本發明公開了一種基于交叉網絡的單目3D姿態估計方法及相關裝置，其方法包括：接收待估計單目圖像，并利用2D姿態模型對所述待估計單目圖像進行人體關節坐標提取處理，獲得人體2D關節坐標信息；利用雙層特征提取模塊對人體2D關節坐標信息進行局部以...

本發明公開了一種抗沖刷河道剛柔復合護面裝置，裝置由土工織物、耐候土工格柵及細石混凝土方塊餅通過疊合粘結形成剛性抗沖刷表面與柔性基底復合護面結構。工廠制作時，土工織物表面鋪設土工格柵后，采用矩陣式排布澆筑細石混凝土塊餅，相鄰塊餅間預留水平...

本發明公開了一種用于集成電路封裝過程的表面缺陷檢測方法及系統，該方法包括下述步驟：采集集成電路封裝過程的表面數字圖像；對采集的表面數字圖像進行圖像預處理操作；對預處理后的集成電路封裝過程的表面圖像進行特征提取；根據缺陷特征對特征提取后的...

本發明公開了一種基于視覺大模型的魚類圖像分割方法及系統，涉及圖像處理技術領域，所述方法包括：獲取待分割魚類圖像；對所述待分割魚類圖像進行顏色空間轉換處理，獲得顏色空間轉換處理后的待分割魚類圖像；對顏色空間轉換處理后的待分割魚類圖像進行尺...

本申請涉及水質預測技術領域，公開了一種水質預測方法、裝置、計算機設備、存儲介質及程序產品，其方法包括：獲取湖水水質樣本數據；按照預設的時間間隔，通過滑動窗口方法處理湖水水質樣本數據的訓練集并進行累加，得到第一訓練數據，以構建灰色預測模型...

本發明涉及深度學習技術領域，公開一種基于動態調整的端邊云模型分割方法，包括以下步驟：S1：將深度學習模型分割為至少兩個部分，以分別部署于端側設備和云側設備；S2：實時評估端側設備和云側設備的資源情況；S3：基于資源情況評估的結果，動態調...

本發明公開了一種鎳鈦基合金增強的風電葉片及其制備方法與應用。本發明通過將預處理的鎳鈦基合金絲嵌入風電葉片材料來實現創新突破。本發明利用鎳鈦基合金絲的形狀記憶效應或超彈性特性，增強風電葉片的強度和剛度，增強抗疲勞、抗沖擊性能，提升葉片結構...

本發明公開了一種設備充電暫存裝置及其充電暫存控制方法，該設備充電暫存裝置包括充電柜體，充電柜體的前后出入口處分別設有防火門，充電柜體的內部底端設有小車運載送出機構，小車運載送出機構包括小車載板、滑動輪、滑動導軌和載板移動驅動裝置，充電柜...

本申請涉及自動化領域，尤其是涉及一種水中鉻元素自動檢測方法及裝置，主要步驟包括：初始化檢測設備，所述檢測設備至少包括電磁閥、蠕動泵、超聲振蕩裝置、光譜儀和轉動環；旋轉所述轉動環至第一試劑處，然后啟動電磁閥、蠕動泵和流量傳感器，向比色皿加...

本發明公開了一種基于模糊深度學習的細粒度ECG分類方法及裝置，屬于健康數據處理技術領域。該方法包括：S1、采集心電圖數據構成心率失常數據集，對采集的心電圖數據進行預處理；S2、對預處理后的數據進行特征提取，獲得用于模型訓練的特征數據集；...

本發明公開了一種基于文本掩碼協作提示的弱監督語義分割方法及系統，方法包括：獲取待處理的圖像信息以及文本信息；將待處理的圖像信息輸入弱監督的語義分割模型進行處理，輸出分割結果；其中，弱監督的語義分割模型通過協同使用自監督文本提示STP分支...

本發明涉及深度學習技術領域，公開一種基于拆分學習的端邊云模型壓縮與部署方法，包括：將深度學習模型拆分為前部模型、中部模型和后部模型，部署于客戶端、邊緣側和云端；客戶端對前部模型進行前向傳播，將前向傳播結果發送至邊緣側；邊緣側接收來自至少...

本申請涉及微型機械臂領域，具體而言，涉及一種基于直線超聲電機驅動的微型機械臂，包括：第一直線超聲電機；第二直線超聲電機；第三直線超聲電機，第二直線超聲電機在第一直線超聲電機上的位移方向垂直于第三直線超聲電機在第二直線超聲電機上的位移方向...

本發明涉及深度學習技術領域，公開一種基于動態閾值的教師?學生模型最佳匹配方法，包括：對預訓練的教師模型進行迭代剪枝，獲得中間剪枝模型；在每次迭代剪枝后，評估中間剪枝模型的性能；基于中間剪枝模型的性能反饋，動態調整下一次迭代剪枝的剪枝閾值...

本發明涉及深度學習技術領域，公開了一種基于動態雙教師多級蒸餾的迭代剪枝優化方法，包括以下步驟：S1：訓練一個深度學習模型作為原始模型；S2：使用預設的濾波器重要性評估標準對模型進行剪枝，得到剪枝后的學生模型；S3：從教師模型倉庫中選擇與...

本發明公開了一種基于多晶氧化銦有源層的肖特基薄膜晶體管結構，包括依次層疊設置的襯底、柵電極、柵介質層、有源層、勢壘層、歐姆接觸電極以及肖特基接觸電極；有源層覆蓋在所述柵介質層上，有源層為以金屬有機化學氣相沉積生長的多晶氧化銦，其光學帶隙...

本發明涉及知識蒸餾技術領域，公開一種基于迭代剪枝的教師?學生模型自動匹配方法，包括：S1：獲取預訓練的教師模型；S2：對教師模型執行迭代剪枝過程，具體包括：對教師模型進行剪枝操作；對剪枝后的教師模型進行微調；將微調后的教師模型作為潛在的...

本發明涉及一種基于深度學習的VR虛擬場景信息隱藏方法，其特征在于首先獲取VR設備提供的虛擬場景圖片，然后將一段水印或一張圖片作為機密信息輸入以進行嵌入處理。該方法采用可逆神經網絡作為基礎網絡，并在隱藏網絡層中引入Eca注意力機制，實現圖...

本發明公開了一種行走機器人用升降機構，涉及行走機器人領域，包括支撐底板，所述支撐底板的底面水平均勻對接有底墊塊，所述支撐底板的一側邊對稱固定設置有側固定盒，所述支撐底板的頂面水平開設有頂水平槽，所述頂水平槽的內側邊水平設置有支撐頂板，所...

本發明公開了一種基于擴張混合注意力的2D人體姿態估計方法及相關裝置，其方法包括：獲得待估計圖像數據，并將待估計圖像數據輸入高分辨率主干網絡中進行不同尺度特征提取處理，獲得4個不同尺度的特征圖像；將4個不同尺度的特征圖像分別輸入級聯擴張卷...