本公開提供了基于受限k

本發(fā)明涉及算力資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于網(wǎng)絡(luò)性能綜合權(quán)值決策的算網(wǎng)調(diào)度服務(wù)方法及系統(tǒng)，算網(wǎng)服務(wù)平臺將篩選出來的不屬于同一數(shù)據(jù)中心的存儲平臺和算力平臺進(jìn)行一一組合，得到若干組存儲平臺和算力平臺的組合；根據(jù)每一種組合下存儲平臺與算力平臺之...

本發(fā)明涉及高光譜遙感圖像分類領(lǐng)域，尤其涉及全通道3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高光譜遙感圖像分類方法，包括如下步驟：S1、獲得高光譜遙感圖像，將高光譜遙感圖像數(shù)據(jù)劃分為兩個(gè)不同尺度模塊，得到高光譜像素模塊的特征信息；S2、對輸入的像素模塊在尺度大小和...

本發(fā)明提供了一種基于相干鄰近度與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)，其屬于數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于待發(fā)布數(shù)據(jù)中各屬性數(shù)據(jù)的互信息，以各屬性數(shù)據(jù)作為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；基于各屬性數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)間的相干鄰近度以及預(yù)設(shè)閾值，對各屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行...

本發(fā)明公開了一種亞微

本發(fā)明提供了一種具有緩釋糖作用的半干面及制備方法。該制備方法中，小麥淀粉中沒有麩質(zhì)蛋白，因而制備得到的半干面中也無麩質(zhì)，適用于乳糜瀉患者食用。小麥淀粉的回生處理能夠降低小麥淀粉晶體的消化性，達(dá)到緩釋放糖的效果。通過γ

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于區(qū)塊鏈的跨域身份認(rèn)證方法。所述方法包括S1.初始化階段；S2.用戶證書簽發(fā)上鏈，訪問用戶和被訪問用戶分別向各自域內(nèi)證書簽發(fā)機(jī)構(gòu)申請CA數(shù)字證書，生成的CA數(shù)字證書進(jìn)行哈希運(yùn)算，...

一種基于多中心PolarMask模型改進(jìn)的圖像精準(zhǔn)分割方法，利用幾何知識中的散度原理，在極中心度損失部分添加該點(diǎn)到輪廓?dú)W式距離的梯度的散度，約束中心點(diǎn)的選取，使得中心點(diǎn)的選取更具合理性，并提高其的準(zhǔn)確度；利用非凸圖形可由可數(shù)個(gè)凸圖形覆蓋...

本發(fā)明屬于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析工作流領(lǐng)域，提供了一種基于Ray的云邊協(xié)同數(shù)據(jù)分析工作流優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括，獲取數(shù)據(jù)集，基于Ray，采用數(shù)據(jù)集在終端設(shè)備上訓(xùn)練第一學(xué)生模型和第一教師模型，得到蒸餾訓(xùn)練方法；將數(shù)據(jù)集和蒸餾訓(xùn)練方法上傳至...

本發(fā)明公開了基于羅丹明近紅外染料的pH熒光探針的制備及應(yīng)用，所述熒光探針的結(jié)構(gòu)式為：本發(fā)明中熒光探針的制備方法簡單，產(chǎn)品產(chǎn)率高，適合大規(guī)模推廣應(yīng)用。探針QL

本發(fā)明涉及一種利用深度特征選擇算法提高多組學(xué)數(shù)據(jù)的甲狀腺癌的分類精度方法，屬于生物醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理；基于權(quán)重定義的特征相關(guān)性篩選特征子集；將篩選出的特征子集輸入進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)分類，得到多組學(xué)癌癥的最終分類結(jié)果。本發(fā)明提...

本發(fā)明提供了一株能夠利用普魯蘭多糖的動物雙歧桿菌及其應(yīng)用，屬于微生物應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種動物雙歧桿菌(Bifidobacterium animalis)菌株，已于2023年3月6日保藏于中國微生物菌種保藏管理委員會普通微生物中心...

本公開涉及統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于排隊(duì)搜索的最優(yōu)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，包括：獲取待設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的基本實(shí)驗(yàn)信息，隨機(jī)生成實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)作為初始種群；增加基于梯度的乘法算子在排隊(duì)搜索過程中對實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行更新，改進(jìn)排隊(duì)搜索策略；采用基于乘法算...

本發(fā)明提出一種基于K8s的中尺度渦旋智能識別方法及系統(tǒng)，涉及渦旋識別領(lǐng)域。包括將待識別圖像輸入到基于深度學(xué)習(xí)的中尺度渦旋識別模型中，對待識別圖像進(jìn)行特征提取，基于CBAM混合注意力機(jī)制進(jìn)行加權(quán)；將輸出特征圖輸入至ASPP中，設(shè)置膨脹卷積...

本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)場景中的區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，提供一種IoT場景中基于模型的區(qū)塊鏈演化共識算法。包括：生成共識模型，然后再物聯(lián)網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)上分別部署該共識模型，各節(jié)點(diǎn)通過該共識模型將節(jié)點(diǎn)選擇列表進(jìn)行排序，各節(jié)點(diǎn)選擇排序后的節(jié)點(diǎn)選擇列表中概率...

本發(fā)明主要涉及一種兩菌一步發(fā)酵生產(chǎn)維生素C前體2

本發(fā)明提供了一種7α

本發(fā)明公開了檢索式多輪對話方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備，屬于自然語言及人工智能領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何有效利用歷史對話中的最后一句話對剩余歷史對話序列完成語義匹配和信息篩選，同時(shí)對候選響應(yīng)進(jìn)行信息篩選，從而提高多輪對話模型的...

本公開涉及圖像信息隱藏技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種針對JPEG圖像的匿名方法及系統(tǒng)，從獲取的待處理JPEG圖片中提取出第一噪聲殘差，對第一噪聲殘差進(jìn)行離散余弦變換并提取變換后系數(shù)的交流部分；針對待處理JPEG圖片，計(jì)算JPEG壓縮過程反量化后的...

本發(fā)明提出了基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)操作行為可信審計(jì)系統(tǒng)及方法，利用區(qū)塊鏈存儲操作權(quán)限表和數(shù)據(jù)操作行為日志，保障了數(shù)據(jù)操作行為數(shù)據(jù)的可信性和安全性；利用鏈上鏈下協(xié)同的方式，調(diào)用智能合約在可信執(zhí)行環(huán)境中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作行為日志完整性、操作行為信息可信...