本發(fā)明公開一種基于圖推理的判決文書事件聯(lián)合抽取方法。本發(fā)明融合詞元圖推理機制與觸發(fā)詞中心化解碼架構(gòu)，前者強化觸發(fā)詞與論元角色關(guān)聯(lián)性，解決實體與事件語義割裂問題，后者規(guī)避多階段級聯(lián)誤差，提升復雜邏輯鏈處理能力。本發(fā)明構(gòu)建聯(lián)合事件抽取模型：...

本發(fā)明公開了多智能體協(xié)同的警務(wù)實戰(zhàn)對抗演練智能控制平臺，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括智能體管理、場景生成、對抗控制、態(tài)勢評估及人機交互模塊；智能體管理模塊含警力、對抗及環(huán)境智能體，采用聯(lián)邦強化學習實現(xiàn)協(xié)同；場景生成模塊基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成...

本發(fā)明提出了一種基于中層偽造特征引導的人臉深度偽造檢測方法。首先，通過四階段架構(gòu)提取輸入人臉圖像的中層偽造特征FM和中高層偽造特征FMH；然后，構(gòu)建上下文引導的動態(tài)卷積塊，對FMH進行通道壓縮與空間上采樣，使其與FM分辨率對齊后進行通道...

本發(fā)明公開了一種基于Petri網(wǎng)的情指行協(xié)同應(yīng)急事件處置流程優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及情報指揮技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：S1、根據(jù)事件處置流程和預案，生成不同類別和風險事件處置的Petri網(wǎng)；S2、根據(jù)每次流程運行時各個活動的時間數(shù)據(jù)和Petri...

本申請?zhí)峁┮环N利用分數(shù)似然比鑒定深度偽造人臉圖像的方法、裝置及存儲介質(zhì)，包括：對待檢測圖像、真實圖像樣本和偽造圖像樣本進行深度特征提取；在對深度特征向量標準化處理后，將真實圖像特征與深度偽造圖像特征進行分離；在將真實特征集合與偽造特征集...

本發(fā)明公開了一種基于沙盤仿真的自動駕駛交通事故智能分析系統(tǒng)，涉及車輛自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括：沙盤仿真場景構(gòu)建模塊，用于模擬自動駕駛交通事故的高風險場景，提供物理與數(shù)字孿生相結(jié)合的實驗環(huán)境；自動駕駛數(shù)據(jù)采集與感知模塊，用于實時采集...

本技術(shù)公開了一種除草劑斑跡的太赫茲光譜檢測裝置，包括底座、固定平臺、可移動平臺、電機一、電機二、X軸直線模塊、樣品架、Y軸直線模塊和探頭。本技術(shù)中，利用電機和直線模塊，可以令樣品臺可以根據(jù)樣品的數(shù)量進行精確移動，從而可以一次測量多個樣本...

本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型的執(zhí)法辦案文書智能審核系統(tǒng)及方法，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊，用于對待審核執(zhí)法辦案文書的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行采集；文書編目模塊，用于對采集的待審核執(zhí)法辦案文書的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理，并進行分類及編目；信息提取模塊...

本發(fā)明涉及一種面向電信詐騙防范的筆錄文本挖掘方法，屬于線索挖掘領(lǐng)域，通過將某一地區(qū)一段時期內(nèi)形成的電信詐騙筆錄輸入KnowLM?13b?i?e模型，抽取9類實體和關(guān)系，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；將生成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導入Neo4j數(shù)據(jù)庫，定義“被害人...

本發(fā)明涉及從非結(jié)構(gòu)化視頻到結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域知識的自動轉(zhuǎn)化方法及系統(tǒng)，屬于犯罪學研究領(lǐng)域，針對現(xiàn)有技術(shù)無法自動將視頻內(nèi)容分析后生成的非結(jié)構(gòu)化文本，與犯罪腳本等專業(yè)領(lǐng)域知識框架進行有效融合，存在語義鴻溝且依賴人工分析、效率低下的現(xiàn)狀。通過進行視頻...

