本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)門(mén)控單元的網(wǎng)絡(luò)指紋防御方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，將網(wǎng)站類(lèi)別標(biāo)簽編碼為向量；利用多個(gè)專(zhuān)家擾動(dòng)生成器基于隨機(jī)噪聲生成候選擾動(dòng)向量；通過(guò)自適應(yīng)門(mén)控單元根據(jù)類(lèi)別向量生成門(mén)控選擇向量；對(duì)候選擾動(dòng)向量進(jìn)行加權(quán)融合得到最終擾動(dòng)；將擾動(dòng)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于巖性調(diào)節(jié)鉆頭安裝座的多模式取樣鉆孔裝置及成孔方法，屬于鉆孔裝置技術(shù)領(lǐng)域，其一種基于巖性調(diào)節(jié)鉆頭安裝座的多模式取樣鉆孔裝置及成孔方法，包括安裝板，所述安裝板的側(cè)邊固定安裝有固定板，通過(guò)設(shè)置有電機(jī)支撐筒的結(jié)構(gòu)，裝置在成孔...

本發(fā)明公開(kāi)了一種共軛聚合物電極材料、制備方法及其在鋰離子電池中的應(yīng)用。本發(fā)明以N1,N1,N4,N4?四(4?溴苯基)苯?1,4?二胺和5,10?二氫吩嗪為原料，采用布赫瓦爾德?哈特維希反應(yīng)合成了一種共軛聚合物電極材料。本發(fā)明還提供了所...

本發(fā)明涉及虛擬機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于ZVM的多客戶操作系統(tǒng)實(shí)時(shí)通信框架及方法，其中框架包括：物理內(nèi)存，被劃分為消息區(qū)、槽位標(biāo)記區(qū)和觸發(fā)器區(qū)；ZVM，配置為：將物理內(nèi)存的消息區(qū)、槽位標(biāo)記區(qū)和觸發(fā)器區(qū)映射為共享內(nèi)存區(qū)域；將共享內(nèi)存區(qū)...

本技術(shù)屬于電池管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種新能源汽車(chē)電池組熱管理系統(tǒng)，包括殼體和平板熱管，殼體用于容納新能源汽車(chē)的電池組，且電池組的其中一面與殼體內(nèi)部的其中一側(cè)之間具有間隔，該間隔區(qū)域在殼體內(nèi)部形成一個(gè)風(fēng)腔，所述平板熱管設(shè)置在殼體內(nèi)部，平...

本發(fā)明涉及一種二維材料制備技術(shù)與應(yīng)用，屬于電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域。具體公開(kāi)了一種MXene刻蝕方法，包括如下步驟：將一定濃度的氟化氫銨水溶液置于耐氫氟酸腐蝕的反應(yīng)釜中，加入適量前驅(qū)體MAX相，密封后進(jìn)行升溫刻蝕；反應(yīng)結(jié)束后經(jīng)冷卻、洗滌和干燥...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于混合儲(chǔ)能的多模態(tài)柔性配電網(wǎng)供電裝置容量?jī)?yōu)化配置方法、系統(tǒng)及平臺(tái)，本發(fā)明方案通過(guò)構(gòu)網(wǎng)/跟網(wǎng)多模態(tài)協(xié)同控制與混合儲(chǔ)能動(dòng)態(tài)優(yōu)化分配，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)電能質(zhì)量的全面提升，裝置在正常工況下采用蓄電池主導(dǎo)的功率精確調(diào)節(jié)；在電壓暫降等應(yīng)...

本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N激光觸發(fā)開(kāi)關(guān)及其制造方法，涉及開(kāi)關(guān)技術(shù)領(lǐng)域。激光觸發(fā)開(kāi)關(guān)包括本體，本體的內(nèi)部設(shè)置有封閉的腔室；本體上設(shè)置有陰極和陽(yáng)極，陰極和陽(yáng)極均包括第一組成部和第二組成部；第一組成部位于腔室內(nèi)，第二組成部位于腔室外；第一組成部和第二組...

本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電機(jī)定子和轉(zhuǎn)子溫度在線估計(jì)方法，首先提取與電機(jī)溫度強(qiáng)相關(guān)的信號(hào)進(jìn)行溫度估計(jì)，避免輸入冗余并降低模型計(jì)算量。其次，構(gòu)建TimesNet溫度估計(jì)模型，利用其獨(dú)特的多周期時(shí)序分解能力，高效提取輸入信號(hào)中的多尺度、多周...

本發(fā)明提供了一種用于混合換相換流器的換相失敗快速預(yù)判方法及裝置，該方法為：每當(dāng)混合換相換流器中的橋臂根據(jù)觸發(fā)角指令導(dǎo)通并開(kāi)始進(jìn)行換相時(shí)，以導(dǎo)通時(shí)刻為起點(diǎn)，結(jié)合設(shè)定的橋臂延時(shí)關(guān)斷時(shí)間，將換相分為三個(gè)階段，第一階段為混合換相換流器的自然換相...

