本申請(qǐng)公開了一種換電站方法、換電系統(tǒng)、計(jì)算設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，換電方法應(yīng)用于智能終端，所述智能終端與云服務(wù)端通信連接，包括：響應(yīng)于目標(biāo)車輛觸發(fā)換電條件，向所述云服務(wù)端發(fā)送所述目標(biāo)車輛的標(biāo)識(shí)信息，以使所述云服務(wù)端能夠基于所述標(biāo)識(shí)信息...

本技術(shù)公開了一種分布式動(dòng)力進(jìn)氣系統(tǒng)和汽車，涉及汽車技術(shù)領(lǐng)域，其中，分布式動(dòng)力進(jìn)氣系統(tǒng)包括空氣濾清器和多個(gè)增程器；所述空氣濾清器設(shè)有出氣口，每一所述增程器分別與所述出氣口連通，每一所述增程器與所述出氣口之間設(shè)有一單向閥，以控制所述空氣濾清...

本申請(qǐng)公開了一種車輛控制方法、裝置、電子設(shè)備、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：在監(jiān)測(cè)到車輛的目標(biāo)信號(hào)的情況下，根據(jù)車輛的當(dāng)前工況和車輛的行駛參數(shù)，確定車輛的第一反俯仰扭矩；根據(jù)第一反俯仰扭矩和車輛的軸距，確定車輛的初始縱向力；根據(jù)初始縱...

本申請(qǐng)公開一種鎖止機(jī)構(gòu)，包括：底座，底座開設(shè)有允許工裝伸入的放料口；抵緊組件，設(shè)于底座且位于放料口的一側(cè)，抵緊組件包括抵緊驅(qū)動(dòng)件和抵緊件，抵緊驅(qū)動(dòng)件與抵緊件連接，抵緊件位于放料口和抵緊驅(qū)動(dòng)件之間，抵緊驅(qū)動(dòng)件驅(qū)動(dòng)抵緊件朝放料口移動(dòng)，以使抵...

本技術(shù)公開了一種換熱系統(tǒng)及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，其中，換熱系統(tǒng)包括：膨脹箱，內(nèi)部設(shè)有兩個(gè)彼此獨(dú)立的膨脹腔，兩個(gè)所述膨脹腔中的一個(gè)與第一換熱回路連通，兩個(gè)所述膨脹腔中的另一個(gè)與第二換熱回路連接；及驅(qū)動(dòng)泵，所述驅(qū)動(dòng)泵具有彼此獨(dú)立的兩個(gè)流道...

本申請(qǐng)公開了一種項(xiàng)目管理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：解析用戶的輸入內(nèi)容，將從解析結(jié)果中提取的核心指令內(nèi)容轉(zhuǎn)換為第一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；對(duì)采集的用戶的多維度信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗并整合為第二結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；對(duì)從第二結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取的目標(biāo)特征進(jìn)...

本申請(qǐng)公開了一種車輛的能耗預(yù)估方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)；車輛的能耗預(yù)估方法包括：基于目標(biāo)車對(duì)應(yīng)的理論能耗模型，獲取所述目標(biāo)車的待預(yù)估路徑的理論能耗；通過所述目標(biāo)車對(duì)應(yīng)的修正能耗模型，對(duì)所述待預(yù)估路徑中各目標(biāo)駕駛場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的第一...

本技術(shù)涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種組合開關(guān)支架、線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)管柱和車輛。該組合開關(guān)支架可以包括：管體、第一引腳支架和第一連接桿。管體位于外轉(zhuǎn)子電機(jī)朝向組合開關(guān)的一側(cè)，管體可轉(zhuǎn)動(dòng)地套設(shè)在轉(zhuǎn)向軸的周向外側(cè)，組合開關(guān)套設(shè)在管體的周向外側(cè)，并與...

本發(fā)明公開了一種納米壓印對(duì)位部件、納米壓印模板的制造方法和納米壓印模板，涉及納米壓印技術(shù)領(lǐng)域，其中，納米壓印對(duì)位部件包括第一對(duì)位部件和第二對(duì)位部件。第一對(duì)位部件形成有開設(shè)方向沿壓印方向的對(duì)位槽。第二對(duì)位部件形成有沿壓印方向上凸設(shè)的對(duì)位凸...

