本發明提供了一種新聞文本分類方法、系統、存儲介質及設備，引入語義詞典，以豐富所構建的文本圖；對于豐富后的每個文本圖，利用圖卷積網絡提取文本結構特征，利用BERT模型提取文本的上下文語義特征；采用多頭注意力機制對所提取的文本結構特征和上下...

本公開提供了基于通道空間注意力機制的視頻水印嵌入方法及系統，涉及視頻水印嵌入技術領域，包括獲取待嵌入水印的原視頻以及待嵌入的水印信息；提取原視頻幀序列不同尺度的特征圖，利用所述特征圖提取通道信息，獲取通道特征信息，再利用所述通道特征信息...

本發明公開了一種基于語義豐富和分割任務的紅外與可見光圖像融合方法，涉及新一代信息技術領域。本發明包括以下步驟：S1：獲取融合網絡的訓練集和測試集以及泛化實驗的測試集；S2：構建圖像融合網絡；S3：利用融合網絡的訓練集對構建的圖像融合網絡...

本發明公開了一種基于深度學習的藥盒實時識別方法及系統，屬于藥品管理技術領域，包括在藥盒的上方架設攝像機，采集藥盒的外觀圖像信息；利用預先訓練好的基于yolov5的藥盒識別模型，獲得藥盒邊緣和基于外觀的藥盒識別結果；通過預訓練好的基于DB...

本發明屬于情感計算技術領域，提供了基于多尺度和全局交叉注意力的視聽情感識別方法及系統，通過多尺度卷積注意力模塊，提取不同上下文尺度的模態關鍵情感特征，彌補了單一尺度特征不足以表達人類復雜情感的缺陷。通過全局交叉注意力模塊，同時考慮模態間...

本發明涉及一種差向異構酶突變體213P及其應用，屬于酶工程技術領域。本發明提供的D

本公開提供了一種邊緣計算中具有依賴關系任務的計算卸載方法及系統，涉及邊緣計算技術領域，包括初始化卸載環境，獲取具有依賴關系的任務序列構建有向無環圖DAG，對具有依賴關系的任務序列卸載問題建模為馬爾可夫決策過程；引入關鍵任務的優先級概念，...

本發明提供了一種檢測中國鵝MHCⅠ類基因多態性的引物及高通量測序分型方法，屬于分子生物學檢測技術領域，主要為提供了一種用于擴增中國鵝MHCⅠ類基因序列的引物組，包括2對引物對，所述引物對一的序列如SEQ ID NO.1和SEQ ID N...

本發明屬于復合涂層材料技術領域，涉及一種包覆石墨烯和碳化鈮增強鎳基復合涂層的制備方法。以鎳基合金粉末為主體材料，以碳化鈮為增強相，以G@SiO2為潤滑劑，經濕法球磨混料后進行激光熔覆形成；按照體積分數計，Ni60為68～72％，G@Si...

本發明提出了一種基于差分進化算法的臭氧試驗最優設計方法及系統，包括：建立臭氧試驗中設計變量溫度與反應時間的分位數回歸模型；基于所建立的分位數回歸模型，確定設計變量溫度與反應時間的關系參數的分位數回歸估計；基于關系參數的分位數回歸估計，確...

本發明公開了一種虛假新聞檢測方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：提取待檢測新聞中的文本基礎特征F

一種基于深度卷積生成對抗網絡的軸承異常檢測和故障診斷方法，屬于人工智能識別機械部件的技術領域，既可以實現對軸承類部件的異常檢測，也可以實現對軸承的故障類別分類。本發明所述的網絡模型在結構上做出相應改進，以及在功能上實現了對軸承部件的異常...

本發明屬于藥物緩釋及纖維素氣凝膠材料技術領域，公開了一種具有刺激響應性的纖維素基氣凝膠藥物載體的制備方法。以漂白化機漿為原料，通過有機和無機混酸處理得到羧甲基化納米纖維素，然后將其分散在溶劑中，加入溫敏單體、引發劑和促進劑，室溫條件下超...

本發明涉及數據驅動的工業推理建模技術領域，提供了面向X熒光品位分析儀的銅品位SCN建模算法，包括以下步驟：1、采集實際銅礦浮選過程中XRF品位分析儀的數據，所述數據為獨立觀察樣本的輸入、輸出數據，將采集的數據作為建立預測模型的歷史樣本數...

本發明公開一種蘆葦制漿工藝和蘆葦漿料及其應用，涉及造紙技術領域，能夠較為經濟環保的制備出蘆葦漿料，同時提高原子利用率。該制備工藝包括：利用生物酶對機械處理后的蘆葦進行預處理，獲得酶處理的蘆葦；在堿液作用下對酶處理的蘆葦進行氧堿蒸煮處理，...

本發明涉及制漿造紙助劑領域，具體涉及一種防水型自粘結造紙助劑及制備方法與應用。本發明將有機硅氧烷和具有熱可逆動態交換性能的雙硫鍵引入聚氨酯助劑中，并將該聚氨酯助劑涂覆于紙基材料表面，制備多功能紙基材料，該紙基材料不僅基于有機硅氧烷的疏水...

一種基于夏普利值的數據安全共享平臺多方貢獻度評估方法，屬于數據治理計算機模型的技術領域。本發明綜合考慮了服務分析模型改進程度、數據質量和數據參與度三個方面，在數據共享平臺中，服務方根據自己的數據需求與數據所有者進行數據匹配，在安全數據傳...

本發明屬于HPC作業預測領域，提供了一種基于自監督對比學習的HPC作業功耗預測方法及系統，本發明采用了基于表示學習和自監督學習的方法進行訓練，采用向量對比的方式進行學習，將生成的向量表示在時間戳粒度以及實例粒度進行對比；在時間粒度上進行...

本發明涉及一種對抗模型投毒攻擊的魯棒聯邦學習聚合方法及裝置，屬于數據安全計算機模型的技術領域。本發明旨在提高聯邦學習系統的魯棒性、提供模型的準確性，以應對模型投毒攻擊并達到保護本地數據隱私的技術效果，即通過在模型更新聚合過程中引入魯棒性...

本發明公開了基于時間權重的時序知識圖譜推理方法及系統，屬于知識圖譜推理技術領域。本發明將時序知識圖譜中的每個時間戳進行注意力加權處理，使得模型以不同的關注度聚合每個時間戳，考慮時間戳對四元組事實的影響，使用多關系圖聚合器聚合鄰域信息和事...