本發明公開了一種基于電流抵消的DC

本發明涉及圖像分類模型的安全領域，具體涉及一種基遷移的對抗樣本制備方法，其首先，將輸入圖像按設定的采樣次數復制并分別添加擾動，獲得一組分別按隨機方向接近替代模型的決策邊界的邊界點樣本；然后，利用替代模型，計算各邊界點樣本的損失梯度；之后...

本申請實施例公開了一種融合式共面波導介質集成缺陷地結構及差分功率分配器，涉及無源器件技術領域，包括：共面波導層和介質集成缺陷地結構及中間一層介質層，所述介質集成缺陷地結構為多層結構，所述介質集成缺陷地結構的頂層為去除部分金屬形成的缺陷結...

本申請實施例公開了一種相位調制移相陣列接收機及方法，包括N個接收機基本單元，所述接收機基本單元的接收端與低躁放大器輸出端電連接，所述接收機基本單元的輸出端與數字波束賦形模塊電連接，所述接收機基本單元接收所述低躁放大器低躁放大后的信號，將...

本發明公開了一種基于深度強化學習的多旋翼無人機PID自整定方法，涉及無人機運動控制系統技術領域，該方法通過深度強化學習算法，在無人機的飛行控制環境中進行訓練，使其能夠根據當前狀態和目標性能指標，自動調整PID參數。訓練過程中，無人機通過...

本發明涉及細粒度圖像識別技術領域，尤其涉及一種基于細粒度特征的地下排水管道缺陷檢測方法，該方法包括：獲取目標識別模型和地下排水管道的待識別圖片，目標識別模型包括特征提取網絡模塊、特征融合網絡模塊和輸出頭模塊，輸出頭模塊的輸出結果包括指定...

本發明公開了一種遠距離反向散射通信調制解調方法及方法，涉及無線通信技術領域；該方法包括以下的步驟：S10、通過調頻連續波信號源循環發送激勵信號，該激勵信號為調頻連續波信號；S20、反向散射標簽接收由調頻連續波信號源發送的調頻連續波信號，...

本發明公開了一種單級式多端口電機驅動裝置及功率分配方法，包括多端口電機驅動器、三相交流電機、第一直流電源、第二直流電源、低壓端口輸出穩壓電容、高壓端口輸出穩壓電容、電流采樣模塊和多端口電機驅動控制器；具體來講，本發明直接將兩個直流電源與...

本發明公開的一種構建大面積石墨烯薄膜的方法，包括具體步驟為：步驟1、應用保護層將制備層包裹于其中；步驟2、輥壓過程中，過程中的輥壓壓力為3

本發明公開一種基于單級式多端口逆變器的無差拍功率分配控制方法，涉及電機控制技術領域，解決了多源混合動力電動汽車難以進行功率分配的技術問題。該方法包括以下步驟：將三相交流電機在旋轉坐標系下的電壓變換為α

本申請提供一種智能車路協同方法和系統，方法應用于服務器中，包括：獲取目標車輛所處位置中，附近車輛信息以及道路信息；將車輛信息以及道路信息輸入至車車協同運動模型，以預測目標車輛的運動信息以及附近車輛的運動信息；將目標車輛的運動信息以及附近...

本申請提供一種對抗訓練方法和系統。涉及神經網絡的技術領域。所述方法應用于服務器，所述方法包括：獲取待檢測圖像；采用相似度算法對所述待檢測圖像與第一圖像進行計算，得到所述待檢測圖像與所述第一圖像的相似度值，所述第一圖像為預設對抗樣本庫中任...

本發明公開一種殘余應力檢測裝置及方法，該殘余應力檢測裝置包括：相對設置的第一機械臂和第二機械臂，第一機械臂包括第一電機、第一減速器、第一電機架、第一電機安裝板、第一聯軸器、第一扭矩傳感器和第一機械夾臂，第二機械臂包括第二電機、第二減速器...

本申請涉及信息匹配的技術領域，尤其是涉及一種信息匹配方法和系統。本申請通過微服務的架構，將出入境口岸檢查的各個業務功能分別建立一個微服務，每個微服務架構獨立，具有獨立的數據庫，因此可以在不同業務請求下調用不同的微服務，且便于拓展和安裝部...

本申請涉及一種人工智能行為體安全攻擊方法和系統，其中方法包括：獲取人工智能行為體中目標模型的攻擊指定輸出結果，根據所述攻擊指定輸出結果，確定輸入的正常樣本集合，所述攻擊指定輸出結果為待攻擊樣本輸入所述目標模型指定輸出的結果；對所述正常樣...

本發明公開了一種逆變器交流側輸出電流紋波消除裝置，通過采樣保持電路對功率電感噪聲電壓實時采樣，再經過無源濾波保持電路后與縮比差模電流產生器中的ZL獲得縮比差模電流，縮比差模電流經縮比差模電流產生器中R6產生與差模電流波形相同且反向的電壓...

本發明涉及逆變器技術領域，尤其涉及一種面向微電網的準單級式多端口逆變器系統，該系統包括：直流電源、DCDC變換器電路、三相ANPC逆變器電路、輸出電路和直流母線；三相ANPC逆變器電路的第一端口通過直流母線與直流電源相連，三相ANPC逆...

本發明公開一種單級式多端口電機驅動系統及控制方法，涉及電機控制技術領域，解決了混合能量源電動汽車經過兩級式能量變換，功率密度和能量傳輸效率降低的技術問題。該系統包括單級式多端口電機驅動器、三相交流電機、第一直流電源、以及第二直流電源；單...

一種人臉檢測方法和系統，涉及目標檢測技術領域。在該方法中，獲取預設場景的監控圖像，監控圖像包括人臉圖像和背景圖像；使用人臉識別算法對監控圖像進行篩選，得到人臉圖像；判斷面部特征數量是否與預設面部特征數量一致；面部特征數量為任意一個人臉圖...

本申請提供了人臉識別方法和系統。在該方法中，包括：獲取待識別人臉圖像，待識別人臉圖像包括遮擋區域和非遮擋區域；通過訓練后的遮擋人臉識別模型中的特征提取網絡，對待識別人臉圖像進行特征提取得到第一特征圖；通過訓練后的遮擋人臉識別模型中的特征...