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        北京信息科技大學專利技術

        北京信息科技大學共有3400項專利

        • 本發明公開了一種空間多層網絡中的通感算資源分配裝置,其方法包括以下步驟:構建了一個空天地通感算一體化系統,空基層的無人機集成了感知、通信與計算三種功能,與地基層之間通過NOMA?MIMO技術進行通信和感知的干擾管理,并且能夠將任務進一步...
        • 本發明涉及光纖傳感技術領域,尤其涉及一種用于光纖光柵解調的可調諧激光器參數優化方法,包括以下步驟:設定左、右布拉格反射器電流的掃描范圍,按照圓弧半徑參數生成電流組合序列,將所述電流組合輸入可調諧激光器并采集輸出波長,識別波長調諧通道及其...
        • 本發明公開圖像的分階段匹配與定位方法,涉及圖像分析技術領域。包括以下具體步驟:構建模型架構,輸入的無人機圖像u;通過全局語義特征匹配篩選候選圖像{u,Si};對提取圖像關鍵點及描述字并建立初始匹配點對集合,引入誤匹配篩選機制,對衛星圖像...
        • 本發明公開了一種基于CPO和SVR的鋰電池健康狀態預測方法,包括以下步驟:從鋰電池的充放電數據中提取與健康狀態相關的數據特征;根據所述數據特征與電池健康狀態之間的相關性,篩選出代表性特征;將所述代表性特征劃分為訓練集和測試集;根據CPO...
        • 本發明公開基于傳播動力學的6G邊緣緩存分配裝置,屬于計算、推算或計數的技術領域。該裝置考慮了6G邊緣緩存網絡中內容的流行度預測以及緩存分配的問題,提出了一個解決邊緣服務基站緩存資源有限的策略,以滿足用戶對內容的要求。該裝置首先構建基于傳...
        • 本申請公開了一種自適應型的MEMS電場傳感器及系統,涉及傳感器技術領域。本申請的MEMS電場傳感器,包括:垂直驅動電極、振幅檢測單元、電場感應電極和銜接梁;垂直驅動電極的可動梳齒電極通過銜接梁與電場感應電極連接,振幅檢測單元與銜接梁連接...
        • 本發明公開了一種小青菜自動播種機,其包括外部框架、播種控制模塊、視覺檢測與反饋模塊、動力驅動模塊、電控系統,還設有漏斗及覆土桿。外部框架為各模塊提供固定支撐;播種控制模塊含播種盤、偏心輪驅動機構、曲柄搖桿搖勻裝置及造穴機構,實現土壤造穴...
        • 本申請公開了一種可數字化輸出的諧振式微型電場傳感器,涉及傳感器技術領域,該諧振式微型電場傳感器包括:電場感應電極、固定梁和敏感結構;敏感結構至少包括:彈性圓環諧振器和微杠桿結構,微杠桿結構與所述彈性圓環諧振器連接;電場感應電極與固定梁連...
        • 本發明公開了一種相位圖條紋修復方法與裝置。該方法通過構建仿真與實測條紋數據集,建立包含生成器、全局判別器和局部判別器的深度卷積生成對抗網絡,采用分階段訓練與非對稱更新策略,對輸入的待修復相位條紋圖進行處理并輸出修復結果。相應裝置包括數據...
        • 本發明公開基于多層次語義與視覺增強的多模態裝備實體識別方法,涉及信息處理領域。該基于多層次語義與視覺增強的多模態裝備實體識別方法提出了一種基于多層次語義與視覺增強的多模態裝備實體識別方法,該方法通過整合文本和圖像兩種模態的信息,實現對裝...
        • 本發明涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種圖像標注方法,包括以下步驟:通過采集圖像建立待標注圖像數據集;通過采集專業知識構建向量化知識庫;利用預訓練視覺語言模型對待標注圖像數據集的圖像進行處理生成圖像描述文本;對圖像描述文本進行摘要提取得...
        • 本發明涉及人工智能安全技術領域,具體一種面向無人機航拍目標檢測的物理域魯棒對抗攻擊方法,面對多種環境因素的挑戰,該方法通過初始化一個可學習的像素張量生成對抗補丁,將訓練樣本、對抗補丁及其標簽文件一起輸入補丁轉換模塊生成對抗樣本,將對抗樣...
        • 本發明公開了一種高精度晶圓傳輸機器人的一體化關節結構及控制方法,涉及傳輸機器人設備領域,包括關節模組與機械臂,所述機械臂設置在支撐底座上,所述機械臂之間、所述機械臂與所述支撐底座之間均通過所述關節模組轉動連接,所述支撐底座內設置有虛擬主...
        • 本發明公開了一種自供能廚房安全監測系統,涉及室內自供能系統設計領域。系統包括:電壓監測模塊,用于將實時監測的光伏模塊的輸出電壓值發送至安全監測單元;安全監測單元,用于進行廚房安全判斷,并當輸出電壓值小于或等于電壓閾值時向降壓轉換模塊發送...
        • 本發明公開了一種基于MEMS加速度計的動態稱重設備和方法。該發明使用了鋼制減速帶和MEMS加速度計共同實現,相較于其他種類的動態稱重系統,所提出的系統安裝便捷且對路面損傷極小,該發明首先搭建了基于MEMS加速度計和減速帶的稱重平臺,使用...
        • 本發明公開了一種融合感知與通信的稀疏交互波束預測方法。該方法步驟包括:獲取多模態感知數據并進行預處理;對預處理的多模態感知數據分別進行特征提取;采用Perceiver?Transformer結構引入可學習的潛在向量與拼接序列進行交叉注意...
        • 本申請公開了一種基于環形布置的非侵入式電壓反演方法及相關裝置,涉及電壓傳感器測量技術領域,該方法包括:獲取導線高度和導線半徑;基于所述導線高度和所述導線半徑,得到導線表面電勢與模擬電荷的關系式;基于所述導線表面電勢與模擬電荷的關系式,確...
        • 本發明公開了一種基于不平衡樣本的PCA?PSO?XGBoost氣體分類方法:提取傳感器感測不同氣體時的響應度,獲取氣體傳感器對氣體識別的響應曲線數據;對數據集切割進行數據增強;根據響應曲線的不同,從氣體數據中進行數據降維和特征提取;將數...
        • 本申請公開了一種基于模擬電荷法的差分型非侵入式電壓測量方法,涉及電壓傳感器測量技術領域,該方法包括:獲取若干個傳感器到模擬線電荷的距離;其中,每兩個傳感器構成雙層差分結構;所述模擬線電荷位于導線中心;基于每個雙層差分結構,確定對應的場?...
        • 本發明公開基于BART的問題模板自動生成方法及其系統,涉及自然語言處理技術領域。該基于BART的問題模板自動生成方法構建了一個完整的端到端動態問題模板生成與事件論元抽取框架,流程整合了預處理、編碼、模板生成、交互解碼、角色感知的跨度預測...