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        北京信息科技大學專利技術

        北京信息科技大學共有3400項專利

        • 本發明涉及通信技術領域,公開了異構冗余的時間觸發總線通信系統,利用本發明可充分發揮TTP/TTCAN總線的技術優勢。由于具備時間觸發特性,解決了網絡可能存在的沖突、數據幀擁塞排隊問題,另外,TTCAN還可以切換為普通CAN模式,以滿足特...
        • 本發明公開了一種基于三維高斯表示與小波域約束的稀疏視圖場景超分辨率重建方法,包括:以稀疏的低分辨率多視圖圖像作為輸入,初始化三維場景的三維高斯表示;對三維高斯表示進行高斯稠密化處理;在目標高分辨率畫布上,對稠密化后的三維高斯進行訓練與渲...
        • 本發明公開基于雙路檢索與上下文學習的大語言模型裝備關系抽取方法,涉及自然語言處理中的關系抽取技術領域。該基于雙路檢索與上下文學習的大語言模型裝備關系抽取方法,包括以下步驟:S1:嵌入模型微調;S2:檢索示例庫構建;S3:雙路檢索與相關性...
        • 本發明公開了車載移相全橋諧振變換器,涉及車載變換器技術領域;而本發明包括鰭片安裝在車載變換器的頂部,車載變換器的內部設置有導熱鋁板,車載變換器的元器件設置在導熱鋁板的內側,導熱鋁板與車載變換器之間留有間隙,鰭片的底板一端開設有通風口與該...
        • 本公開提供了一種低軌道衛星用戶簇半徑確定方法、電子設備及計算機程序產品。本公開的方法包括:確定待研究區域對應目標用戶簇的簇中心以及簇中心相對于衛星天底點的偏移角;基于泊松簇過程模型得到用戶空間分布模型;構建多普勒頻移函數、差分多普勒頻移...
        • 本發明公開了基于多源數據的城市垃圾桶管理方法及系統,涉及智慧城市管理技術領域,包括,對多源數據進行預處理,得到標準化多源數據流,基于標準化多源數據流提取特征,構建每個垃圾桶的實時狀態向量;基于所有垃圾桶的實時狀態向量進行模式遷移預警檢測...
        • 本發明公開了一種基于計算機視覺技術的轉子葉片X射線圖像降噪方法,涉及無損檢測技術領域,包括:步驟1、使用高能X射線檢測系統采集轉子葉片待測部位的圖像,得到待處理的X射線圖像;步驟2、對待處理的X射線圖像進行預處理;步驟3、構建X射線圖像...
        • 本發明提供一種基于多物理特征自適應分區的熱流預測方法及裝置,通過多物理特征自適應分區,實現了壁面區域的精細化劃分,增強了分區間的聯系,融合多維特征有效克服了傳統聚類方法的邊界跳變問題,使分區結果更加平滑、準確。同時,通過采用基于半監督學...
        • 本發明提供一種電機系統多學科協同設計與工程數字化平臺,集成自然語言處理與大語言模型技術,銜接電氣、電磁、熱及控制多學科仿真工具,實現從需求輸入到制造輸出的全流程協同優化,平臺通過指令解析模塊將自然語言轉化為標準化參數,驅動電氣建模、電磁...
        • 基于動畫燕麥優化的車輛路徑跟蹤預測控制方法,屬于智能車輛控制領域。本發明實現方法為:根據智能車輛路徑跟蹤控制要求,確定車輛動力學模型參數、MPC(模型預測控制)參數、車輛行駛工況條件;車輛動力學模型參數包括車輛縱向、橫向和橫擺(偏航)運...
        • 本技術提供一種半遮風雙對風的風力發電設備,包括:底座固定設置,通過旋轉軸承與底板連接;發電機安裝在底板上,發電機前傳動設置有增速箱;主桿固定安裝在底座上部且居中設置,副桿安裝在底板上,且轉動連接主桿;風輪機構的下半部設置有擋風板,每個風...
        • 本發明公開一種基于數據增強和約束圖的長尾關系抽取方法,該裝置具體實施步驟如下,S1、數據劃分與長尾分析;S2、差異化數據增強;S3、多源特征編碼;S4、注意力機制融合特征;S5、關系分類與預測;S6、模型訓練與評估;本發明通過數據劃分與...
        • 本發明涉及一種基于關鍵點組合句法的小樣本目標檢測方法、設備和介質,屬于遙感圖像目標檢測技術領域,能夠在雜亂的背景下也能專注于與飛機相關的區域,并作出飛機目標框的檢測。本發明在遙感影像小樣本飛機檢測場景中基于“語法?注意力”協同的結構化先...
        • 本發明公開了一種基于層次聚類的比特級CAN數據載荷逆向方法及裝置。其中,該方法包括:通過CAN數據采集工具采集車輛運行過程中的原始CAN報文數據,并利用頻次矩陣、概率矩陣、比特翻轉率以及層次聚類方法對CAN報文數據進行處理,得到CAN報...
        • 本發明提供了一種三維人體場景運動方法、系統及可存儲介質,首先將人體網格與目標物體之間的接觸點輸入至接觸場編碼器進行提速編碼得到體素化的接觸特征;其次將用戶意圖信息輸入至預訓練的語言意圖編碼器進行語言意圖編碼得到語言意圖特征;再次根據體素...
        • 本發明涉及目標預測技術領域,提供一種運動狀態融合方法及模塊、預測方法及系統、設備、介質,融合方法包括:獲取非線性運動特征向量、濾波后的線性狀態;將非線性運動特征向量和濾波后的線性狀態映射到同一第三預設維度空間,得到編碼后的非線性運動特征...
        • 一種基于Haar小波增強的在線LiDAR運動目標分割方法,它屬于目標分割技術領域。本發明解決了現有運動目標在線分割方法的精度低的問題。本發明采用了殘差多層感知機結構,殘差多層感知機結構通過引入殘差機制可以減少深度降低帶來的信息損失,提高...
        • 本發明公開了一種聯邦學習與混合聚類的網絡入侵檢測方法和系統,涉及網絡入侵檢測技術領域。步驟為:服務器將當前的全局模型參數下發給參與本輪訓練的客戶端;各客戶端接收到全局模型參數后,將其作為本地模型的初始化參數,利用本地數據進行訓練,在訓練...
        • 本發明涉及即時定位與地圖創建領域,公開了一種適用于復雜光照環境的圖像增強視覺SLAM方法、系統、介質及設備,包括:將獲取的復雜光照環境的原始圖像進預處理后并分類,對不同類別圖像分別采用不同的自適應圖像增強策略進行增強處理;將增強后的圖像...
        • 本發明公開了一種基于雙目視覺的毛筆運動軌跡復現機器人系統及方法,基于雙目視覺的毛筆運動軌跡復現機器人系統包括:雙目視覺模塊;關鍵點識別與追蹤模塊;三維姿態解算模塊;運動軌跡生成模塊;機器人執筆模塊;控制模塊。基于雙目視覺的毛筆運動軌跡復...
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