本公開實(shí)施例涉及一種模型使用方法、裝置、介質(zhì)及車輛，該方法包括：在應(yīng)用程序發(fā)出模型使用消息的情況下，若接收模型使用消息的第一目標(biāo)算力服務(wù)與模型使用消息所指示的目標(biāo)模型部署在不同算力節(jié)點(diǎn)上，第一目標(biāo)算力服務(wù)更新模型使用消息得到新模型使用消...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N音樂生成模型的訓(xùn)練方法、音樂生成方法、設(shè)備以及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取音樂生成模型中聲學(xué)模型訓(xùn)練輸出的訓(xùn)練音頻編碼信息，基于音樂生成模型中的聲碼器中的第一生成器對(duì)該訓(xùn)練音頻編碼信息進(jìn)行第一上采樣訓(xùn)練得到第一采...

本技術(shù)公開了一種貨廂及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，其中，貨廂包括：底板；頂板，間隔設(shè)于所述底板的頂部；側(cè)板組件，設(shè)于所述底板與所述頂板之間，所述側(cè)板組件沿所述底板的周沿分布，所述側(cè)板組件包括交替設(shè)置的金屬板及復(fù)合板，且所述金屬板與所述復(fù)合板...

本說明書實(shí)施例提供一種SPI嵌套調(diào)用的處理方法及裝置。所述方法包括：在檢測(cè)到SPI嵌套調(diào)用時(shí)，獲取SPI嵌套調(diào)用的至少兩個(gè)SPI調(diào)用；響應(yīng)于臨時(shí)保護(hù)策略，確定所述至少兩個(gè)SPI調(diào)用之間的優(yōu)先級(jí)；按照所述優(yōu)先級(jí)的先后順序，依次發(fā)送所述至少...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N車輛座艙調(diào)音方法、裝置和智能座艙系統(tǒng)。所述方法包括：獲取座艙多模態(tài)數(shù)據(jù)；對(duì)所述座艙多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取；根據(jù)提取的融合特征從聲學(xué)知識(shí)庫的多維度聲學(xué)知識(shí)中，確定與融合特征匹配的多維度目標(biāo)聲學(xué)知識(shí)；根據(jù)多維度目標(biāo)聲學(xué)知識(shí)決策...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電池包殼體及車輛。所述電池包殼體包括底板與設(shè)置于底板一側(cè)的包圍結(jié)構(gòu)。所述底板與所述包圍結(jié)構(gòu)合圍形成安裝空間。所述底板設(shè)置有底部流道。所述包圍結(jié)構(gòu)設(shè)置有側(cè)部流道。所述底部流道與所述側(cè)部流道相獨(dú)立設(shè)置。由于底板與包圍結(jié)構(gòu)均設(shè)置...

本技術(shù)涉及一種線束組件、車架及車輛，包括線束、扎帶和彈性體，所述彈性體設(shè)置在線束和扎帶之間，所述彈性體開設(shè)貫通兩端的通孔，所述線束從所述通孔中穿過，所述扎帶纏繞在所述彈性體的外壁。在扎帶和線束之間設(shè)置彈性體，能夠吸收直接應(yīng)力的傳遞，避免...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N音樂合成方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，獲取待合成音樂的歌詞文本數(shù)據(jù)和參考音樂數(shù)據(jù)；基于目標(biāo)音樂合成模型中的大語言模型對(duì)歌詞文本數(shù)據(jù)和參考音樂數(shù)據(jù)進(jìn)行歌詞跟隨處理，得到第二離散音頻特征，...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N音樂生成方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取用戶輸入數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)的大型語言模型對(duì)用戶輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行歌詞生成處理，得到大型語言模型輸出的歌詞數(shù)據(jù)；大型語言模型對(duì)所述用戶輸入數(shù)據(jù)進(jìn)...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用于驅(qū)動(dòng)電機(jī)的油封失效監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)方法及車輛，涉及驅(qū)動(dòng)電機(jī)的密封監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括第一數(shù)據(jù)采集組件和控制單元；該數(shù)據(jù)采集組件，設(shè)置在油封朝向電機(jī)腔體的一側(cè)，并與電機(jī)轉(zhuǎn)軸側(cè)的間隙區(qū)域相鄰或接觸，用于在液體經(jīng)失效的油封...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N音樂合成模型的訓(xùn)練方法、音樂合成方法、設(shè)備以及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，訓(xùn)練方法包括：獲取模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)；基于模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)初始的音樂合成模型進(jìn)行多階段模型訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的音樂合成模型；其中，對(duì)音樂合成模型進(jìn)行不同階段...