本申請(qǐng)?zhí)峁┝塑壍澜煌ㄔO(shè)備故障預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)感知與融合層,用于采集并融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù);數(shù)字孿生與智能預(yù)測(cè)層,其通過構(gòu)建設(shè)備的輕量化數(shù)字孿生模型,并結(jié)合時(shí)空?qǐng)D注意力網(wǎng)絡(luò)與自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與早期故障預(yù)...