本發(fā)明公開了基于動態(tài)矯正網(wǎng)絡(luò)的生成圖像檢測方法及系統(tǒng)，涉及圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括：接收原始圖像，基于動態(tài)校正機制，將原始圖像進行多尺度縮放，得到縮放后的圖像，將縮放后的圖像輸入至預(yù)先建立的NPR模型內(nèi)進行塊的劃分，得到多個圖像塊；獲取每...

本發(fā)明公開了一種關(guān)系驅(qū)動自適應(yīng)的知識圖譜問答與路徑引導(dǎo)方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法首先通過多步圖推理，動態(tài)計算知識圖譜中關(guān)系的激活概率并生成關(guān)系掩碼；接著，將原始問題向量與全局關(guān)系掩碼融合，通過跳數(shù)選擇器模型自適應(yīng)地確定最優(yōu)...

本申請涉及噴霧裝置領(lǐng)域，特別涉及一種具有清潔結(jié)構(gòu)的噴頭和噴霧罐。蓋體連接于壓力罐上方，包括空心且靠近壓力罐的側(cè)面開口的殼體、連接于殼體且配合于閥桿的縱向通道和橫向通道。噴霧通道沿第一方向貫穿殼體的側(cè)壁，橫向通道密封地連通噴霧通道與縱向通...

本發(fā)明公開了一種基于改性PA6納米纖維膜的摩擦納米發(fā)電機，所述摩擦納米發(fā)電機的正摩擦層由改性PA6納米纖維膜構(gòu)成；所述摩擦納米發(fā)電機的負摩擦層由摻雜鈷鎳碳框架納米材料的聚偏二氟乙烯復(fù)合納米纖維膜構(gòu)成。本發(fā)明通過支化聚乙烯亞胺對PA6納米...

本發(fā)明公開了一種基于優(yōu)化后的ResNet18模型面料紋理小樣本識別方法及系統(tǒng)，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取原始面料圖像數(shù)據(jù)集，對原始面料圖像數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理，得到處理后的原始面料圖像數(shù)據(jù)集，其中，所述預(yù)處理的過程包括圖像篩選、Ima...

本發(fā)明公開一種模擬膜通道內(nèi)生物污染的多尺度混合仿真方法，通過一種創(chuàng)新的準穩(wěn)態(tài)耦合策略，將描述連續(xù)多物理場的有限元模型與描述離散生物行為的元胞自動機模型進行高效集成。在該方法中，通過在流體動力學(xué)方程中引入達西懲罰項，將生物膜的宏觀形態(tài)動態(tài)...

本發(fā)明公開了一種制備脲類N?鄰碘芳基化衍生物的方法，由NaH活化脲類底物，并與反應(yīng)體系中的鄰二碘苯作用，制備了一系列用其他方法較難合成的N?鄰碘芳基化合物。本方法操作簡單，反應(yīng)條件溫和，不需要任何過渡金屬催化劑，該反應(yīng)為制備脲類N?鄰碘...

本發(fā)明涉及磁阻線圈型電磁發(fā)射器技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種磁阻線圈型電磁發(fā)射器時序控制方法、系統(tǒng)及設(shè)備。在有限元仿真軟件中，對于磁阻線圈型電磁發(fā)射器的仿真模型，固定其每級驅(qū)動線圈導(dǎo)通位置、關(guān)斷位置與導(dǎo)通到關(guān)斷的時間，通過改變電樞進入發(fā)射器時的...

本發(fā)明公開一種基于腕部加速度計的端到端睡眠監(jiān)測與事件檢測方法，包括以下步驟：通過腕部加速度計采集原始運動數(shù)據(jù)，并提取基礎(chǔ)特征向量，基于基礎(chǔ)特征向量，利用用戶歷史活動數(shù)據(jù)生成睡眠節(jié)律先驗特征，并將先驗特征與基礎(chǔ)特征向量拼接形成增強特征向量...

本發(fā)明公開了一類雙硫代甲酸鹽?金屬配位二維網(wǎng)絡(luò)材料、復(fù)合水凝膠及其應(yīng)用，屬于生物醫(yī)用材料領(lǐng)域。以對苯二胺、二硫化碳作為原料，水作溶劑，氨水作為催化劑制備對苯二胺二硫代氨基甲酸銨(DTC)；再將三價金屬鹽與DTC反應(yīng)形成二維網(wǎng)絡(luò)材料。將二...

