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        湖南大學專利技術

        湖南大學共有15607項專利

        • 本發(fā)明屬于聚合物領域,具體涉及一種溫敏可逆動態(tài)共價交聯(lián)聚合物的制備方法,采用含有兩個以上式1活性聚合單元的單體1和含有兩個以上式2(*?N=C=O)活性聚合單元的單體2進行聚合得到,制得包含式3溫敏活性片段的溫敏可逆動態(tài)共價交聯(lián)聚合物。...
        • 本發(fā)明公開了一種面向人形機器人抓取的稀疏視角三維高斯語言場構建方法和系統(tǒng)。包括:獲取稀疏視角下的RGB圖像集和用戶自然語言指令;通過立體匹配重建三維點云,經(jīng)噪聲消除與度量對齊后,初始化三維高斯原語場;將二維語義特征嵌入該場中,通過雙路徑...
        • 一種基于通道切換的視觸融合物體材質識別方法與裝置,視觸融合物體材質識別方法包括:獲取包含物體的由視覺圖像與觸覺圖像構成的成對數(shù)據(jù)樣本,對成對數(shù)據(jù)樣本進行預處理,構建訓練數(shù)據(jù)集;構建視觸融合物體材質識別網(wǎng)絡,視觸融合物體材質識別網(wǎng)絡包括視...
        • 本發(fā)明提供一種超磁致伸縮棒材動態(tài)特性與疲勞監(jiān)測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明方法基于棒材在磁、力、熱多場耦合條件下產(chǎn)生的磁致伸縮參數(shù)、壓磁參數(shù)、磁導率參數(shù)及聲發(fā)射特征等多源參量,通過在初始穩(wěn)態(tài)階段提取統(tǒng)計特征,并采用參量偏離幅度、變化趨勢等量化指標...
        • 本申請公開了一種光伏系統(tǒng)的故障檢測及運維方法、裝置、設備及介質,涉及人工智能技術領域,獲取邊緣端的邊緣數(shù)據(jù)庫及無人機發(fā)送的歷史多模態(tài)數(shù)據(jù);基于時序型數(shù)據(jù)庫、關系型數(shù)據(jù)庫構建混合數(shù)據(jù)庫,對歷史多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理及特征提取,得到時序特征和...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多尺度多特征交互學習的人臉圖像超分辨率重建方法和系統(tǒng),首先,空間分支和頻域分支分別提取輸入低分辨率人臉圖像的空間淺層特征和頻域淺層特征。隨后,這些特征輸入級聯(lián)的深度交互模塊,依次進行多尺度特征提取、基于跨模態(tài)注意力機...
        • 本發(fā)明涉及軸向磁通雙勵磁電機技術領域,具體公開了一種模塊化的雙梯形拓撲軸向磁通雙勵磁電機,采用的是雙轉子加單定子的軸向結構,形成有對稱氣隙,第一轉子、第二轉子和分別由多個模塊化的定子鐵心和沿圓周方向組合而成的永磁體,并對定子永磁體和轉子...
        • 本發(fā)明公開了計算機視覺和計算病理學技術領域的一種輔助弱監(jiān)督全幻燈片圖像分類性能提升的方法及系統(tǒng),該方法通過數(shù)據(jù)預處理模塊獲得WSI的圖像塊實例集合,經(jīng)預訓練特征提取器得到實例特征矩陣;利用觀測分支學習任務相關但可能含偏差的特征,干預分支...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多尺度生成對抗網(wǎng)絡的觸覺圖像域遷移方法和裝置,包括:構建多尺度生成對抗網(wǎng)絡,用于實現(xiàn)仿真觸覺圖像與真實觸覺圖像之間的域遷移。生成器以U?Net為主干,引入多尺度堆疊模塊、多級注意力門機制和通道?空間注意力模塊,提升對...
        • 本發(fā)明公開了一種自適應導納控制的空中作業(yè)機器人及其控制方法及系統(tǒng),該控制方法將全驅型空中作業(yè)機器人視為一個一體化的空中執(zhí)行器,進而構建出無人機?機械臂一體化系統(tǒng)模型;引入自適應導納控制器作為外環(huán)力控制器,設計出基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論的...
