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        東南大學專利技術

        東南大學共有45378項專利

        • 本發明公開了一種二維異質薄膜制造的原子層沉積設備及方法。其中設備包括:多源供給系統,為原子層沉積提供兩種或多種以上的前驅體源;多源同腔沉積腔體,配以加熱器對所述多源同腔沉積腔體進行加熱和為二維異質薄膜制造提供沉積反應室,磁力操作機械手可...
        • 本發明公開了一種基于催化發夾自組裝的側流免疫層析技術檢測甲型流感H1N1的試劑盒及其應用,屬于甲型流感病毒核酸檢測領域。一種甲型流感H1N1檢測探針,包括:探針H1,核苷酸序列為:SEQ?ID?NO.1;探針H2,核苷酸序列為:SEQ?...
        • 本發明公開一種基于多尺度數據的城市活力測度方法及系統,屬于城市規劃和地理信息系統技術領域;方法包括:采集研究區域內的多源數據信息,包括遙感數據、時空定位數據和統計數據;構建鄉鎮、社區和柵格三個尺度的分析框架;基于人口、經濟、功能三個維度...
        • 本發明公開了一種綜合能源系統罕見事件靈敏度計算方法及系統,依次建立綜合能源系統概率能流模型、建立考慮隨機源模型不確定性的綜合能源系統罕見事件的表征模型,采用子集模擬將罕見事件分解為更大概率事件,減少樣本數量,加速罕見事件的估計,減輕了計...
        • 本申請公開了自清潔電極耦合電場溶胞的微生物燃料電池系統及方法,旨在解決微生物燃料電池處理污泥時陽極生物膜過度生長、污泥有機質利用率低及運行不穩定等問題。通過在陽極施加間歇反向電流,并利用陰極產生的CO2氣體吹掃,實現陽極自清潔,抑制生物...
        • 本發明屬于生物技術領域,公開了一種蛋白質共價偶聯系統Snoop8CatcherSnoop8Tag及其應用。該系統由Snoop8Catcher(氨基酸序列如SEQIDNO:1所示)和Snoop8Tag(氨基酸序列如SEQIDNO:2所示)...
        • 本發明公開基于云?邊?端三層強化學習的訓練延遲優化方法及系統,屬于人工智能與分布式計算技術領域;方法包括:建立云?邊?端三層強化學習框架,初始化參數;邊緣智能體采集子網狀態并輸出序列劃分與局部迭代次數,端設備智能體采集本地狀態并輸出本地...
        • 本申請涉及計算機視覺技術領域,尤其是涉及一種多信息矯正的室內停車場車輛軌跡追蹤與定位方法及系統,方法包括:獲取室內停車場的視頻數據,獲得含時間戳的圖像幀序列;通過單幀解析方法處理圖像幀序列,獲取車輛信息;通過目標追蹤方法為連續幀中的同一...
        • 本發明公開了一種基于在線?離線混合強化學習的數據中心全局溫控優化方法,通過構建融合物理信息的可解釋性全局狀態空間,確保狀態變量具有明確的物理含義;定義聯合動作空間,實現冷源側與末端側的協同控制;設計基于物理模型驅動的多目標獎勵函數,綜合...
        • 本發明涉及一種基于循環移位的通信流量預測方法,該方法包括:步驟S1,將流量序列按不同時段劃分為不等長片段,并通過降采樣進行標準化,再將標準化后的片段輸入數值映射和位置嵌入模塊得到其表征矩陣;步驟S2,采用移位模式對劃分后的相鄰流量序列進...
        • 本發明提出一種基于掩碼感知時空建模的傳感器數據恢復方法及系統,屬于物聯網與智能傳感數據處理技術領域。本發明的方法步驟包括:通過自適應缺失表示模塊,將缺失位置建模為可訓練的潛在向量表示,避免傳統零填充或均值填充引入的噪聲;采用缺失感知時空...
        • 本發明公開了一種稀土?氨基酸基多功能水凝膠的設計方法;該水凝膠以聚丙烯酰胺?共?聚(2?丙烯酰胺?2甲基丙磺酸)為基體,其組成為:聚乙烯醇、丙烯酰胺、2?丙烯酰胺?2甲基丙磺酸、蘇氨酸、硝酸銪六水合物、硝酸鋱六水合物,形成的氨基酸基水凝...
        • 本發明公開了一種可打印性高的3D打印堿激發混凝土及其打印方法,3D打印堿激發混凝土,包括以下重量份的組分:礦渣600~900份,粉煤灰100~400份,廢棄玻璃粉50~100份,河砂1000~1800份,水340~400份,激發劑30~...
        • 本發明公開了一種基于氧化物組成特征的固廢原材料活性預測方法,包括:首先,構建標準數據集,獲取粉煤灰、礦渣、鋼渣、煤矸石等硅鋁質固廢的氧化物組分數據、D50?粒徑數據及對應的實測活性指數,經歸一化、異常值處理后形成訓練數據;其次,采用神經...
        • 本發明公開了一種基于區塊鏈的多層匿名數據資產隱私保護方法及系統,涉及數據資產隱私保護技術領域,包括:接收數據資產原始數據,其中,所述數據資產原始數據包括資產原數據、硬件標識符、身份公開碼、密碼學安全隨機數以及時間戳;將數據資產原始數據基...
        • 本發明公開了面向混合交通的智能網聯車輛協同自適應巡航控制方法,涉及智能網聯自動駕駛技術領域。本發明包括:通過車載V2X無線通信網絡接收車輛狀態數據;構建人工駕駛車輛的跟車模型;構建物理信息神經網絡PINN,使用物理信息神經網絡PINN對...
        • 本發明公開了一種針對深度強化學習充電策略的形式化驗證方法及系統,包括:構建混合整數抽象域,將電動汽車充電站運營場景中的連續狀態空間映射為抽象元素;將深度強化學習網絡和隨機環境動力學分別建模為所述混合整數抽象域上的抽象轉換器;在預設的時間...
        • 本發明涉及水泥基材料設計技術領域,公開一種基于機器學習的水泥基材料多尺度智能設計方法,包括:構建水泥基材料在納觀、微觀、細觀及宏觀尺度下的體系要素數據庫;基于機器學習算法,對體系要素數據庫進行訓練,以構建一個機器學習模型,從而建立不同尺...
        • 本發明公開了一種基于多源傳感融合的極端環境防凍除冰設備控制方法,包括同步采集視覺序列圖像和環境數據;基于冰情智能識別模型對序列圖像進行實時分析,提取圖像特征,實現結冰區域的分區識別與狀態量化;將視覺分析結果與環境數據融合,構建特征向量,...
        • 本發明公開基于三維NAND閃存的大語言模型加速器架構,屬于計算、推算或計數的技術領域。架構包括:三維NAND閃存,用于執行前饋神經網絡計算;輔助計算單元,用于執行注意力機制計算;DRAM芯片,用于存儲注意力機制相關權重與KV緩存;以及互...