本發(fā)明公開了一種基于多大語言模型結(jié)果融合的知識圖譜查詢方法、裝置，所述方法包括：多查詢結(jié)果生成：獲取包括查詢問題；利用多個大語言模型在多個模型參數(shù)下生成查詢語句，并分別使用各個查詢語句在知識圖譜中進行查詢；多查詢結(jié)果合成：對同一大語言模...

本發(fā)明公開了一種變電站二次設(shè)備在線監(jiān)測裝置的分時數(shù)據(jù)處理架構(gòu)系統(tǒng)及方法，屬于電力系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括采集執(zhí)行單元、采集單元和在線監(jiān)測裝置，采集執(zhí)行單元采集唯一性代碼、基礎(chǔ)參數(shù)和免配置參數(shù)三種類型的配置數(shù)據(jù)，分時處理后以報文形式上...

本發(fā)明公開了一種二階段變電站指針型表計無標定識別方法與系統(tǒng)，具體包括：采集并制作表計區(qū)域檢測數(shù)據(jù)，進行膨脹?裁剪構(gòu)建刻度及指針關(guān)鍵點檢測數(shù)據(jù)集；利用兩種數(shù)據(jù)集訓練表計區(qū)域目標檢測模型、關(guān)鍵點檢測模型；將待測表計圖像送入檢測模型，獲得表計...

本發(fā)明公開了一種面向電力系統(tǒng)停電風險的關(guān)鍵因素提取方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)，屬于電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析技術(shù)領(lǐng)域。方法包括獲取若干停電事件的原始故障數(shù)據(jù)，原始故障數(shù)據(jù)包括不確定性因素和停電損失指標；對不確定性因素進行概率分檔；采用熵權(quán)法計...

本發(fā)明公開一種計及預(yù)測不確定性的電力系統(tǒng)運行充裕性評估方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于電力系統(tǒng)充裕性評估技術(shù)領(lǐng)域，包括將新能源場站的功率預(yù)測誤差和需求響應(yīng)可調(diào)容量作為不確定性變量建模預(yù)測不確定性變量的聯(lián)合概率分布，再通過抽樣得到確定性時序樣本；在...

本發(fā)明公開了一種電力負荷變化的可解釋歸因分析系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本發(fā)明對多站點氣象數(shù)據(jù)進行加權(quán)融合并構(gòu)建包含非線性項的高維氣象特征集；將歷史負荷序列解耦為趨勢分量和周期分量；以高維氣象特征集為輸入、趨勢分量為目標訓練線性回歸模型...

本發(fā)明公開了一種負荷預(yù)測系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括依次連接的跨行業(yè)樣本嵌入模塊、共享編碼器模塊、物理約束注意力機制模塊、淺層專項網(wǎng)絡(luò)節(jié)點組和混合專家判斷模塊。系統(tǒng)通過跨行業(yè)樣本嵌入模塊將多行業(yè)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一表示空間；物理約束注意力機制模塊...

本發(fā)明公開了考慮逆變器剩余容量與距離因素影響的諧波容量分配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括確定待進行諧波治理的負荷節(jié)點、諧波次數(shù)及容量，獲取臺區(qū)下每一逆變器的剩余容量信息，構(gòu)建配電臺區(qū)的諾頓等效模型，基于線路阻抗確...

本發(fā)明公開了一種主配網(wǎng)協(xié)同分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于電力系統(tǒng)分析與計算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將主配電網(wǎng)一體化模型抽象為異構(gòu)圖并生成融合節(jié)點特征矩陣；構(gòu)建并訓練時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型通過引入物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)約束確保預(yù)測結(jié)果符...

本發(fā)明公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的保護定值動態(tài)校驗系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法通過整合電力系統(tǒng)中的靜態(tài)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、動態(tài)時序數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，結(jié)合大模型與深度學習技術(shù)，提取各模態(tài)數(shù)據(jù)特征，采用混合融合策略，通過貝葉斯規(guī)則...

本發(fā)明公開了一種基于AI智能體的電網(wǎng)調(diào)度故障處置方法及系統(tǒng)，包括多模態(tài)知識庫、大語言模型、MCP服務(wù)以及RPA平臺；所述多模態(tài)知識庫融合向量化語義理解與圖譜化關(guān)聯(lián)推理，顯著提升了復雜故障場景下的故障處置方案生成質(zhì)量；所述大語言模型基于R...

