本發(fā)明提供一種高效率彩色編碼多頻相位解包裹方法及系統(tǒng)，包括：向被測物體投影彩色條紋圖，得到經(jīng)被測物體表面形貌調(diào)制后的變形彩色條紋圖；對(duì)變形彩色條紋圖新型顏色做預(yù)處理，從預(yù)處理后的變形彩色條紋圖中分離出RGB通道的灰度條紋圖，得到灰度條紋...

本發(fā)明屬于新能源汽車電池電極材料領(lǐng)域，具體涉及一種長循環(huán)高容量保持率富鋰錳基正極材料及其制備方法，包括以下步驟：按一定化學(xué)計(jì)量比稱取鋰源、鎳源、鈷源、錳源、絡(luò)合劑檸檬酸溶解于去離子水，加入磷酸鋅，加入檸檬酸作為絡(luò)合劑,攪拌均勻得到前驅(qū)體...

本發(fā)明涉及火炸藥技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種火藥熱敏感性評(píng)估實(shí)驗(yàn)裝置，包括：底架；上支架，設(shè)置于底架頂部的中間位置；反應(yīng)腔機(jī)構(gòu)，設(shè)置于底架的頂端，以滿足低感高能火藥熱敏感性評(píng)估的試驗(yàn)核心需求；管道密封機(jī)構(gòu)，安裝于上支架的底部，且與反應(yīng)腔機(jī)構(gòu)連接...

本發(fā)明公開了用于壓電催化降解有機(jī)染料的PU?KNN三維多孔結(jié)構(gòu)，采用犧牲模板法制成，將固化劑聚二甲基硅氧烷PDMS嵌入犧牲模板KNN?PU三維微泡沫框架中制得。本發(fā)明還公開了PU?KNN三維多孔結(jié)構(gòu)制備方法，本發(fā)明制備方法簡單，制備出的...

本發(fā)明涉及半導(dǎo)體材料特性測量技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于光載流子輻射成像的半導(dǎo)體載流子擴(kuò)散長度快速測量方法，包括下述步驟：光子能量大于半導(dǎo)體禁帶寬度的連續(xù)泵浦激光光源經(jīng)聚焦后照射到被測半導(dǎo)體單晶硅材料表面，被測半導(dǎo)體單晶硅材料吸收后產(chǎn)生過...

本發(fā)明公開了基于控制數(shù)據(jù)流圖與RTL裁剪的硬件安全驗(yàn)證加速方法，涉及電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化領(lǐng)域，首先從寄存器傳輸級(jí)RTL設(shè)計(jì)中構(gòu)建控制數(shù)據(jù)流圖CDFG，并應(yīng)用特定算法識(shí)別出承載潛在威脅的“高危路徑”。隨后，以此高危路徑為指引，通過一套精確的RT...

公開了用于放電等離子燒結(jié)環(huán)形件的石墨模具及方法，石墨模具中，石墨套筒為空心圓柱形，下石墨壓頭可拆地置入石墨套筒內(nèi)，所述下石墨壓頭包括第一圓柱和同軸連接第一圓柱底端的第二圓柱，上石墨壓頭為空心圓柱形，所述上石墨壓頭可拆卸地套接于第一圓柱，...

本申請(qǐng)屬于跨模態(tài)目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于無人機(jī)的自然語言和視覺模型融合的跨模態(tài)目標(biāo)跟蹤方法。本公開實(shí)施例采用預(yù)訓(xùn)練的語言編碼器和視覺編碼器分別編碼自然語言、搜索圖像和模板圖像，并通過凍結(jié)部分網(wǎng)絡(luò)層來減少計(jì)算開銷。為了降低視覺...

本發(fā)明屬于固態(tài)電解質(zhì)材料設(shè)計(jì)與制備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種LiBH4基復(fù)合固態(tài)電解質(zhì)材料及其制備方法，將一定摩爾比的LiBH4與一種或兩種金屬鹵化物MX2的混合物在氬氣氣氛下進(jìn)行高能球磨，得到LiBH4基復(fù)合固態(tài)電解質(zhì)材料；所述M=Mg，...

本發(fā)明公開了一種光纖角度可調(diào)節(jié)式光聲探頭夾具，具體涉及探頭夾具技術(shù)領(lǐng)域，包括探頭主體，所述探頭主體的外側(cè)設(shè)置有限位組件，所述限位組件包括設(shè)置在探頭主體一側(cè)的第一夾持板，所述探頭主體的另一側(cè)設(shè)置有第二夾持板。本發(fā)明通過滑架沿導(dǎo)向板滑動(dòng)配合...

