本發(fā)明公開了一種基于通導(dǎo)遙融合的電力山火智能監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及山火智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取第一監(jiān)測節(jié)點的位置信息，并獲取位置信息對應(yīng)的溫濕度數(shù)據(jù)和煙霧濃度數(shù)據(jù)作為環(huán)境數(shù)據(jù)；將位置信息和環(huán)境數(shù)據(jù)輸入最小二乘支持向量機...

本申請?zhí)峁┮环N專家模型融合方法，包括：獲取預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型；基于所述預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，確定至少兩個以上的同源微調(diào)專家模型；基于所述預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型和所述至少兩個以上的同源微調(diào)專家模型，確定融合專家模型。本申請所提方法，結(jié)構(gòu)清晰、通用性強，可適...

本發(fā)明提供了一種基于改進CILQR的智能履帶機器人運動規(guī)劃控制方法及系統(tǒng)，構(gòu)建了一種運動規(guī)劃控制框架，包含A*算法、改進離散點二次平滑算法、改進CILQR算法及LQR控制器四個核心模塊。該框架能夠基于融合靜態(tài)先驗信息和動態(tài)實時信息的環(huán)境...

本發(fā)明涉及一種基于深度信息引導(dǎo)的多相機360度全景圖像拼接方法：標(biāo)定多相機系統(tǒng)的內(nèi)外參數(shù)并構(gòu)建全景坐標(biāo)系；對圖像去畸變后按相鄰順序配對，提取并匹配特征點，通過雙目交會計算出在相機坐標(biāo)系下的真實深度，獲得稀疏真實深度圖；同時利用單目深度估...

本發(fā)明公開了一種用于CAR?T細胞表型分析和功能質(zhì)量的檢測系統(tǒng)、方法，所述檢測系統(tǒng)包括：核酸適配體，包括CD3適配體、CD25適配體以及CD122適配體中的至少一種；核酸納米框架；其中，所述核酸適配體與核酸納米框架結(jié)合，能夠在CAR?T...

本發(fā)明涉及機動車尾氣后處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于紅外光譜分析的三元催化劑轉(zhuǎn)化效率在線檢測方法。該方法包括通過建立數(shù)據(jù)通道持續(xù)獲取并融合紅外光譜與工況數(shù)據(jù)，構(gòu)建表征催化劑本征狀態(tài)的光譜特征域，將實時數(shù)據(jù)映射為特征向量序列。通過分析序列變化估...

本發(fā)明涉及能源轉(zhuǎn)換與儲存技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種導(dǎo)電部件及其制備方法和能源轉(zhuǎn)換與儲存裝置。本發(fā)明提供的制備方法包括：提供導(dǎo)電基材和氮源化合物，將導(dǎo)電基材和氮源化合物置于反應(yīng)環(huán)境內(nèi)；在惰性氣氛下對氮源化合物及導(dǎo)電基材進行加熱處理，并使氮源化...

本發(fā)明提供一種地聚物改良花崗巖殘積土及其制備方法和應(yīng)用，屬于地聚物材料技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的地聚物改良花崗巖殘積土包括花崗巖殘積土、凝膠材料以及碳酸鹽堿激發(fā)劑，所述凝膠材料的摻量為改良后干土總質(zhì)量的10?20%，所述碳酸鹽堿激發(fā)劑產(chǎn)生的等效...

本發(fā)明公開了一種高純度、粒徑可控的氮化鋁粉末及其制備方法，包括以下步驟：S1.將鋁粉、有機添加劑、無水乙醇進行球磨、烘干；S2.將S1中烘干后的粉料在空氣中煅燒，得到炭包覆的鋁粉；S3.將S2獲得的炭包覆的鋁粉、稀釋劑、無水乙醇球磨、烘...

本發(fā)明涉及柔性光伏支架技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種自平衡的柔性光伏支架結(jié)構(gòu)及光伏系統(tǒng)，上部框架結(jié)構(gòu)和拉索形成上部自平衡結(jié)構(gòu)，下部的立柱無需平衡邊橫梁的彎矩，進而使得可以將框架結(jié)構(gòu)擱置于所有立柱上，立柱與框架結(jié)構(gòu)不進行連接固定，使得立柱不受彎，...

