本發(fā)明涉及生物醫(yī)藥領(lǐng)域，具體涉及一種用于抗非洲豬瘟病毒的制劑及其應(yīng)用。述制劑是將山奈酚在堿環(huán)境下，進(jìn)行碳化得到；所述山奈酚碳點(diǎn)的粒徑為1nm~20nm；所述山奈酚碳點(diǎn)在水中的溶解度為0.1mg/mL~0.5mg/mL。本發(fā)明通過(guò)溶劑熱法...

本申請(qǐng)公開了一種車輛狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于待監(jiān)測(cè)車輛，所述待監(jiān)測(cè)車輛包括無(wú)線溫度傳感器、韋根傳感器和永磁體，所述韋根傳感器和所述永磁體位于車輛動(dòng)力相關(guān)的轉(zhuǎn)動(dòng)器件；方法包括：當(dāng)所述待監(jiān)測(cè)車輛運(yùn)行時(shí)，利用...

針對(duì)傳統(tǒng)Census變換依賴固定閾值導(dǎo)致的易受噪聲干擾、弱紋理區(qū)域特征區(qū)分度不足的問(wèn)題，本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)閾值Census變換的雙目立體避障的方法，適用于自動(dòng)駕駛避障、機(jī)器人導(dǎo)航等需要高深度感知的場(chǎng)景，步驟如下：步驟1、雙目圖像...

本發(fā)明涉及太陽(yáng)能預(yù)測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種基于改進(jìn)型長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的太陽(yáng)能發(fā)電量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)；對(duì)獲取的太陽(yáng)能歷史發(fā)電量的時(shí)間序列進(jìn)行分解，得到趨勢(shì)分量和季節(jié)性分量；將趨勢(shì)分量輸入至基于TCN的粗粒度預(yù)測(cè)單元進(jìn)行特征提取，得到趨勢(shì)特征向量；...

本發(fā)明提供了一種冗余機(jī)械臂的多任務(wù)分層控制方法，包括如下步驟：S1：根據(jù)冗余機(jī)械臂第i個(gè)子任務(wù)的前向運(yùn)動(dòng)學(xué)模型及位置與速度層的誤差關(guān)系，構(gòu)建以關(guān)節(jié)速度為優(yōu)化變量的誤差最小化問(wèn)題；S2：基于梯度法求解步驟S1中的最小化問(wèn)題，建立第i個(gè)子任...

本發(fā)明涉及一種多深度滲水收集裝置，包括豎向設(shè)置的連接管，所述連接管上連通有多個(gè)收集管，多個(gè)所述收集管遠(yuǎn)離連接管的一端均為封閉端且向上傾斜延伸，多個(gè)所述收集管的側(cè)壁上均開設(shè)有多個(gè)通孔；所述連接管內(nèi)滑動(dòng)連接有連接桿，所述連接桿上開設(shè)有多個(gè)安...

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。方法包括以下步驟：采集歷史多源數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，獲取對(duì)應(yīng)時(shí)間段內(nèi)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)事件，構(gòu)建企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)集；構(gòu)建并訓(xùn)練用于定期評(píng)估的多源數(shù)據(jù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估...

本發(fā)明涉及一種馬鞭草提取物及其提取方法與應(yīng)用。本發(fā)明提取方法步驟如下：(1)獲取塊狀馬鞭草莖葉，加乙醇進(jìn)行回流提取，得乙醇提取液，隨后減壓濃縮得乙醇浸膏；乙醇的體積濃度為85％～95％；乙醇與塊狀馬鞭草莖葉的質(zhì)量比為1：5～7；(2)將...

本發(fā)明公開了一種強(qiáng)流D?D中子發(fā)生器的中子絕對(duì)測(cè)量方法，屬于中子發(fā)生器技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采用ENDF?B?VI數(shù)據(jù)庫(kù)最新反應(yīng)截面數(shù)據(jù)及SRIM?2013模擬的阻止本領(lǐng)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量；通過(guò)薄靶近似將復(fù)雜積分轉(zhuǎn)化為求和計(jì)算，同時(shí)開發(fā)可視化...

本發(fā)明提供了一種用于解耦增強(qiáng)的視覺(jué)語(yǔ)義分割與定位方法，包括：基于文本預(yù)訓(xùn)練的提示生成機(jī)制和基于線性投影的雙模態(tài)解耦模塊；所述基于文本預(yù)訓(xùn)練的提示生成機(jī)制用于增強(qiáng)SAM?2解碼器的文本指令理解能力；所述基于線性投影的雙模態(tài)解耦模塊，將大規(guī)...

