本技術(shù)涉及智能流水線系統(tǒng)領(lǐng)域，更具體地，公開(kāi)了流水生產(chǎn)線監(jiān)控裝置，包括：控制單元、若干傳感器和信息獲取模塊，所述若干傳感器的輸出端及信息獲取模塊的輸出端均與所述控制單元的信號(hào)輸入端連接，若干傳感器采集智能流水線周邊環(huán)境信息，將收集到的信...

本發(fā)明公開(kāi)了一種水稻表型的可見(jiàn)光圖像?熱紅外圖像匹配方法及系統(tǒng)，包括：獲取若干幅水稻的可見(jiàn)光圖像和熱紅外圖像；確定可見(jiàn)光圖像和熱紅外圖像的模糊區(qū)域和非掩膜區(qū)域；提取非掩膜區(qū)域的特征點(diǎn)和描述符，并得到可見(jiàn)光圖像和熱紅外圖像上相匹配的特征點(diǎn)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種輕質(zhì)耐熱高強(qiáng)鋁基復(fù)合材料的激光復(fù)合增材制造方法與應(yīng)用，所述方法包括：抽出打印密封艙中的氧氣，再通入氬氣以平衡打印艙內(nèi)外的氣壓差；對(duì)脈沖光纖激光器和連續(xù)光纖激光器輸出的激光束進(jìn)行耦合，對(duì)耦合后的激光束進(jìn)行調(diào)整；利用調(diào)整后聚...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于視角變換與密集點(diǎn)云的水稻植株分割方法及系統(tǒng)，包括：利用無(wú)人機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)對(duì)水稻田進(jìn)行掃描，獲取水稻冠層的密集點(diǎn)云；采用俯視角度對(duì)密集點(diǎn)云進(jìn)行角度變換處理，獲取密集點(diǎn)云在俯視角度的二維圖像；計(jì)算密集點(diǎn)云到二維圖像的單...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于向量加權(quán)平均算法優(yōu)化支持向量機(jī)的建筑電氣故障診斷方法，包括原始故障信號(hào)輸入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、豐富特征數(shù)據(jù)集、使用向量加權(quán)平均算法優(yōu)化支持向量機(jī)、使用優(yōu)化后的支持向量機(jī)進(jìn)行故障診斷，在建筑電氣故障診斷領(lǐng)域?qū)⒆赃m應(yīng)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于噴碼機(jī)墨滴圖像觀測(cè)操作系統(tǒng)，包括墨滴視頻獲取模塊；視頻預(yù)處理模塊；深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊；人工智能自動(dòng)參數(shù)尋優(yōu)模塊；采用了深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能自動(dòng)參數(shù)尋優(yōu)技術(shù)，并在深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出了墨滴檢...

本技術(shù)公開(kāi)了一種防碰撞的金融票據(jù)存放設(shè)備，包括箱體，所述箱體上安裝有防護(hù)機(jī)構(gòu)和存放機(jī)構(gòu)；所述防護(hù)機(jī)構(gòu)包括防撞殼、防護(hù)氣囊、下壓板、連接桿、按壓板、連接塊、滑動(dòng)桿和限位條，所述防護(hù)氣囊安裝于防撞殼的內(nèi)部，所述下壓板的頂部?jī)啥恕１炯夹g(shù)，通過(guò)...

本發(fā)明涉及圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于ZYNQ的紅外圖像超分辨率系統(tǒng)與裝置，包括紅外圖像采集模塊、包含ARM處理器和FPGA硬件加速模塊的ZYNQ紅外圖像處理模塊、高分辨率紅外圖像輸出模塊以及高分辨率紅外圖像顯示模塊；...

本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于多目標(biāo)自適應(yīng)粒子群優(yōu)化的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃方法，本發(fā)明通過(guò)數(shù)學(xué)建模構(gòu)建真實(shí)環(huán)境的三維地圖，初始化種群和權(quán)重向量，結(jié)合種群移動(dòng)密度估計(jì)機(jī)制，根據(jù)種群移動(dòng)密度估計(jì)機(jī)制計(jì)算種群中每個(gè)粒子的種群移動(dòng)密度...

本發(fā)明公開(kāi)了一種戶外電纜終端尾管下絕緣潛伏故障預(yù)警方法，該方法充分考慮電纜終端鉛封完全開(kāi)裂后因溫升而引起的絕緣外屏蔽層半導(dǎo)電材料特性，準(zhǔn)確獲取不同電纜終端溫度下接地電流數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，搭建電纜終端尾管鉛封完全開(kāi)裂后的終端接地電流計(jì)算模...

