本發(fā)明提供了一種基于設(shè)備空閑時(shí)間段的測(cè)控任務(wù)調(diào)度方法，包括：步驟S1，獲取任務(wù)需求、資源調(diào)度方案和預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；步驟S2，提取每個(gè)任務(wù)需求的需求信息，根據(jù)需求信息篩選得到符合的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)并生成設(shè)備可選任務(wù)弧段矩陣；步驟S3，提取每個(gè)天線設(shè)備的...

本發(fā)明涉及一種基于隨機(jī)缺陷的增材疲勞壽命與剩余強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法，通過獲得缺陷的具體特征和隨機(jī)分布形式，并重點(diǎn)對(duì)角裂紋、面裂紋、內(nèi)埋裂紋三種在實(shí)際工作狀況中容易導(dǎo)致結(jié)構(gòu)失效的缺陷進(jìn)行計(jì)算，得到的疲勞壽命相比傳統(tǒng)連續(xù)介質(zhì)力學(xué)計(jì)算方法所獲結(jié)果更符...

本發(fā)明涉及一種基于Mueller矩陣探測(cè)的金屬表面缺陷檢測(cè)裝置及方法，裝置包括光源，用于提供可見光；起偏器，用于接收所述可見光，并通過調(diào)節(jié)其偏振角度將所述可見光調(diào)制為四種偏振態(tài)的入射偏振光線，所述入射偏振光線入射至金屬表面，由金屬表面反...

本發(fā)明提供了一種基于有限地面資源的密度優(yōu)先測(cè)控任務(wù)調(diào)度方法，包括：步驟S1，獲取來自多個(gè)衛(wèi)星的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、任務(wù)需求和各任務(wù)需求對(duì)應(yīng)的約束信息，并獲取天線設(shè)備的數(shù)量及禁用時(shí)間段；步驟S2，根據(jù)任務(wù)需求的約束信息篩選得到符合的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)并生成潛...

本發(fā)明提供了基于并行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的無監(jiān)督域適應(yīng)遙感圖像語義分割方法，包括：步驟S1，獲取源域數(shù)據(jù)集和目標(biāo)域數(shù)據(jù)集；步驟S2，構(gòu)建并行網(wǎng)絡(luò)模型；步驟S3，基于源域數(shù)據(jù)集對(duì)并行網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練以構(gòu)建源域交叉熵?fù)p失函數(shù)；步驟S4，通過并行網(wǎng)絡(luò)模型...

本發(fā)明涉及一種光機(jī)腔式加速度計(jì)設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化方法，使用最優(yōu)化模型和粒子群優(yōu)化與差分進(jìn)化融合算法的結(jié)合對(duì)光學(xué)位移測(cè)量單元和微機(jī)械加速度敏感單元進(jìn)行核心參數(shù)優(yōu)化，而粒子群優(yōu)化與差分進(jìn)化融合算法專門針對(duì)復(fù)雜的約束條件，且在計(jì)算中不易忽略關(guān)鍵參數(shù)...

本發(fā)明涉及一種用于目標(biāo)探測(cè)的自動(dòng)離焦型偏振成像系統(tǒng)及方法，通過獲取目標(biāo)場(chǎng)景的特征信息，結(jié)合粗調(diào)和微調(diào)的調(diào)焦策略確定最優(yōu)正焦位置，然后基于最優(yōu)正焦位置采用粗調(diào)和微調(diào)的調(diào)節(jié)策略和優(yōu)化函數(shù)值確定最優(yōu)離焦位置，通過對(duì)最優(yōu)離焦位置的偏振圖進(jìn)行異常...

本發(fā)明提供了一種多源輻射耦合的目標(biāo)紅外偏振特征反演方法，包括：步驟S1，獲取背景、目標(biāo)和入射源的溫度參數(shù)以及入射源的角度參數(shù)和目標(biāo)的表面材質(zhì)參數(shù)；步驟S2，計(jì)算背景、目標(biāo)和入射源等效的黑體輻射亮度；步驟S3，計(jì)算第一鏡面反射熱輻射分量和...

本發(fā)明提供了一種局部采樣和交替迭代的任意偏振通道自適應(yīng)反演方法，包括：步驟S1，采集偏振通道圖像；步驟S2，預(yù)估全局特征信息并得到局部樣本點(diǎn)集合；步驟S3，設(shè)定初始分析角；步驟S4，矩陣變換得到多偏振通道矩陣、初始偏振角矩陣和中間分析角...

本發(fā)明涉及一種優(yōu)化強(qiáng)脈沖光燒結(jié)工藝的方法，包括步驟：構(gòu)建高度精確的數(shù)值模型；向構(gòu)建好的數(shù)值模型中輸入初步設(shè)定的參數(shù)，采用迭代優(yōu)化策略對(duì)參數(shù)進(jìn)行模擬，得到模擬結(jié)果；有限元分析軟件分析出不同工藝條件下模擬結(jié)果中的關(guān)鍵指標(biāo)；對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，得...

