本發明提出了一種基于多模塊協同優化的面部表情識別方法，具備高效的網絡結構，能夠實現復雜環境下高精度、強魯棒的面部表情識別。方法流程如下，接收RGB人臉圖像并進行預處理，得到預處理后的圖像；根據所述預處理后的圖像輸入到混合特征網絡模塊，輸...

本發明提供一種基于雙重模型的多層級工控系統異常檢測方法。本發明通過使用工業領域公開數據集的正常訓練集數據并行性地獨立訓練重建模型和預測模型，使得其學習到潛在的特征模式，完成訓練后的模型能夠對驗證集輸出重建誤差和預測誤差，接著在融合層引入...

本發明提供了一種便于車輛安裝的動力裝置，涉及車輛動力安裝技術領域，包括固定安裝在所述散熱板內的頂部套，所述電池本體上開設有自鎖孔，所述自鎖孔內滑動安裝有自鎖套，所述頂部套內螺紋連接有升降套，所述自鎖套滑動連接在所述升降套上，所述自鎖孔內...

本發明提供了一種機電加工切割裝置，涉及切割技術領域，包括可拆卸轉動連接在兩個所述承接套上的傳動軸，所述傳動軸上滑動安裝有限位管，所述限位管上等間距開設有多個垂直槽，每個所述垂直槽內分別滑動連接有加壓塊，多個所述加壓塊壓在所述傳動軸上，所...

本發明涉及醫學影像生成報告領域，更具體地，涉及一種基于深度神經網絡的多視圖醫學影像報告自動生成模型及方法，本發明通過初級視覺編碼器模塊提取各個視圖影像的初級視覺特征，再由融合模塊融合初級視覺特征，接著將融合后的視覺特征輸入到高級視覺編碼...

本發明公開了一種基于雙流特征融合的SLAM方法，首先獲取視頻數據并堆疊組成視頻幀時序序列，構建視頻背景并提取動態物體特征和靜態物體特征；隨后通過注意力機制模塊分別進行通道和空間注意力加權融合，得到雙流特征后傳給YOLO頭網絡輸出每一幀中...

本發明公開了基于生成方法的持續廣義零樣本學習方法及系統，包括：獲取類別屬性和高斯噪音；基于所述類別屬性和高斯噪音，結合生成器和判別器，獲取偽特征和標識符投影；將所述偽特征和標識符投影輸入至零樣本學習模型，獲取學習結果，其中，所述零樣本學...

本發明涉及一種基于運動狀態驅動的母豬姿態轉換下仔豬群體行為模式自動監控方法，包括：獲取哺乳期母豬和仔豬日常行為視頻，輸入預設的多目標跟蹤模型中，輸出豬只中心點位置、運動位移和外觀特征，其中多目標跟蹤模型基于標記了豬只視頻的訓練集進行訓練...

本發明公開電動機械剪式車輛平衡支撐裝置，包括：支撐臺，支撐臺的底部安裝有移動組件和支撐組件；升降機構，升降機構包括剪叉式連桿和頂部支撐板，頂部支撐板與支撐臺之間正對布置，剪叉式連桿設置有兩組，兩組剪叉式連桿對稱布置在頂部支撐板與支撐臺之...

本技術涉及套袋機領域，且公開了一種便捷實用的水晶梨套袋機，包括伸縮桿機構、連接桿、套袋機構，所述連接桿的一端和伸縮桿機構連接，另一端與套袋機構固定連接，本技術的套袋機構設計精巧，配備了高效的風機，通過吹氣將袋子迅速鼓起，使其能夠輕松、精...

本發明公開了一種基于特征點預測的云邊協同視覺slam方法與系統。該方法包括將初始連續若干幀的圖像加入滑動窗口中；對全部像素進行特征點提取；建立四叉樹作為對應幀圖像的先驗信息，并合并建立全局先驗信息；利用全局先驗信息采用多步馬爾可夫概率模...

本技術涉及車輛跟馳技術領域，提供了一種用于車輛跟馳駕駛的優化系統，包括車輛主體，所述車輛主體的外側壁安裝有多模態傳感器，所述車輛主體的外側壁還安裝有高清攝像頭，所述車輛主體的外側壁還安裝有三維激光雷達，所述三維激光雷達，所述三維激光雷達...

本發明公開了一種基于機器視覺的智能蔬菜生長和環境監控裝置，包括上位機和下位機，本裝置通過基于深度學習的蔬菜生長階段識別模型和病蟲害識別模型來準確識別蔬菜種類、生長階段和病蟲害種類、區域、階段，結合蔬菜生長環境最優值和病蟲害施藥方案數據庫...

本發明提供一種基于多傳感器動態標定與語義優化學習的模具全域智能檢測方法，應用了多傳感器檢測平臺，該方法包括模具裝載；路徑規劃：通過遺傳算法對待測模具的CAD模型進行計算生成掃描路徑數據采集：掃描并收集待測模具的多個角度的多模態數據；動態...

本發明公開一種分體式的節能賽車車殼及其制作方法，該制作方法中：基于原型節能賽車模型，分割為上、下車殼，通過CNC加工，制作車殼模具；對車殼模具表面進行預處理，粘貼一層膠帶，并多次涂抹脫模蠟；根據車殼模具的形狀，裁剪碳纖維布，所裁剪的碳纖...

本申請公開了基于時頻域特征融合的語音增強方法、裝置及電子設備，方法包括：對初始語音訓練數據集進行預處理，得到目標語音訓練數據集；對目標語音訓練數據集進行特征提取，得到候選語音特征；對候選語音特征進行歸一化，得到目標語音特征；對目標時域特...

本申請涉及一種基于高頻信息引導眼底圖像增強方法及系統。所述方法包括：獲取眼底圖像數據，并對眼底圖像數據進行處理；構建基于高頻信息引導的生成對抗網絡模型，并對基于高頻信息引導的生成對抗網絡模型進行訓練迭代，得到眼底圖像增強模型；基于高頻信...

本發明涉及眼球追蹤技術領域，具體為一種教育環境中眼球追蹤互動教學裝置，包括底座，所述底座的表面固定連接有立桿和連接板，所述立桿的外表面轉動連接有模擬眼球，所述立桿的內表面固定連接有電機。本發明通過在底座和立桿的表面安裝四組連接桿、套桿和...

本發明涉及信號處理領域，公開了一種基于毫米波雷達信號的降噪方法及系統，其方法包括以下步驟：采集待去噪的毫米波雷達信號；基于毫米波雷達信號，構建以多尺度Kolmogorov熵的均值與方差的比值的適應度函數；利用海星優化搜索算法優化變分模態...

本發明屬于圖像處理領域，具體涉及一種基于特征融合的輕量化圖像去模糊方法與系統，包括：構建LFNet神經網絡模型；所述LFNet神經網絡模型包括編碼器和解碼器，所述編碼器和解碼器內均設有多尺度動態特征聚合模塊，所述編碼器內還設有多尺度深度...