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        華南理工大學(xué)專利技術(shù)

        華南理工大學(xué)共有49357項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明屬于圖像識(shí)別領(lǐng)域,提供了一種面向焊縫特征的通道剪枝優(yōu)化方法、系統(tǒng)及設(shè)備,對(duì)各個(gè)通道提取得到虛擬剪除通道后的焊縫中心線及焊縫特征點(diǎn)的坐標(biāo);以所有焊接圖像中法向偏差絕對(duì)值的最大值作為該通道的最壞法向偏差指標(biāo),以所有焊接圖像中切向偏差絕...
        • 本發(fā)明公開了高滲透選擇性耐酸納濾膜及其制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明通過界面聚合形成的聚脲分離層,形成耐酸的高滲選擇性納濾膜,通過含有多元胺和表面活性劑的混合溶液和含有多元異氰酸酯的有機(jī)溶液依次與多孔支撐層的表面接觸優(yōu)化了界面聚合的反應(yīng)動(dòng)力學(xué)與...
        • 本發(fā)明公開了一種用于鋅碘電池的纖維素紙基隔膜及其制備方法與應(yīng)用。所述隔膜為三層復(fù)合結(jié)構(gòu),包括一個(gè)由針葉漿、闊葉漿、竹漿或草漿等紙漿纖維通過濕法造紙技術(shù)構(gòu)成的基體層,和覆蓋于其兩側(cè)的由氧化納米纖維素(TOCN)構(gòu)成的致密功能層。其制備方法...
        • 本發(fā)明公開了一種單向流動(dòng)的兩腔負(fù)壓CDU處理系統(tǒng)及其控制方法,該系統(tǒng)包括儲(chǔ)液腔、真空腔、服務(wù)器、真空泵、排氣裝置、換熱系統(tǒng)與控制系統(tǒng)。該方法包括:通過真空泵對(duì)儲(chǔ)液腔與真空腔進(jìn)行抽氣處理,使得儲(chǔ)液腔與真空腔處于負(fù)壓狀態(tài);根據(jù)儲(chǔ)液腔與真空腔...
        • 本發(fā)明屬于淀粉粉體微囊化技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種抗消化淀粉微囊及其制備方法與應(yīng)用。所述微囊的外殼為氧化淀粉/乳清分離蛋白/多酚復(fù)合薄膜,所述微囊的內(nèi)核為淀粉粉末;所述微囊的內(nèi)核和外殼的質(zhì)量比為10:(1?4);所述復(fù)合薄膜外殼由質(zhì)量比為2:...
        • 本發(fā)明公開了一種用于雷電回?fù)魮p傷分析的離子焓通量測(cè)試裝置及離子焓通量測(cè)試方法。所述測(cè)試裝置包括金屬網(wǎng)和低熔點(diǎn)金屬層;所述金屬網(wǎng)接地,用于將雷電回?fù)暨^程中產(chǎn)生的熱量與電子導(dǎo)出;所述低熔點(diǎn)金屬層未接地,所述低熔點(diǎn)金屬層和金屬網(wǎng)之間設(shè)有空氣間...
        • 本發(fā)提供了一種耐老化高強(qiáng)度復(fù)合雁皮紙及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明通過汽蒸結(jié)合復(fù)配酶處理,實(shí)現(xiàn)了雁皮韌皮纖維以及竹漿的解離提取,并保證了雁皮纖維的質(zhì)量與得率。與化學(xué)纖維相比,雁皮纖維表現(xiàn)出明顯的性質(zhì)增強(qiáng)。隨后對(duì)獲得的漿料采用不同的混合配比以...
        • 本發(fā)明公開了一種低功耗標(biāo)準(zhǔn)單元庫(kù)自動(dòng)生成方法,涉及集成電路EDA領(lǐng)域,對(duì)電路網(wǎng)表進(jìn)行隨機(jī)柵極配對(duì),以確定版圖初始布局;通過引入了經(jīng)驗(yàn)回放與目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型對(duì)所述版圖初始布局進(jìn)行自動(dòng)布線,得到低功耗的標(biāo)準(zhǔn)單元版圖;對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)...
        • 本發(fā)明屬于建筑節(jié)能與熱工檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種透光屋面噴霧系統(tǒng)降溫效果的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)方法與裝置。本發(fā)明的透光屋面噴霧系統(tǒng)降溫效果的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)方法包括:獲取噴霧前后的透光屋面外表面溫度數(shù)據(jù)和內(nèi)表面溫度數(shù)據(jù);根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)計(jì)算屋面的外表面降...
        • 本發(fā)明屬于高分子纖維領(lǐng)域,具體涉及一種具有生物相容性的導(dǎo)電納米纖維膜柔性壓阻傳感器及其制備方法和應(yīng)用。所述制備方法包括:將聚乳酸和絲素蛋白采用靜電紡絲得到柔性高分子復(fù)合纖維膜;然后在柔性高分子復(fù)合纖維膜原位生長(zhǎng)聚吡咯得到導(dǎo)電纖維膜;將柔...
