本發(fā)明涉及基于鴻蒙系統(tǒng)的動態(tài)交互卡片待辦消息推送方法及裝置，包括如下步驟：預先在待辦應用中定義一系列可以被外部調(diào)用的頁面路由，服務端在發(fā)送的通知內(nèi)容中嵌入一個深度鏈接和所需的參數(shù)；鴻蒙系統(tǒng)推送服務在渲染和展示卡片時，解析并存儲所述深度鏈...

本發(fā)明涉及一種面向低碳移動終端的電力嵌入式內(nèi)核微架構優(yōu)化方法，包括以下步驟：S1:獲取多源能耗與場景數(shù)據(jù)，并預處理，獲取標準化時序數(shù)據(jù)流；S2:基于標準化時序數(shù)據(jù)流，進行聯(lián)合特征工程與場景標簽生成，獲取帶場景標簽的特征向量矩陣；S3:根...

本發(fā)明涉及地質(zhì)監(jiān)測技術領域，尤其是一種基于Petri網(wǎng)的電力生產(chǎn)作業(yè)安全督查方法。本發(fā)明可以解決現(xiàn)有督查方式效率低、覆蓋不全、數(shù)據(jù)分散、響應滯后的問題，提升電力生產(chǎn)作業(yè)安全督查的全面性、精準度和實時性。

本發(fā)明涉及人工智能和異構計算技術領域，尤其涉及一種基于動態(tài)異構感知的跨域分布式訓練方法及系統(tǒng)。本發(fā)明包括以下步驟：步驟S1：通過異構感知執(zhí)行引擎，掃描跨域異構AI加速設備及跨域鏈路，采集指標與鏈路參數(shù)并對采集數(shù)據(jù)進行歸一化處理；步驟S2...

本發(fā)明涉及一種基于鴻蒙系統(tǒng)的辦公類公文文件查看及處理方法，包括：通過文件索引服務從各個應用和設備中收集文件的元數(shù)據(jù)；當用戶點擊虛擬文件時，終端A向終端B發(fā)起分布式安全訪問請求；兩終端之間通過分布式軟總線建立加密的點對點的數(shù)據(jù)傳輸通道，在...

本發(fā)明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種資源自適應型邊緣智能推理框架。本發(fā)明步驟S1：通過輸入源識別模塊接入多種輸入源，并對輸入源格式進行智能識別；步驟S2：根據(jù)輸入源模塊識別結(jié)果，將解碼處理后的視頻數(shù)據(jù)重新編碼為指定格式的視頻數(shù)據(jù)；步...

本發(fā)明涉及一種電力應用商城多重安全防護方法,包括以下步驟：S1:采集并識別設備指紋信息，然后進行設備可信度評估，輸出為已認證且可信的用戶會話憑證；S2:結(jié)合商城權限模型，動態(tài)判定允許訪問的功能和數(shù)據(jù)范圍，并實時校驗權限是否符合當前應用；...

本發(fā)明涉及一種基于多模態(tài)記憶融合的電力文檔智能生成方法,包括以下步驟：S1:獲取電力業(yè)務原始數(shù)據(jù)，并預處理，得到預處理后的電力多模態(tài)數(shù)據(jù)；S2:根據(jù)預處理后的電力多模態(tài)數(shù)據(jù)，進行多模態(tài)表征與對齊，獲取電力多模態(tài)向量；S3:根據(jù)電力多模態(tài)...

本發(fā)明涉及基于多維數(shù)據(jù)要素的電力冷熱數(shù)據(jù)判定優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1:建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務屬性的自動化基線，構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)畫像表與訪問畫像表；S2:基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)畫像表與訪問畫像表，構建冷熱判定所需的多維要素特征；S3:...

本發(fā)明涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的電網(wǎng)山火識別與預警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、特征提取模塊、特征融合建模模塊、預警輸出模塊，其特征在于：所述數(shù)據(jù)采集模塊從多源感知設備和外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)中獲取電網(wǎng)山火監(jiān)測相關的多模態(tài)數(shù)據(jù)；所述特征提取模塊從多模...