本發(fā)明公開了一種跨模態(tài)行人重識別模型、產(chǎn)品及設(shè)備，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該模型包括：圖像輸入模組，被配置為能夠提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并完成初步特征提取與交互；特征處理模組，被配置為能夠?qū)崿F(xiàn)對多模態(tài)融合后特征的分流、卷積與整合，實現(xiàn)特征初步處理；殘...

本發(fā)明公開了一種文本引導的圖像指代分割方法，所述圖像指代分割方法包括：獲取待分割目標圖像；分別采用視覺編碼器和文本編碼器生成初步階段的圖像特征和文本特征；采用多尺度注意力特征增強方法，捕獲多種尺度下的全局上下文和局部邊界信息，獲得融合特...

本技術(shù)提供了一種模擬爆炸實驗爆炸殘留物收集裝置，包括內(nèi)外均為圓柱形的桶狀鑄鐵殼體，鑄鐵殼體的頂部設(shè)置有圓形的鑄鐵蓋門；鑄鐵殼體的內(nèi)腔中自下而上依次放置有下防爆玻璃襯板、中防爆玻璃襯板和上防爆玻璃襯板，分別為圓板狀、圓筒狀和圓板狀，以圍成...

本技術(shù)涉及勘查設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種融合AIE技術(shù)的現(xiàn)場物證一體化智勘裝備。一種融合AIE技術(shù)的現(xiàn)場物證一體化智勘裝備，包括智勘裝備本體，智勘裝備本體包括上殼，上殼的上方設(shè)有上蓋，上蓋的中部設(shè)有主屏，主屏的一側(cè)設(shè)有副屏與控制按鍵，上...

本發(fā)明公開了一種基于AI對抗模擬的警情實戰(zhàn)處置演練智能軟件控制系統(tǒng)，涉及警務(wù)智能軟件控制技術(shù)領(lǐng)域，含警情場景構(gòu)建、AI對抗模擬、演練監(jiān)控評估、智能反饋學習和數(shù)據(jù)管理存儲模塊，警情場景構(gòu)建用GAN結(jié)合時空數(shù)據(jù)生成逼真場景；AI對抗模擬靠深...

本發(fā)明公開了一種多層級圖像特征提取的場景理解方法及系統(tǒng)，所述場景理解方法包括：獲取輸入圖像數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)預處理，獲得預處理圖像數(shù)據(jù)；基于DFFormer提取預處理圖像數(shù)據(jù)的細粒度局部場景特征，獲得局部場景特征；基于MAE增強的全局特征...

本申請涉及教學系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于AI的智能化犯罪偵查教學系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)管理模塊，用于采集、處理和管理犯罪偵查相關(guān)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的多樣性和質(zhì)量；案例生成與管理模塊，用于基于人工智能動態(tài)生成和管理教學案例，包括案件背景、線索關(guān)...

本申請涉及人體溫度預測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種融合informer與STGCN的人體皮膚溫度預測方法及系統(tǒng)。該方法根據(jù)獲取的目標對象的皮膚溫度數(shù)據(jù)多個測量點之間的拓撲結(jié)構(gòu)，基于時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)，對測量點的空間時序特征進行提取，并基于自注意力機...

本發(fā)明涉及一種基于區(qū)塊鏈的跨平臺安全空間車聯(lián)網(wǎng)取證方法及裝置，屬于車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)交互領(lǐng)域。該方法包括：用戶在權(quán)威機構(gòu)注冊，向權(quán)威機構(gòu)提交注冊交易信息和證據(jù)信息，權(quán)威機構(gòu)為注冊交易信息和證據(jù)信息生成相應(yīng)的加密密鑰，通過智能合約將注冊交易信息...

本發(fā)明涉及一種高安全性批量圖像隱寫方法，通過隨機生成n個染色體，根據(jù)n個染色體對輸入圖像進行排序，并生成n組圖像；將每組圖像合并成一個大圖像，即載體圖像，并在其中嵌入秘密信息，以得到n對載體圖像和隱秘圖像；計算每對載體圖像和隱秘圖像的相...