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        福建億榕信息技術有限公司專利技術

        福建億榕信息技術有限公司共有243項專利

        • 本發明涉及一種監測國產服務器性能的系統及方法,包括;構建服務器性能管理的整體技術框架,包括服務器信息管理模塊、服務器性能監測任務管理模塊、服務器性能報告管理模塊和數據庫;所述服務器信息管理模塊包括服務器信息存儲模塊和服務器信息變更模塊;...
        • 本發明公開了基于人工智能的電力現場作業安全風險預測方法及系統,涉及人工智能技術領域,用于改善維修變電系統時維修人員以及靜電累計對變電設備的二次損壞問題,包括對維修人員進行全身掃描,確定維修人員全身絕緣程度,根據圖像識別技術獲取維修人員身...
        • 本發明涉及一種用于檔案庫房的無人機自動盤點方法及系統,包括如下步驟:檔案庫房中部署好的無人機接收到盤點指令,所述盤點指令包含盤點區域的位置信息,無人機根據盤點指令搜索存儲在無人機內部的位置坐標,根據位置坐標獲取飛行路線,飛到需要盤點的密...
        • 本技術涉及一種AI邊緣計算裝置,包括下殼體、上蓋、散熱模組、電池模組、主控電路板以及擴展電路板,電池模組、主控電路板以及擴展電路板均設置于下殼體內,電池模組固定于下殼體的內底面上,主控電路板固定于電池模組上方,散熱模組固定于下殼體上方,...
        • 本發明涉及一種基于大數據驅動的品牌影響力動態監測方法,包括以下步驟:通過網絡爬蟲采集各類網絡媒體與各類論壇的網頁數據并對網頁數據進行預處理;構建媒體輿情情感分類模型,并通過媒體輿情情感分類模型對預處理后的各類網絡媒體網頁數據中的輿情信息...
        • 本發明涉及一種基于區塊鏈的文檔實時協同編輯方法及裝置,包括如下步驟:構建區塊鏈的協同編輯通信網絡;定義所述數據結構;定義所述數據結構;在區塊鏈上執行一致性實時協同編輯算法。本發明的優點在于:實現了的多人實時協同編輯。對比已有方案具有以下...
        • 本發明涉及一種基于深度學習的輿情圖像信息識別方法,包括以下步驟:采集輿情圖像及視頻并對輿情圖像及視頻進行預處理后得到預處理圖像;將預處理圖像進行裁切后得到子圖像,并設置每個子圖像的類別標簽,再提取每個子圖像所包含的幾何元素,為每類幾何元...
        • 本發明公開了一種基于大語言模型的機器學習算法改進方法及系統,其中方法包括:將分析提示與技術文檔輸入大語言模型,生成現有機器學習算法的分析結果;基于分析結果,利用大語言模型挖掘潛在的創新點;利用大語言模型通過使用元學習策略,生成新的機器學...
        • 本發明涉及一種面向國產化環境的源代碼遷移適配方法,包括:構建數據字典,所述數據字典設有不同環境下存在兼容風險的文件列表并存有各文件對應的掃描規則、評價指標、適配改造建議;掃描器根據數據字典對各文件進行兼容性判斷,根據判斷結果計算評價指標...
        • 本發明涉及一種基于人工智能的融媒體內容智能處理與推薦方法,具體步驟包括:從互聯網上采集不同種類的媒體內容,包括新聞文章、圖片和視頻;并對采集的媒體內容進行分類預處理;搭建特征提取網絡,包括若干個基于不同神經網絡模型的各類型媒體內容特征提...
        • 本發明涉及一種基于邊緣計算設備的多路視頻流目標識別方法,使用多線程接入多路視頻流,對多個目標檢測模型調用多進程并行加速目標識別,并根據用戶需求,將所得到的識別結果進行靈活度較高的自定義綜合判定,實現對視頻流的實時分析,并提供相應的告警分...
        • 本發明公開了一種基于LLM的電力領域智能問答方法、系統、設備和介質,其中方法包括:S1:通過對電力領域各類文檔讀取得到文本內容,經過文本切分得到文本內容塊,構建并保存文檔的上下文關聯信息,利用向量模型對文本內容塊向量化,將文本內容塊和詞...
        • 本發明涉及一種基于國產強隔離裝置的實時HTTP請求方法,包括如下步驟:在外網客戶端點擊查看公文,外網服務端接收到請求,數據信息通過隔離裝置插入文件中間表;通過中轉服務對業務數據庫的文件中間表數據變動進行監控解析,將請求信息構造內網下載文...
        • 本發明涉及一種指紋識別在協同辦公流程審批中的應用方法,包括:目標用戶在系統發起敏感業務操作,觸發指紋識別進行指紋儀連接確認,若連接失敗則發送提示,反之進行目標用戶指紋信息判斷;若不存在目標用戶指紋信息則進行指紋錄入流程,若錄入失敗則反饋...
        • 本發明公開了基于生成式文本大模型的寫作方法、系統、設備和介質。其中方法包括:為特定行業收集領域相關數據并進行預處理;選擇生成式文本大模型,利用行業專用文本語料的通用語料庫與微調工具進行微調訓練,采用DeepSpeed訓練工具加快模型收斂...
        • 本發明涉及一種基于遷移學習的電力多模態實體關系抽取方法,包括如下步驟:收集和預處理電力文本與圖像數據;構建跨模態關系特征提取模型,得到電力領域多模態數據的高級特征r<subgt;t</subgt;和開放領域多模態語料的高級特...
        • 本發明公開了基于語言大模型的文檔聚類排序方法、系統、設備及介質,其中方法包括:收集文檔數據進行結構化處理與預處理;將文檔內容輸入語言大模型得到向量化表示;對向量化文檔內容使用聚類算法得到文檔簇及文檔簇中的相似度矩陣,對各文檔簇內文檔按照...
        • 本發明涉及一種BS架構產品測試系統,包括測試環境配置模塊、測試用例生成模塊、測試執行模塊以及測試報告生成模塊;所述測試環境配置模塊用于配置測試環境;所述測試用例生成模塊用于根據輸入的需求以及測試的產品功能模塊生成測試用例;所述測試執行模...
        • 本發明涉及一種基于移動終端的文件安全訪問方法,包括以下步驟:由定制移動終端發起文件訪問請求,定制移動終端對訪問請求加密后通過運營商專用網絡通道發送至服務端;服務端內置的安全接入平臺根據安全策略驗證請求是否有效,驗證成功后將訪問請求轉發至...
        • 本發明涉及一種基于用戶反饋強化學習的電力專業大模型優化方法,包括以下步驟:步驟S1:獲取多源異構電力數據,并預處理;步驟S2:基于預訓練的通用大模型和中文詞表擴充的大模型,作為基礎模型進行微調,將預處理后的多源異構電力數據輸入到模型中進...