本發(fā)明公開了一種基于執(zhí)行語義的代碼相似性檢測方法，采用端到端的模擬執(zhí)行機(jī)制，引導(dǎo)模型通過指令的動態(tài)執(zhí)行行為建模指令，從而深入理解和分析代碼的語義內(nèi)涵，提取具有執(zhí)行語義特征的表示；利用逆向分析工具對二進(jìn)制程序進(jìn)行反匯編與控制流圖構(gòu)建，并對...

本申請公開了一種點云配準(zhǔn)方法、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)，方法包括：采集待配準(zhǔn)點云；對待配準(zhǔn)點云進(jìn)行下采樣得到采樣點，并根據(jù)采樣點計算待配準(zhǔn)點云的全局限制特征；確定采樣點的第一鄰域，并根據(jù)第一領(lǐng)域中的非采樣數(shù)據(jù)點和全局限制特征計算局部特征；確...

本申請公開了一種三維建模方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品，所述方法包括：對三維建模對象不同視角的二維圖像進(jìn)行點云提取，得到所述三維建模對象的三維點云；對所述三維點云使用高斯函數(shù)進(jìn)行處理，得到所述三維點云中各個數(shù)據(jù)點所對應(yīng)的高斯球；根據(jù)所述...

本發(fā)明涉及遙感圖像分析與處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向復(fù)雜自然場景的土地覆被遙感信息采集方法。本發(fā)明首先獲取所有樹木聚簇，進(jìn)一步在每個樹木聚簇中，獲取每種環(huán)境指標(biāo)的差異分離權(quán)重，并結(jié)合不同樹木區(qū)域在相同環(huán)境指標(biāo)下對應(yīng)環(huán)境信息之間的差異，...

本發(fā)明公開了一種動態(tài)環(huán)境下城市火場供水服務(wù)調(diào)度方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：S1、獲取火勢強(qiáng)度和消防車參數(shù)；S2、根據(jù)火勢強(qiáng)度和消防車參數(shù)構(gòu)建動態(tài)非線性服務(wù)組合模型；S3、運行雙階段混合優(yōu)化算法根據(jù)動態(tài)非線性服務(wù)組合模型生成調(diào)度指令；S4、...

本發(fā)明涉及3D打印技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于金屬3D打印技術(shù)的支撐結(jié)構(gòu)及使用方法，包括：基板，其頂部設(shè)置有支撐架，所述基板和所述支撐架用于支撐零件；本發(fā)明通過優(yōu)化自建支撐結(jié)構(gòu)與鏤空切割技術(shù)，將帶來顯著的收益效果。首先，材料消耗的減少將直...

本發(fā)明提供了一種黃酮醇合酶、編碼基因、表達(dá)載體、宿主菌及應(yīng)用，具體屬于生物工程技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供了一種黃酮醇合酶，所述黃酮醇合酶的氨基酸序列如SEQ?ID?NO.1所示。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)杜鵑屬植物馬纓杜鵑黃酮醇合酶的利用并實現(xiàn)植物黃酮醇...

本申請公開了一種生物體代謝通量的預(yù)測方法、存儲介質(zhì)，所述方法包括：響應(yīng)指令信息，確定進(jìn)行預(yù)測的生物體的代謝網(wǎng)絡(luò)；對所述代謝網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬生成，獲取模擬數(shù)據(jù)，所述模擬數(shù)據(jù)用于表示所述代謝網(wǎng)絡(luò)的通量分布；將所述模擬數(shù)據(jù)輸入至預(yù)測網(wǎng)絡(luò)模型，...

本技術(shù)涉及配置裝置技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種石斛培養(yǎng)基配置裝置。其主要針對傳統(tǒng)的培養(yǎng)基機(jī)器無法對我們培養(yǎng)基藥品進(jìn)行稱量，對每瓶灌裝的量也無法進(jìn)行控制，導(dǎo)致耗費大量的人力和財力，以及對培養(yǎng)基的質(zhì)量也產(chǎn)生了一定負(fù)向作用的問題，提出如下技術(shù)方案：...