本發(fā)明屬于車聯(lián)網(wǎng)自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向事件信息傳輸?shù)能囕v自組網(wǎng)局部探索路由方法，步驟如下：首先車輛周期性交換狀態(tài)信息并監(jiān)測事件，基于安全等級(jí)對(duì)事件信息進(jìn)行優(yōu)先級(jí)標(biāo)識(shí)，定位最近車輛為信息源車輛并創(chuàng)建初始路由表；其次聯(lián)合車輛間...

本發(fā)明公開了一種碳包覆多級(jí)過渡金屬硫化物吸波材料及制備方法和應(yīng)用，屬于電磁波吸收材料技術(shù)領(lǐng)域。碳包覆多級(jí)過渡金屬硫化物吸波材料的制備方法為：過渡金屬源和含氮硫源在溶劑中進(jìn)行反應(yīng)，形成具有多級(jí)納米結(jié)構(gòu)的過渡金屬硫化物；過渡金屬硫化物和碳源...

本發(fā)明公開一種基于極值Copula聯(lián)合模型的開放集識(shí)別決策方法。實(shí)現(xiàn)步驟包括：先通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取訓(xùn)練樣本特征，形成已知類別緊湊集群并確定中心；再計(jì)算每個(gè)訓(xùn)練樣本到各集群中心的距離，為每個(gè)已知類別擬合廣義極值分布作為邊緣分布；接著引入...

本發(fā)明屬于電池正極技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鋰氧氣電池用固溶體正極催化材料及其制備方法與應(yīng)用。包括以下步驟：首先1?辛基?3?甲基咪唑氯鹽輔助水熱法在碳紙上生長鎳鈷雙金屬前驅(qū)體納米針陣列；然后通過NaHSe溶液制備硒化樣品；步驟三、對(duì)硒化樣...

本發(fā)明提供一種基于迭代算法的超結(jié)輻伏核電池性能數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取超結(jié)輻伏核電池的放射源層面基礎(chǔ)參數(shù)、換能器件層面基礎(chǔ)參數(shù)以及性能層數(shù)據(jù)；將性能層數(shù)據(jù)組織為一種數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)，基于數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)，通過最小外...

一種高壓正極材料適配的有機(jī)無機(jī)復(fù)合固態(tài)電解質(zhì)材料及其制備方法，所述有機(jī)無機(jī)復(fù)合固態(tài)電解質(zhì)由聚環(huán)氧乙烯、聚偏二氟乙烯、雙三氟甲磺酰亞胺鋰、鋰鑭鋯氧和鈦酸鋇復(fù)合而成；將聚環(huán)氧乙烯、聚偏二氟乙烯、雙三氟甲磺酰亞胺鋰、鋰鑭鋯氧和鈦酸鋇加入到有機(jī)...

本發(fā)明公開了一種微型電機(jī)異音檢測裝置及使用方法；該裝置主要包括驅(qū)動(dòng)模塊、檢測模塊；驅(qū)動(dòng)模塊通過磁聯(lián)軸器實(shí)現(xiàn)與檢測模塊的非接觸動(dòng)力傳遞，且整體被隔音罩完全封閉；檢測模塊創(chuàng)新性地采用電機(jī)多角度調(diào)節(jié)旋轉(zhuǎn)系統(tǒng)：支撐裝置由磁聯(lián)軸器驅(qū)動(dòng)可進(jìn)行360...

本發(fā)明公開了一種超結(jié)輻伏核電池多物理場模擬數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于采集核電池的物理場模擬數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)及關(guān)聯(lián)參數(shù)，輸出預(yù)處理數(shù)據(jù)集；特征提取與分解模塊，用于計(jì)算物理場間的互信息熵，基于變分模態(tài)分解將...

本發(fā)明涉及一種基于傅里葉?小波協(xié)同變換的燃料電池退化趨勢(shì)預(yù)測方法。其采用的方法為：首先對(duì)燃料電池的實(shí)況電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，得到包含燃料電池固有退化趨勢(shì)的一維殘差序列，對(duì)一維殘差序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和高維嵌入，得到具有時(shí)間與特征維...

本發(fā)明涉及一種微納LiMg合金復(fù)合材料、制備方法及其應(yīng)用；包括將鋰和鎂按特定質(zhì)量比混合、熔融、攪拌、冷卻以形成固態(tài)合金；隨后進(jìn)行破碎處理，混合YF3和PMMA，加入有機(jī)溶劑構(gòu)成混合物；之后進(jìn)行冷凍球磨處理，以及熱處理去除有機(jī)溶劑，并過篩...