本發(fā)明涉及風(fēng)力發(fā)電裝備關(guān)鍵部件數(shù)字孿生建模方法領(lǐng)域，具體是一種基于多物理場耦合的風(fēng)力發(fā)電機齒輪箱滑動軸承數(shù)字孿生模型的構(gòu)建,包括以下步驟：S1、建立激光熔覆制造子模型；S2、建立混合彈流動壓潤滑子模型；S3、建立磨損子模型；S4、基于多...

本申請涉及一種基于醫(yī)學(xué)超聲圖像的腦部結(jié)構(gòu)自動測量與優(yōu)化方法，將待測超聲圖像輸入深度學(xué)習(xí)模型，識別得到腦部結(jié)構(gòu)中顱后窩池和透明隔腔的分割輪廓；從顱后窩池和透明隔腔的分割輪廓中，分別計算出對應(yīng)的幾何中點，基于幾何中點擬合直線得到代表腦部中軸...

本發(fā)明屬于車輛制動系統(tǒng)熱分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種全盤式制動器溫升分析方法。該方法基于軸對稱熱傳導(dǎo)理論，建立連續(xù)環(huán)形熱源的穩(wěn)態(tài)溫度預(yù)測模型，通過變量分離與漢克爾變換處理徑向?qū)?，結(jié)合旋轉(zhuǎn)效應(yīng)與對流邊界條件，快速求解制動盤溫度分布。本發(fā)明顯...

本發(fā)明公開了一種聯(lián)邦學(xué)習(xí)中基于區(qū)塊鏈識別搭便車攻擊的方法，是應(yīng)用在包括多個客戶端和多個邊緣服務(wù)器的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中，本方法將中央服務(wù)器替換成許多邊緣服務(wù)器，在聯(lián)邦學(xué)習(xí)靠前輪次，邊緣服務(wù)器通過驗證各客戶端上傳的WEF矩陣的相似度偏差剔除掉匿...

本發(fā)明公開了基于動態(tài)秘密協(xié)議的自安全應(yīng)急廣播平臺，具體涉及應(yīng)急廣播技術(shù)領(lǐng)域；是通過在應(yīng)急廣播控制端與廣播終端之間建立安全信道并協(xié)商初始系統(tǒng)秘密，基于預(yù)設(shè)哈希函數(shù)計算動態(tài)秘密數(shù)據(jù)與當(dāng)前系統(tǒng)秘密進行動態(tài)更新，利用對稱加密流程實現(xiàn)設(shè)備身份再認...

本發(fā)明涉及軸向磁通雙勵磁電機技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種模塊化的軸向磁通雙勵磁電機，采用雙轉(zhuǎn)子加單定子的結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)子分別布置于定子同軸向的兩側(cè)，轉(zhuǎn)子鐵心和定子鐵心分別放置有基于同一永磁體單元、但采用不同的充磁方式組合而成的、具備雙邊halba...

本發(fā)明涉及橋梁工程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖像的懸索橋主纜張力識別方法、裝置及設(shè)備，方法包括：獲取目標(biāo)懸索橋的實景圖像，根據(jù)所述實景圖像與目標(biāo)懸索橋的面板尺寸計算出變換矩陣；基于所述實景圖像中主纜的像素坐標(biāo)，結(jié)合所述變換矩陣計算出...

本發(fā)明提供動態(tài)自適應(yīng)多層次聯(lián)邦學(xué)習(xí)后門攻擊防御方法，步驟如下：一、特征提取聚類：從余弦距離、歸一化更新能量維度提取客戶端模型更新特征，用DBSCAN算法聚類；二、模型輸出分類：依據(jù)模型輸出將客戶端標(biāo)記為可能的惡意或良性客戶端；三、動態(tài)權(quán)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供一種利用邊緣視野多種軌跡動效圖形的信息提醒方法，包括通過傳感器實時檢測進行中主任務(wù)外的次任務(wù)信息，待檢測到次任務(wù)時，獲取次任務(wù)的任務(wù)類型及任務(wù)信息，根據(jù)次任務(wù)的任務(wù)類型和任務(wù)信息生成當(dāng)前次任務(wù)編碼；...

本發(fā)明公開了一種基于互信息估計特征解纏的雙機器人協(xié)同三維目標(biāo)識別方法和系統(tǒng)，包括：采集飛機制造場景的三維點云數(shù)據(jù)，并獲取實時位姿信息，進行預(yù)處理得到數(shù)據(jù)集；構(gòu)建點云協(xié)同識別模型，通過特征提取模塊分別提取雙機器人點云的智能體特征，輸入特征...