本發明公開了一種基于傳感器檢測皮膚阻抗變化的疲勞監測系統和方法，該系統包含：多個傳感器單元，每個傳感器單元包括聲電信號轉換模塊、電極、壓電晶體、匹配層和聲透鏡；集成處理單元，與傳感器單元連接，用于接收來自傳感器單元的電信號，并進行處理和...

本發明公開了一種導電基底遷移結合電弧預燒蝕增強顆粒物LIBS信號的方法，屬于環境監測與光譜分析技術領域。該方法包括：獲取載有大氣顆粒物的采樣介質；將所述采樣介質上的大氣顆粒物物理轉移至粘性導電基底；采用激光誘導擊穿光譜系統，基于電弧預燒...

本發明公開了一種具有局部減脂和藥物緩釋作用的可注射凝膠態組合物及其制備和應用。該可注射凝膠態組合物，以質量百分比計，由磷脂5%?50%、膽酸類衍生物和/或其鹽0.4%?10%、二價金屬鹽0?5%、氨基酸和/或其鹽0?10%、膽固醇0?1...

本發明涉及包含Plaur基因的載體及其在神經損傷相關疾病中的應用。本發明證實通過AAV病毒載體增強Plaur基因的表達，能夠顯著增強神經元軸突再生能力，并提高神經再生的效率。這一效果在視神經損傷模型中得到了驗證。本申請為神經保護和神經再...

本發明公開了一種面向殘疾人身體形態的數據集構建與模型訓練方法和系統，通過多姿態模塊化假人物理仿真、高稠密關鍵點?表面形變聯合標注、隱私匿名化映射及均衡數據增強策略，實現高精度、倫理合規的數據集構建，其方法包括：（1）多自由度假人調控生成...

本發明公開了一種通用預訓練圖結構大模型的構建方法和系統，屬于圖計算技術領域，包括：從多源文本屬性圖數據中構建包含文本屬性子圖和節點文本屬性的樣本集；采用基于歐拉路徑的可逆序列化方式改進方式對圖結構編碼器進行預訓練，得到圖結構表征；采用文...

本發明公開了一種基于多模態特征融合與情感增強的數字人表情生成方法，屬于生成式人工智能技術領域，包括：基于驅動語音提取語音語義特征和語音情感特征、基于情感文本提取文本情感特征、基于參考圖像提取視覺潛變量和圖像語義特征；將語音情感特征與文本...

本發明公開了一種基于孔徑調制的低成本實時單目立體成像方法及系統。在鏡頭像差平衡位置的孔徑光闌或其共軛瞳面設置可切換的半孔徑遮擋掩膜，通過驅動裝置在遮擋狀態與全開狀態之間切換并分別曝光獲取兩幅圖像。處理模塊對兩幀進行差值處理，從而得到來自...

本發明公開了一種多模態注意振蕩測試裝置及方法，屬于注意振蕩測試裝置領域。該裝置包括壓力傳感器、光傳感器、重置按鍵、上位機、單片機和聲音傳達系統。重置按鍵放置于靜音隔絕單元中，表面貼附有采集按鍵過程中壓力信號的壓力傳感器；上位機中具有GU...

本發明涉及一種基于半導體多晶表面晶界判斷的力伺服微結構加工方法，屬于半導體表面超精密切削加工技術領域，該方法包括搭建力伺服輔助切削加工裝置，并為其配置力檢測模塊；結合力伺服輔助切削加工裝置和力檢測模塊掃描半導體多晶工件，獲得多個晶界點，...

本發明公開了一種用于痤瘡治療的雙層微針遞送系統及其制備方法和應用，屬于生物醫用材料與感染性皮膚疾病治療技術領域。所述雙層微針遞送系統通過將銅?單寧酸復合物封裝于針尖層、將益生菌外膜囊泡負載于背襯層，構建了具有時空分級釋放特性的智能遞送平...

本發明提供了一種協同增強型脫鹽膜及其制備方法和應用，涉及膜分離技術領域。所述脫鹽膜包括多孔超濾基膜及形成于多孔超濾基膜表面的功能層；功能層由含氟多羥基單體、兩性離子多羥基單體與多胺單體共混為水相單體體系，與含有酰氯單體的油相體系在界面反...

本發明公開了一種基于深度單應估計的車輛環視相機外參標定方法，通過特征匹配算法得到相鄰相機間以地面為參考面的單應變換真值標簽，然后訓練深度學習模型估計相鄰相機圖像間的單應變換，再將估計的單應變換分解得到相鄰相機間位姿變換以及地面法向量，通...

本發明公開了一種可降解縮硫酮（醛）類環氧樹脂固化劑及其制備方法和應用，能夠解決現有環氧樹脂材料降解條件苛刻，降解速率無法調節，熱性能較差等問題。本發明所提供的固化劑，制備方法簡單，毒性低，可實現百克級以上的制備；且通過更換不同反應物，可...

本發明涉及分子篩制備技術，旨在提供一種利用溴鹽型離子液體合成多級結構ZSM?5沸石分子篩的方法。包括：將水、硅源、鋁源、堿源與作為有機模板劑的溴鹽型離子液體混合，攪拌至均勻，得到混合物凝膠；靜態晶化反應后，產物經過抽濾、洗滌和烘干，得到...

本發明公開了一種聚合物復合材料及其制備方法和應用，屬于生物醫用材料領域。本發明的聚合物復合材料，包括：可降解的聚合物基質和均勻分散在所述聚合物基質中的功能化硫酸鋇填料，其中，所述功能化硫酸鋇為核殼結構，由聚吡咯殼層包裹多孔硫酸鋇核體而成...

本發明公開了一種基于多維度獎勵的工具集成推理強化學習系統及方法，屬于自然語言處理和強化學習領域。本發明包括：工具集成推理提示詞設計模塊提供預定義的提示詞及tag序列訓練大語言模型自主生成推理軌跡，選擇調用工具或輸出最終回復；多維度獎勵計...

本發明提供的全局與局部特征融合的SMPL?X動作到文本生成方法，屬于人工智能領域。通過對輸入的SMPL?X動作序列進行預處理編碼為雙流動作特征；通過跨模態映射模塊，對雙流動作特征分別通過獨立的投影分支映射至預訓練的大語言模型，得到全局條...

本發明公開了一種基于級聯極化鐵電材料的片上超連續譜光源及其設計方法。包括：用于提供泵浦光的泵浦光源；泵浦光入射至超連續譜生成波導；超連續譜生成波導在泵浦光的波長下滿足群速度色散接近0，泵浦光波長和倍頻光波長的群速度失配接近0，以及超連續...

本發明公開了一種基于多模態時空融合的感知輔助波束預測方法，該方法以RGB圖像、激光雷達點云和毫米波雷達信號作為多模態感知輸入進行毫米波通信波束成形預測，通過跨模態空間融合整合多模態感知在波束成形預測中的互補信息，通過時序融合編碼提取歷史...