本發(fā)明公開了一種可見光促進制備N?取代吲哚衍生物的方法，包括以下步驟：在保護氣體氛圍下，亞砜葉立德和芳基仲胺在酸性添加劑的作用下，于溶劑中經(jīng)可見光照射發(fā)生反應(yīng)，得到所述N?取代吲哚衍生物。本發(fā)明提供的制備N?取代吲哚衍生物的方法反應(yīng)條件...

本發(fā)明公開了一種利用血清蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)開發(fā)評估肺癌檢測診斷方法，涉及計算模型領(lǐng)域，該利用血清蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)開發(fā)評估肺癌檢測診斷方法包括以下步驟：步驟S1，整合GEO數(shù)據(jù)庫的蛋白組學(xué)樣本和TCGA數(shù)據(jù)庫的肺癌組織樣本，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，其中GEO數(shù)...

本發(fā)明公開了一種基于雙光譜的路面裂縫檢測設(shè)備，包括：設(shè)備設(shè)計模塊，包括相機模塊、支撐結(jié)構(gòu)、傾角監(jiān)測模塊、圖像處理單元以及移動裝置；雙光譜融合檢測模塊，包括熱擴散增強雙光譜多尺度特征融合圖像預(yù)處理模塊，對紅外熱成像相機和可見光相機采集的圖...

本發(fā)明公開了一種高耐熱耐溶劑聚合物微球及其制備方法。具體是以氰酸酯樹脂、環(huán)氧樹脂及雙馬來酰亞胺樹脂為溶劑及改性劑，將含端烯丙基的聚苯醚分散在上述體系，經(jīng)反應(yīng)后采用溶劑處理得到聚合物微球，該聚合物微球表面含有高反應(yīng)活性的基團。與現(xiàn)有同類聚...

本發(fā)明公開了一種氨基修飾MXene電極及其制備方法與應(yīng)用。將包括氨基源、Ti3C2Tx納米片的混合液反應(yīng)，再超聲處理，得到氨基修飾Ti3C2Tx；然后將氨基修飾Ti3C2Tx與導(dǎo)電基底復(fù)合，得到氨基修飾MXene電極。本發(fā)明氨基修飾MX...

本發(fā)明涉及機械臂控制的技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于輸出受限機械臂的自適應(yīng)模糊固定時間控制方法，包括如下步驟：S1.構(gòu)建機械臂動力學(xué)模型；S2.設(shè)定機械臂動力學(xué)模型輸出狀態(tài)的約束條件；S3.定義機械臂動力學(xué)模型的跟蹤誤差與虛擬控制律；...

本發(fā)明公開了一種具有多功能傳感的低彈合成纖維針織物的制備方法，首先通過原位聚合聚吡咯和水性聚氨酯的同步粘附對低彈合成纖維進行連續(xù)導(dǎo)電處理，再直接通過針織機將導(dǎo)電合成纖維進行編織實現(xiàn)多功能傳感針織物的開發(fā)，所制備的織物傳感器具有高線性及耐...

本發(fā)明涉及遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種高光譜圖像與激光雷達圖像融合分類方法及裝置，包括：首先利用分解器將特征圖中空間位置的像元轉(zhuǎn)換為圖結(jié)構(gòu)的節(jié)點，構(gòu)建動態(tài)鄰接矩陣，再對鄰接矩陣執(zhí)行圖卷積操作，構(gòu)建高光譜特征和激光雷達特征；再將高光...

本發(fā)明公開了用于組合動作識別的自適應(yīng)動作和物體解耦方法及系統(tǒng)，涉及動作識別技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取視頻幀，對視頻幀進行提取得到視頻特征，將視頻特征分別輸入至預(yù)先建立的動作編碼器和物體編碼器內(nèi)，分別輸出得到動作語義特征和物體語義特征，其中，所...

本發(fā)明公開了一種可閉環(huán)回收生物質(zhì)環(huán)氧樹脂及其制備方法與應(yīng)用。通過生物質(zhì)材料酪胺和原兒茶醛間的反應(yīng)，得到中間體；將中間體和環(huán)氧氯丙烷加熱反應(yīng)，得到生物質(zhì)環(huán)氧化合物；將生物質(zhì)環(huán)氧化合物和生物質(zhì)馬來酸酐混合、固化，即得到一種可閉環(huán)回收的生物質(zhì)...