本發(fā)明公開(kāi)了一種高效的多尺度空間和光譜特征深度融合的高光譜圖像分類方法，包括以下步驟S1：對(duì)輸入的高維光譜遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析PCA和白化處理，以降低數(shù)據(jù)維度并提取原始淺層光譜特征；S2：根據(jù)數(shù)據(jù)集的規(guī)模自適應(yīng)地選擇卷積核組的尺寸；本...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于穩(wěn)定四元數(shù)廣義奇異值分解(SVD)的判別分析模型，并可以應(yīng)用于HSI分類方法及電商應(yīng)用裝置，該方法對(duì)第一子矩陣進(jìn)行四元數(shù)奇異值分解，得到第一分解矩陣；對(duì)第二子矩陣進(jìn)行四元數(shù)正交三角分解，得到第二分解矩陣，對(duì)第二分解矩...

本發(fā)明公開(kāi)了一種微距攝影光學(xué)系統(tǒng)，具體涉及光學(xué)成像領(lǐng)域，包括沿光軸方向從物側(cè)到像側(cè)依次為膠合透鏡、對(duì)焦群鏡、后調(diào)焦鏡組及像面鏡。本發(fā)明采用全玻璃材質(zhì)的球面鏡片，將可變光圈置于對(duì)焦群之間，隨著對(duì)焦群移動(dòng)而移動(dòng)，提高和平衡了在各個(gè)對(duì)焦距離的...

本發(fā)明公開(kāi)了一種制備鋰離子電池使用的納米MnP/P/C/CNTs復(fù)合材料及其制備與應(yīng)用，該方法包含：將錳粉、紅磷和膨脹石墨混合，球磨，制備得到復(fù)合材料；將MnP/P/C復(fù)合材料同碳納米管混合，球磨，制得復(fù)合材料。本發(fā)明解決了現(xiàn)有MnP負(fù)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于四元數(shù)rayleigh熵的LDA的HSI分類方法及電商應(yīng)用裝置，并應(yīng)用于高光譜圖像(HSI)分類方法及電商裝置，涉及高光譜圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，該方法從全局四元數(shù)散度矩陣的分解結(jié)果和類間四元數(shù)散度矩陣的分解結(jié)果中確定待分...

本發(fā)明公開(kāi)了一種模具拋光面檢測(cè)裝置，涉及模具檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括安裝框架和夾持組件；安裝框架：前側(cè)安裝有PLC控制器和粗糙度檢測(cè)儀，所述安裝框架的左側(cè)固定有固定環(huán)，所述固定環(huán)的圓周面上安裝有調(diào)節(jié)組件，所述調(diào)節(jié)組件的右側(cè)安裝有拋光度檢測(cè)組件...

本發(fā)明涉及一種基于雙通道注意力的輕量化打電話檢測(cè)方法，其首先將打電話檢測(cè)原模型的Yolov5初始網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的C3層替換為輕量化可分離幽靈卷積模塊，其次將雙通道注意力特征融合模塊添加于輕量化可分離幽靈卷積模塊上，之后將原模型激活函數(shù)改進(jìn)為H...

本發(fā)明公開(kāi)了一種模具平面尺寸檢測(cè)裝置，涉及模具加工技術(shù)領(lǐng)域，包括放置臺(tái)、上下調(diào)節(jié)單元、顯示調(diào)節(jié)單元和測(cè)量單元；放置臺(tái)上端中部固定連接有水平儀；上下調(diào)節(jié)單元安裝在放置臺(tái)上；顯示調(diào)節(jié)單元包含滑動(dòng)座、滑條、刻度尺二、調(diào)節(jié)螺栓二、固定塊、調(diào)節(jié)螺...

本發(fā)明公開(kāi)了一種多模態(tài)情感識(shí)別方法及裝置，其中，方法包括獲取多模態(tài)語(yǔ)義向量，通過(guò)特征解耦得到模態(tài)特定語(yǔ)義向量和公共語(yǔ)義向量；對(duì)特定語(yǔ)義向量與公共語(yǔ)義向量進(jìn)行特征增強(qiáng)以及全局蒸餾；根據(jù)蒸餾后的特定語(yǔ)義向量特征和公共語(yǔ)義向量特征，輸出情感類...

本發(fā)明提供了一種基于兩步法的電池荷電狀態(tài)估算方法，本發(fā)明采用兩步法估算電池SOC考慮環(huán)境溫度和放電倍率對(duì)電池容量和特性的影響，通過(guò)分析擬合，探究辨識(shí)參數(shù)與SOC間的關(guān)系，確定關(guān)系方程，在二階RC等效模型中對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行校正，可提高模型參...