        • 本發(fā)明公開了一種語言模型適配器的免訓(xùn)練遷移方法,包括可遷移適配器訓(xùn)練階段和適配器遷移階段,在可遷移適配器訓(xùn)練階段,基于原語言模型在下游任務(wù)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練一個(gè)承載下游任務(wù)數(shù)據(jù)知識(shí)的可遷移適配器;在適配器遷移階段,將可遷移適配器應(yīng)用于目標(biāo)語言模...
        • 本發(fā)明公開了一種半導(dǎo)體結(jié)晶薄膜、半導(dǎo)體薄膜晶體管及其制備方法。該半導(dǎo)體結(jié)晶薄膜包括:層疊設(shè)置的界面調(diào)節(jié)層和半導(dǎo)體結(jié)晶層;半導(dǎo)體結(jié)晶層包括至少一層結(jié)晶結(jié)構(gòu)材料層,界面調(diào)節(jié)層包括至少一層非晶結(jié)構(gòu)材料層;界面調(diào)節(jié)層設(shè)置于襯底與半導(dǎo)體結(jié)晶層之間...
        • 本發(fā)明屬于微生物和發(fā)酵工程領(lǐng)域,公開了一株產(chǎn)戊內(nèi)酰胺的重組大腸桿菌及其構(gòu)建方法與應(yīng)用。本發(fā)明首先運(yùn)用啟動(dòng)子工程,模塊化優(yōu)化異源基因的表達(dá)水平與優(yōu)化全細(xì)胞催化的反應(yīng)體系;隨后,改造丙酮酸分解代謝和L?賴氨酸合成路徑,強(qiáng)化前體物質(zhì)的供應(yīng),使...
        • 本發(fā)明屬于組織粘合劑的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種具有熒光性能的光學(xué)透明組織粘合劑及其制備方法。所述組織粘合劑主要由以下組分組成:改性聚合物,光引發(fā)劑和水;改性聚合物是由聚合物、小分子化合物以及改性助劑反應(yīng)得到。本發(fā)明的組織粘合劑具有良好的注射...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的食材烹飪成熟度判定方法及系統(tǒng),方法包括:S1、搭建烹飪過程食材成熟度監(jiān)測(cè)平臺(tái);S2、基于監(jiān)測(cè)平臺(tái),同步采集烹飪過程中的視頻、音頻及熱量三模態(tài)數(shù)據(jù);S3、對(duì)采集的視頻、音頻及熱量三模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取;...
        • 本發(fā)明公開了基于人工智能的新能源并網(wǎng)電壓特性變化分析方法,包括:獲取新能源電力系統(tǒng)的出力數(shù)據(jù),根據(jù)所述出力數(shù)據(jù)構(gòu)建所述新能源電力系統(tǒng)的機(jī)理模型;獲取電壓序列數(shù)據(jù),根據(jù)所述機(jī)理模型進(jìn)行多場(chǎng)景仿真,通過靈敏度方法對(duì)仿真結(jié)果和電壓序列數(shù)據(jù)進(jìn)行...
        • 本技術(shù)公開了一種UHPC構(gòu)件的自封閉模板及施工方法,其中自封閉模板包括2個(gè)預(yù)制的UHPC構(gòu)件,2個(gè)UHPC構(gòu)件首尾連接形成圓筒狀的UHPC外殼;所述UHPC構(gòu)件包括圓弧形的主體和多條高強(qiáng)鋼筋,多條高強(qiáng)鋼筋沿主體的軸線方向均勻分布,且所有...
        • 本發(fā)明屬于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于自適應(yīng)視圖通信和多級(jí)殘差連接學(xué)習(xí)的多視圖表示學(xué)習(xí)方法,本發(fā)明通過共享–特定信息分解實(shí)現(xiàn)一致性與互補(bǔ)性的聯(lián)合建模,通過模擬人類交流機(jī)制,以特定信息驅(qū)動(dòng)的跨視圖注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)多輪通信,并結(jié)...
        • 本發(fā)明公開了一種基于自相似處理的海上風(fēng)電電網(wǎng)模擬器故障數(shù)據(jù)預(yù)處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該方法首先獲取電網(wǎng)模擬器的逆變側(cè)電流采樣值,制定判據(jù)區(qū)分紋波類型及其水平,接著通過奇異值分解的方法提取出正常波形中的紋波,最后對(duì)去...
        • 本發(fā)明公開基于條件擴(kuò)散的手勢(shì)理解與機(jī)器人動(dòng)作生成方法及系統(tǒng)。所述方法包括:對(duì)全景圖像進(jìn)行手勢(shì)分割,得到手勢(shì)子圖,并將全景圖像保留為全景場(chǎng)景圖;基于手勢(shì)子圖,得到手勢(shì)視覺特征;基于手勢(shì)子圖,得到手勢(shì)嵌入特征;基于全景場(chǎng)景圖,得到環(huán)境上下文...