        • 一種基于熱力圖提示蒸餾的缺陷檢測方法與系統(tǒng),缺陷檢測方法包括:采集多張產(chǎn)品表面圖片并進行預處理,構建缺陷檢測數(shù)據(jù)集;構建教師模型和學生模型,訓練教師模型,保存訓練好的教師模型的權重;構建熱力圖提示模塊并嵌入到教師模型中,得到新教師模型,...
        • 本發(fā)明公開了一種基于小波變換與跨域特征融合的單幅圖像超分辨率重建方法和系統(tǒng)。該方法首先通過淺層特征提取模塊將低分辨率RGB圖像映射至高維特征空間;隨后利用小波特征混合模塊對特征進行上采樣與離散小波分解,獲得多頻段特征;通過雙分支結構分別...
        • 本發(fā)明公開了一種基于李群結構自注意力的多模態(tài)點云桿塔傾斜檢測方法,包括如下步驟:S1、桿塔的多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)及空間配準;S2、桿塔的多模態(tài)特征到李群映射;S3、構建李群結構自注意力機制;S4、構建桿塔整體結構;S5、桿塔主桿結構分割與傾斜...
        • 本發(fā)明涉及一種基于室內人體熱舒適的電致變色窗多場景控制方法、系統(tǒng)、設備以及介質,其方法包括:構建感知數(shù)據(jù)集;基于感知數(shù)據(jù)集,實施太陽入射方位偏差約束與動態(tài)投影交疊的多參數(shù)耦合計算得到直射輻射分量,并實施窗面空間耦合分析與雙重空間補償計算...
        • 本發(fā)明公開了一種基于DNA的人工生長因子復合物、制備方法及其應用,所述人工生長因子復合物(FASTOR)由功能亞基和調節(jié)亞基組成;所述功能亞基為DNA基人工生長因子,能夠特異性識別受體;所述調節(jié)亞基包含變構結合位點,能夠與功能亞基相互作...
        • 本申請?zhí)峁┝艘环N睡眠音樂生成方法、裝置及終端設備,適用于數(shù)據(jù)處理技術領域,該方法包括:根據(jù)用戶年齡信息、用戶性別信息、當前用戶生理狀態(tài)信息、當前用戶行為狀態(tài)信息、歷史用戶生理狀態(tài)信息與歷史用戶行為狀態(tài)信息,得到當前用戶節(jié)律信息與當前用戶...
        • 本發(fā)明提出一種基于大模型驅動和多智能體協(xié)作機制的算子代碼生成方法及系統(tǒng),通過策略識別、算子生成、編譯測試和功能測試四類智能體協(xié)同工作,實現(xiàn)自動化高性能代碼生成。策略識別智能體利用檢索增強生成(RAG)訪問高性能優(yōu)化知識庫(HPOK),并...
        • 本發(fā)明涉及鈉離子電池正極材料技術領域,特別是涉及一種富錳空位磷酸錳釩鈉正極材料及其制備方法與應用,所述富錳空位磷酸錳釩鈉正極材料包括正極材料和包覆在正極材料表面的碳包覆層,碳包覆層占富錳空位磷酸錳釩鈉正極材料質量的3%?15%;正極材料...
        • 本發(fā)明涉及建筑材料技術領域,具體公開了一種高性能防水瀝青卷材及其制備方法,其制備方法包括:(1)以瀝青、芳烴油、SBS改性劑和滑石粉為原料制得改性瀝青混合料;(2)在模具基材上涂覆一層改性瀝青混合料,構成下涂蓋層;然后快速將胎基鋪覆在下...
        • 本發(fā)明屬于計算機視覺技術領域,公開了一種多提示全景街景數(shù)據(jù)生成方法、電子設備及存儲介質。該方法通過語義編碼多種提示信號,在訓練中學習提示與全景數(shù)據(jù)分布的關系,并利用擴散模型從噪聲生成符合提示內容的可控全景圖像,實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動擴充,降低標注...