本發(fā)明公開了一種調(diào)控系統(tǒng)的配網(wǎng)圖模維護方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過提出申請、專業(yè)審核、圖模維護、自動化專責審核、調(diào)度臺審核和調(diào)控云紅轉(zhuǎn)黑，對于新一代調(diào)控系統(tǒng)的配網(wǎng)圖模異動變更過程通過流程進行統(tǒng)一管理，本發(fā)明通過規(guī)范化的流程設(shè)計與精細...

本發(fā)明公開一種受端電力系統(tǒng)可調(diào)節(jié)資源池優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)備用容量優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。一種受端電力系統(tǒng)可調(diào)節(jié)資源池優(yōu)化調(diào)度方法，包括：獲取歷史數(shù)據(jù)，基于AE模型得到本地凈負荷預(yù)測值，并輸入CGAN模型生成預(yù)測誤差多元場景...

本發(fā)明公開了一種暫態(tài)功角穩(wěn)定裕度計算方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)電網(wǎng)運行故障時的動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)，計算獲取主導有功分點；對主導有功分點鄰近網(wǎng)絡(luò)進行等值變換，獲取各時間節(jié)點對應(yīng)的電網(wǎng)有功平衡分點位置；根據(jù)電網(wǎng)有功平衡分點，將電網(wǎng)中的同步發(fā)電機劃...

本發(fā)明公開一種配電網(wǎng)故障定位并恢復方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過解析預(yù)配置的標準圖模文件，構(gòu)建拓撲模型；建立一次設(shè)備及終端的通信列表，并行輪詢終端獲得一次設(shè)備的運行狀態(tài)，動態(tài)刷新拓撲配置并推送故障信息；基于故障消息實現(xiàn)精確定位，計算故...

海上風電場集群超短期功率預(yù)測方法及系統(tǒng)，以各場站為節(jié)點，各場站之間的連接互不嚴格相交，構(gòu)建海上風電場集群的無向連接圖；設(shè)置節(jié)點特征和連接特征，得到無向連接特征圖；將基于海上風電場集群歷史數(shù)據(jù)的無向連接特征圖，按時序構(gòu)成海上風電場集群的動...

本發(fā)明公開了一種融合負荷預(yù)測與動態(tài)價格激勵的電動汽車有序充電方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：通過負荷預(yù)測模塊收集電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)與電動汽車充電行為數(shù)據(jù)，并采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)進行日前負荷預(yù)測和日內(nèi)負荷預(yù)測，以實時評估配電網(wǎng)的...

本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)一二次設(shè)備操作票的協(xié)同生成與閉環(huán)校核方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述一二次設(shè)備操作票的協(xié)同生成與閉環(huán)校核方法，通過構(gòu)建一次設(shè)備成票規(guī)則樹，根據(jù)一次設(shè)備規(guī)則與二次設(shè)備規(guī)則鏈的動態(tài)綁定關(guān)系，實現(xiàn)了一二次操作步驟的智能...

本發(fā)明公開了一種電動汽車底部全自動充電裝置，電動汽車底盤位置設(shè)有開口朝下的車端接口；對應(yīng)電動汽車底盤位置設(shè)置充電位，所述充電位包括凹坑，所述凹坑內(nèi)設(shè)有水平面移動機構(gòu)，所述水平面移動機構(gòu)的移動端設(shè)有升降機構(gòu)，所述升降機構(gòu)的升降端設(shè)有抬升平...

本發(fā)明公開了一種基于多維動態(tài)因子的電力現(xiàn)貨市場結(jié)構(gòu)費用分析方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取多維動態(tài)因子數(shù)據(jù)，包括發(fā)電側(cè)電量數(shù)據(jù)、用戶側(cè)電量數(shù)據(jù)和電價數(shù)據(jù)；根據(jù)所述發(fā)電側(cè)電量數(shù)據(jù)計算發(fā)電側(cè)日前偏差電量和實際偏差電量；根據(jù)所述電價數(shù)據(jù)、發(fā)電側(cè)...