本發(fā)明涉及脈沖星搜索技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于CCF?ST算法生成的數(shù)據(jù)優(yōu)化單脈沖搜索方法，包括以下操作步驟：步驟一：輸入19波速的FITS格式文件；步驟二：預(yù)處理：獲取一個FITS格式文件；步驟三：使用Sigproc將獲取的FITS格...

本技術(shù)公開了一種抗沖擊PVC電線槽，屬于電力通訊管道技術(shù)領(lǐng)域；它包括可相互拼接的第一槽體和第二槽體；在第一槽體和第二槽體上分別設(shè)置有第一拱板和第二拱板；第一拱板和第二拱板的截面形狀均為弧形；在第一槽體和第二槽體分別位于第一拱板和第二拱板...

本發(fā)明涉及基于RFI?KAN模型的射頻干擾檢測方法及系統(tǒng)，包括如下模塊：卷積模塊：淺層網(wǎng)絡(luò)使用卷積層、批量歸一化層、ReLU激活函數(shù)作為卷積模塊，使用3×3卷積核，步長為1，填充形狀為(1,1)的常量填充；KAN模塊：將輸入特征X切分重...

本發(fā)明涉及聲操控技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種用于血液細(xì)胞分離的聲輻射力輔助檢測裝置，包括檢測放置板，檢測放置板的上方設(shè)有密封檢測箱，檢測放置板的上端面左右兩側(cè)分別滑動設(shè)有左分離組件；左分離組件包括滑動設(shè)置于檢測放置板上端面的第一圓環(huán)，第一圓...

本發(fā)明涉及聲操控技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于血液環(huán)境的非球形藥物粒子運動檢測裝置，包括上底板，所述上底板的上端面固定安裝有安裝板，其特征在于：所述安裝板的內(nèi)部上端面與上底板之間設(shè)有檢測組件；所述檢測組件包括固定安裝于上底板上的加熱管，所...

本發(fā)明涉及一種基于多元多尺度熵的大腦活動模式檢測方法，包括以下步驟：實時采集被測者在博弈過程中的腦電信號；對采集到的腦電信號進(jìn)行去噪和濾波處理；運用多元多尺度熵算法對預(yù)處理后的腦電信號進(jìn)行復(fù)雜度分析；構(gòu)建大腦活動模式特征庫；利用機(jī)器學(xué)習(xí)...

本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的文本事件關(guān)聯(lián)方法，采用"要素?事件"兩階段關(guān)聯(lián)策略，精準(zhǔn)提取文本事件中的人物、時間、行為等關(guān)鍵要素，并通過大語言模型的強(qiáng)大推理和關(guān)聯(lián)理解能力，深入挖掘事件要素之間的隱蔽關(guān)聯(lián)關(guān)系。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過...

本發(fā)明具體涉及一種用于捕獲水環(huán)境中草甘膦的稀土Sm基復(fù)合納米材料，包括如下制備步驟：S1：通過共沉淀法合成Fe<subgt;3</subgt;O<subgt;4</subgt;；S2：制備Fe<subgt;...

本發(fā)明提供一種零件圖像分割閾值的確定方法、裝置及設(shè)備，其中，方法包括：獲取目標(biāo)零件圖像的圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)圖像數(shù)據(jù)，確定原始種群；根據(jù)預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化算法對原始種群進(jìn)行初始化處理；根據(jù)預(yù)設(shè)優(yōu)化算法對初始化種群中個體的位置進(jìn)行優(yōu)化迭代處理，以得到與優(yōu)...

本發(fā)明公開了填充三周期極小曲面的點陣結(jié)構(gòu)齒輪建模方法及加工裝置，包括以下步驟：使用Matlab數(shù)值分析軟件，編寫三周期極小曲面的隱式函數(shù)方程，生成stl格式模型；使用Geomagic逆向建模軟件對三周期極小曲面胞元進(jìn)行逆向建模生產(chǎn)stp...

本發(fā)明涉及射電天文學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于深度學(xué)習(xí)的單脈沖候選體識別，包括以下步驟：S1、使用Sigproc將CRAFTS數(shù)據(jù)中的Fits文件轉(zhuǎn)換為Filterbank格式文件；S2、利用Heimdall產(chǎn)生一組Cand文件；S3、利用...