本發(fā)明提供了一種碳化硅纖維增強(qiáng)陶瓷基復(fù)合材料及其制備方法和應(yīng)用，屬于陶瓷基復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域。復(fù)合材料包括由內(nèi)到外的碳化硅纖維增強(qiáng)相、氮化硼界面層和硅基復(fù)相陶瓷基體，硅基復(fù)相陶瓷基體包括熔滲反應(yīng)生成相、引入的陶瓷顆粒相和含硅二元合金相，熔...

本發(fā)明提供一種基于生物質(zhì)衍生材料的氧電催化劑及其制備方法，制備方法具體包括如下步驟：S1、制備含有Co的金黃色葡萄球菌樣品；S2、將步驟S1制得的金黃色葡萄球菌樣品作為生物質(zhì)模板分散在含有Co<supgt;2+</supgt...

本發(fā)明公開了一種制備高效率碳基無空穴鈣鈦礦太陽能電池的方法，包括以下步驟：清洗玻璃基板；在玻璃基板上旋涂電子傳輸層；配置鈣碳礦前驅(qū)體溶液，將配置的鈣碳礦前驅(qū)體溶液均勻的涂布在電子傳輸層表面得到鈣鈦礦濕膜，對(duì)鈣鈦礦濕膜進(jìn)行退火得到鈣鈦礦層...

本發(fā)明涉及一種像素化熱驅(qū)動(dòng)環(huán)境自適應(yīng)偽裝系統(tǒng)及應(yīng)用，該系統(tǒng)包括環(huán)境識(shí)別模塊和自適應(yīng)偽裝模塊，前者用于采集環(huán)境背景圖像并生成偽裝控制信號(hào)，后者則通過控制驅(qū)動(dòng)單元和基本工作單元實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)偽裝。基本工作單元由紅外屏蔽蒙皮、雷達(dá)吸收蒙皮及環(huán)境偽裝...

本發(fā)明一種基于聚氯乙烯電活性凝膠材料驅(qū)動(dòng)的脈沖噴流推進(jìn)器，屬于噴流推進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域；所述推進(jìn)器包括殼體及設(shè)置于其內(nèi)的可收縮艙體，所述殼體的首/尾端均設(shè)置有與可收縮艙體連通的單向隔膜泵，控制水流從首端進(jìn)入，從尾端噴出；所述可收縮艙體兩側(cè)設(shè)有夾...

本發(fā)明公開了一種可在大氣環(huán)境下燒結(jié)的低溫銅漿，包括以下質(zhì)量百分比的原料：納米銅粉20~40%、微米銅線20~50%、片狀銅粉1~10%、粘結(jié)劑0.15~3%、溶劑10~30%、分散劑6.45~17%；分散劑選用正己胺、N,N?二甲基癸胺...

本發(fā)明公開了一種低溫紫外光?熱順序固化的導(dǎo)電油墨，包括以下質(zhì)量百分?jǐn)?shù)的原料：10~20%的導(dǎo)電相、50~70%的黏結(jié)相、10~20%的活性單體、3~5%的光引發(fā)劑、3~5%的熱固化劑和0~4%的添加劑；所述粘結(jié)相為丙烯酸酯類樹脂和環(huán)氧類...

本技術(shù)涉及一種基于掃描電鏡進(jìn)樣器上的吹氣吸塵裝置，掃描電鏡樣品臺(tái)上設(shè)有樣品臺(tái)支架，樣品臺(tái)支架上放置掃描電鏡樣品；吹氣吸塵裝置包括：吸塵裝置、吹氣裝置、驅(qū)動(dòng)裝置、限位裝置、壓縮空氣供給裝置和控制器；吸塵裝置和吹氣裝置正對(duì)掃描電鏡樣品臺(tái)；控...

本發(fā)明提供一種富羰基3D鋅粉陽極、對(duì)稱電池及其制備方法，屬于水系儲(chǔ)能電池領(lǐng)域，富羰基3D鋅粉陽極的制備方法具體為：制備非離子型表面活性劑水溶液；將鋅粉投入非離子型表面活性劑水溶液中得到3D打印鋅粉墨水；將3D打印鋅粉墨水轉(zhuǎn)變成半固態(tài)，轉(zhuǎn)...

本發(fā)明涉及一種含納米氮化鈦生物玻璃粉及其制備方法和應(yīng)用，該生物玻璃包含以下質(zhì)量百分比含量的組分：生物玻璃粉75～95％，納米氮化鈦粉5～25％；含納米氮化鈦生物玻璃的熔制工藝包含以下條件：溫度650～800℃，時(shí)間10～15min；光熱...