一種基于多尺度特征融合的汽車(chē)零部件缺陷檢測(cè)方法與系統(tǒng)，檢測(cè)方法包括如下步驟：構(gòu)建數(shù)據(jù)集；從數(shù)據(jù)集選取一張?jiān)紙D像輸入到預(yù)訓(xùn)練的骨干網(wǎng)絡(luò)中，得到多尺度特征；將多尺度特征輸入到多尺度特征融合模塊進(jìn)行特征融合，得到融合后的特征圖；然后將融合后...

本發(fā)明公開(kāi)一種面向倉(cāng)頡語(yǔ)言的WebAssembly編譯方法：先用倉(cāng)頡編譯器前端將倉(cāng)頡源碼及標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)代碼編譯為L(zhǎng)LVM?IR，經(jīng)修改后的倉(cāng)頡LLVM的opt工具優(yōu)化；新增轉(zhuǎn)換Pass處理無(wú)法直接轉(zhuǎn)為WebAssembly指令的內(nèi)置函數(shù)；修改...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種嵌入式深度學(xué)習(xí)模型自適應(yīng)多框架編譯方法、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括步驟：S1，選取部署于云端的待編譯的具有不同深度學(xué)習(xí)框架的至少兩個(gè)深度學(xué)習(xí)模型；S2，在邊端將深度學(xué)習(xí)模型編譯為onnx格式...

一種基于多源預(yù)建地圖的家用機(jī)器人物品搜索方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：S1、采用自主同步定位與建圖技術(shù)控制家用機(jī)器人在家庭場(chǎng)景中移動(dòng)，獲取家用機(jī)器人搭載的多源傳感器所獲取的環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建融合地面占據(jù)信息與俯視視覺(jué)信息的環(huán)境地圖，作為后續(xù)...

本發(fā)明提供一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沖擊波陣面捕捉方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算流體力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)爆炸波在傳播過(guò)程中對(duì)應(yīng)的目標(biāo)時(shí)空坐標(biāo)數(shù)據(jù)；將所述目標(biāo)時(shí)空坐標(biāo)數(shù)據(jù)輸入至爆炸沖擊波陣面預(yù)測(cè)模型中，得到由所述爆炸沖擊波陣面預(yù)測(cè)模型...

本發(fā)明涉及三維數(shù)字化建模技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種三維高斯粒子建模方法、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該建模方法包括多模態(tài)數(shù)據(jù)空間嵌入與分?jǐn)?shù)階空間先驗(yàn)構(gòu)建、狀態(tài)引導(dǎo)的三維高斯粒子初始化與屬性擴(kuò)展、狀態(tài)感知的投影渲染機(jī)制設(shè)計(jì)與前向傳播建模、聯(lián)合監(jiān)督下的...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于群智涌現(xiàn)的多機(jī)器人協(xié)同測(cè)量方法和系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有集中式、預(yù)規(guī)劃的多機(jī)器人協(xié)同測(cè)量方法中存在的單點(diǎn)故障、環(huán)境適應(yīng)性差和可擴(kuò)展性不足的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建由所有機(jī)器人通過(guò)去中心化協(xié)同共同維護(hù)的共享數(shù)字環(huán)境，引入了基于數(shù)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于異質(zhì)模塊協(xié)同的電能質(zhì)量問(wèn)題綜合治理裝置及方法，裝置包括輸出模塊、直流母線以及均為ANPC型三相逆變器的第一逆變器、第二逆變器和第三逆變器；在第一逆變器、第二逆變器和第三逆變器中，第三逆變器輸出端處的兩個(gè)開(kāi)關(guān)器件為WB...

本發(fā)明提供一種CSR電容觸摸檢測(cè)電路及方法，屬于電容觸摸檢測(cè)。該電路包括可變電流源模塊、施密特觸發(fā)器模塊、ESD保護(hù)電路模塊以及計(jì)數(shù)器模塊，其中，所述可變電流源模塊和施密特觸發(fā)器模塊由低壓差線性穩(wěn)壓器供電，以減小電源電壓變化對(duì)振蕩頻率的...

本發(fā)明提供一種剪力墻結(jié)構(gòu)內(nèi)爆響應(yīng)智能預(yù)測(cè)方法和裝置，應(yīng)用于建筑結(jié)構(gòu)抗爆分析技術(shù)領(lǐng)域。包括：通過(guò)剪力墻內(nèi)爆響應(yīng)數(shù)值模型模擬生成剪力墻內(nèi)爆響應(yīng)數(shù)據(jù)，剪力墻內(nèi)爆響應(yīng)數(shù)據(jù)是基于經(jīng)真實(shí)剪力墻結(jié)構(gòu)內(nèi)部爆炸試驗(yàn)驗(yàn)證后的數(shù)值模型構(gòu)建的；基于剪力墻內(nèi)爆響...