性能為目標(biāo)，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行求解，在排序過程中引入非支配量化子...

本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)環(huán)境感知的多參數(shù)可調(diào)脈沖信號生成方法，屬于脈沖信號產(chǎn)生與控制領(lǐng)域。本發(fā)明包括：基于初始脈沖信號參數(shù)生成脈沖信號并向發(fā)射；實(shí)時接收并采集目標(biāo)介質(zhì)的回波信號及環(huán)境參數(shù)，并對當(dāng)前采集的回波信號和環(huán)境參數(shù)進(jìn)行特征提取處理，...

本發(fā)明涉及人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于任務(wù)級注意力的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，包括全局經(jīng)驗(yàn)池構(gòu)建、分層特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、指數(shù)移動平均模型，通過任務(wù)流接收、分任務(wù)序貫訓(xùn)練及動態(tài)推理等步驟，通過在分任務(wù)序貫訓(xùn)練及動態(tài)推理步...

本發(fā)明公開了一種基于鄉(xiāng)村道路的交叉特征融合語義分割方法，包括：將拍攝到的非結(jié)構(gòu)化的鄉(xiāng)村道路圖片輸入至語義分割模型，得到語義分割結(jié)果；模型包括MobileNetV2、交叉融合多尺度特征提取模塊、通道注意力模塊和解碼器模塊；鄉(xiāng)村道路圖片經(jīng)M...

本發(fā)明公開一種面向AIoT應(yīng)用的RISC?V向量擴(kuò)展強(qiáng)耦合小型數(shù)據(jù)訪問裝置和方法，應(yīng)用于處理器架構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，針對現(xiàn)有技術(shù)具有“主核譯碼+接口傳輸+協(xié)處理器再譯碼+共享存儲仲裁”導(dǎo)致的固定啟動/同步開銷、以及在內(nèi)存密集型場景下受帶寬上限約...

本發(fā)明公開了一種基于混合專家與EMA?NLL雙群中子擴(kuò)散方程求解方法，包括步驟：確定待求解的兩群中子擴(kuò)散方程組；構(gòu)造數(shù)據(jù)集；構(gòu)造方程求解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括混合專家網(wǎng)絡(luò)、快群預(yù)測網(wǎng)絡(luò)、熱群預(yù)測網(wǎng)絡(luò)、不確定性估計(jì)網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)造總損失函數(shù)Ltotal...

本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于對稱式徑向線波導(dǎo)結(jié)構(gòu)的表面波模式激勵器裝置，包括表面波激勵器和饋電模塊，所述表面波激勵器用于激勵表面波，其包括同軸?矩形波導(dǎo)模式變換器、矩形波導(dǎo)過渡段、矩形波導(dǎo)?同軸模式變換器和同軸?表面波模...

本發(fā)明涉及集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于電容網(wǎng)絡(luò)的電荷域線性加權(quán)電路。本發(fā)明通過構(gòu)建滿足二進(jìn)制比例的電容網(wǎng)絡(luò)配合時序控制，以電荷共享的方式直接實(shí)現(xiàn)加權(quán)，將復(fù)雜的模擬加權(quán)過程轉(zhuǎn)化為一系列的電荷共享操作，輸出的模擬電壓可直接送至量化模...

本發(fā)明具體為一種基于軟硬件交互的智能系統(tǒng)可靠性分析方法，涉及智能系統(tǒng)可靠性分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：軟硬件失效機(jī)理及交互關(guān)系建模；基于場景的軟硬件關(guān)鍵功能與故障模式識別；軟硬件交互驅(qū)動的故障預(yù)案研制；面向任務(wù)的系統(tǒng)可靠性指標(biāo)確定與量化評估。本...