本申請(qǐng)公開了一種利用二級(jí)發(fā)酵與EGSB處理高氨氮、高COD頭孢廢水的方法，屬于制藥廢水處理領(lǐng)域，用于頭孢抗生素中的氨氮和COD的處理，其包括對(duì)注入調(diào)節(jié)池中的廢水進(jìn)行調(diào)堿，在一級(jí)二級(jí)發(fā)酵反應(yīng)器中對(duì)調(diào)堿后的廢水進(jìn)行溫度調(diào)控，一級(jí)二級(jí)UASB...

本發(fā)明是一種適用于Ka波段自偏置環(huán)形器的M型鋇鐵氧體多晶材料及其制備方法，晶體分子式為Ba0.7La0.3Fe（10.9～11.7）?xZn0.3ScxO19，0＜x＜0.6。制備方法為計(jì)算元素配比、稱量原料BaCO3、Fe2O3、La...

本發(fā)明提出一種柔性表面增強(qiáng)拉曼(SERS)材料一步原位合成法，以檸檬酸鈉為造孔劑和還原劑，制備多孔Ag?NPs@PDMS(聚二甲基硅氧烷)基底。該基底的多孔架構(gòu)為銀納米顆粒(Ag?NPs)提供密集附著位點(diǎn)，并形成納米級(jí)吸附通道網(wǎng)絡(luò)，可在...

本發(fā)明涉及一種基于多層次模糊增強(qiáng)的圖像二值化處理方法、設(shè)備。本發(fā)明應(yīng)用多層次模糊邏輯處理，以軟分割替代傳統(tǒng)閾值法的硬分割，有效消除了二值圖像中常見(jiàn)的邊緣錯(cuò)層與波浪紋現(xiàn)象，顯著提升了物體真實(shí)邊緣的提取質(zhì)量；利用了圖像的水平和垂直梯度特征進(jìn)...

本發(fā)明屬于生態(tài)修復(fù)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，提供一種陡峭邊坡生態(tài)修復(fù)裝置，包括承載架組件，承載架組件包括插入邊坡地層中的固定框，固定框內(nèi)間隔設(shè)置有若干分隔板，若干分隔板水平設(shè)置，若干分隔板將固定框內(nèi)分隔出若干工作腔；行走行車，行走行車包括可拆卸連接...

本發(fā)明提供了一種基于二維超混沌的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生方法，包括以下步驟：（1）初始參數(shù)派生，將長(zhǎng)度為32字節(jié)的外部輸入種子S輸入256位Hash函數(shù)計(jì)算，生成初始值x0、x1、y0、y1和r；（2）狀態(tài)值生成，設(shè)置二維超混沌系統(tǒng)，通過(guò)二維超混沌...

本發(fā)明屬于核設(shè)施轉(zhuǎn)運(yùn)裝置領(lǐng)域，尤其涉及一種用于氣動(dòng)管道傳輸?shù)妮椛涠嘈螤顦悠返目焖俎D(zhuǎn)運(yùn)裝置，布置于由直線段與彎道段連接而成的密封氣動(dòng)傳輸管道內(nèi)，在壓縮氣體驅(qū)動(dòng)下運(yùn)行，其特征在于，包括樣品盒，所述樣品盒用于容納并夾持樣品，包括設(shè)置有進(jìn)出門的...

本發(fā)明涉及一種強(qiáng)度與室溫塑性均得到改善的γ?TiAl合金的定向凝固制備方法，屬于先進(jìn)金屬材料制備技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：將純度大于99.9％的Ti、Al、Nb、Cr按原子百分比配比進(jìn)行真空感應(yīng)熔煉，鑄造成合金鑄錠；將鑄錠裝入氧化鋁管中，...

本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種飼草料作物蒸騰量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括多源數(shù)據(jù)感知模塊、脅迫響應(yīng)修正模塊、動(dòng)態(tài)自適應(yīng)校準(zhǔn)模塊和蒸騰量融合計(jì)算模塊，通過(guò)實(shí)時(shí)采集作物生理、微氣象及土壤數(shù)據(jù)，識(shí)別水分脅迫狀態(tài)并生成脅迫修正因子，結(jié)...

本發(fā)明提供了一種篩選與澳湖雜交羊飼料轉(zhuǎn)化率相關(guān)的分子標(biāo)記的方法及應(yīng)用，其包括采集澳湖雜交羊血液并提取血液DNA用于基因組重測(cè)序，根據(jù)上述測(cè)序結(jié)果確定澳湖雜交羊的SNP位點(diǎn)，基于澳湖雜交羊SNP位點(diǎn)的基因型及其飼料轉(zhuǎn)化率性狀進(jìn)行GWAS分...