本發(fā)明涉及一種電力生成式大語言模型的輸入擾動魯棒性提升方法，包括如下步驟：從初始語料庫中隨機抽取語料數(shù)據(jù)進行第一次擾動增強，生成擾動增強語料；從新語料庫中隨機抽取語料以同義詞替換和/或隨機字符增強方式進行文本增強，生成文本增強語料；將初...

本發(fā)明涉及一種面向國產(chǎn)環(huán)境的分布式性能測試方法及裝置，包括如下步驟：定義數(shù)據(jù)模型，定義每個字段的Mock生成函數(shù),每個字段根據(jù)所述Mock生成函數(shù)生成基礎Mock值，基礎Mock值可作為最終的字段值，也可作為中間值，參與規(guī)則計算或拼接后...

發(fā)明公開了適配低碳移動終端的嵌入式辦公型操作系統(tǒng)，涉及操作系統(tǒng)技術領域，包括：動態(tài)功耗管理模塊，用于根據(jù)辦公任務的優(yōu)先級和資源需求，動態(tài)調(diào)整CPU的運行頻率和核心啟用數(shù)量，當檢測到低優(yōu)先級辦公任務時，自動降低CPU運行頻率并關閉部分冗余...

本發(fā)明涉及一種開源組件多模態(tài)依賴風險溯源方法及裝置，包括采用靜態(tài)分析與動態(tài)分析結(jié)合的方式解析軟件的組件依賴關系，結(jié)合AST分析和構建腳本解析；提取函數(shù)級特征，并構建二進制指紋數(shù)據(jù)庫，采用LSH局部敏感哈希分析不同版本之間的相似性，分析二...

本發(fā)明涉及一種跨國產(chǎn)CPU架構的應用兼容性動態(tài)適配方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1:獲取統(tǒng)一畫像對象；S2:基于統(tǒng)一畫像對象，使用策略學習模型從生成適配計劃；S3:在構建中間表示階段，系統(tǒng)優(yōu)先加載應用自帶的IR；若無，則利用二進制提升工具...

本發(fā)明涉及基于DPU的數(shù)據(jù)加速裝置自動遷移系統(tǒng)及方法，其特征在于，包括云原生網(wǎng)絡數(shù)據(jù)控制面組件、主機側(cè)控制面組件、SOC側(cè)控制面組件、SOC側(cè)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則管理組件和數(shù)據(jù)加速裝置；數(shù)據(jù)加速裝置在DPU工作模式切換前是運行于云原生集群工作節(jié)點服...

本發(fā)明涉及基于DPU的數(shù)據(jù)加速裝置快速回切系統(tǒng)及方法，包括云原生網(wǎng)絡數(shù)據(jù)控制面組件、SOC側(cè)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則管理組件、SOC側(cè)控制面組件、主機側(cè)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則管理組件、主機側(cè)控制面組件；所述云原生網(wǎng)絡數(shù)據(jù)控制面組件部署在云原生集群的控制節(jié)點；所述SO...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種電力海量復雜版面文檔的圖像關鍵區(qū)域信息提取方法。本發(fā)明包括步驟S1：將文檔圖像數(shù)據(jù)，通過OCR技術獲取文檔圖像數(shù)據(jù)中的文本框與所有文本內(nèi)容A，步驟S2：根據(jù)OCR識別結(jié)果，得到文本圖像中的文本區(qū)域...

本發(fā)明涉及一種基于量子加權動態(tài)分級的國產(chǎn)應用發(fā)布方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：步驟10、用戶上傳應用DEB包并發(fā)出應用發(fā)布請求；步驟20、國產(chǎn)應用商店服務端針對應用特征采用量子加權動態(tài)熵值分析進行風險評估：將DEB包中的代碼劃分為多個代碼塊...

本發(fā)明涉及一種基于混合表征和增量學習的國產(chǎn)軟件漏洞檢測方法及裝置，包括如下步驟：對應用源代碼進行數(shù)據(jù)預處理，獲取代碼結(jié)構和語義原始信息，生成數(shù)據(jù)流圖、控制流圖以及切片代碼屬性圖；將源代碼、源代碼注釋和數(shù)據(jù)流圖輸入GraphCodeBER...