本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了智慧農(nóng)業(yè)大棚環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，包括連接智能傳感器，實時監(jiān)測農(nóng)業(yè)大棚室內(nèi)的環(huán)境參數(shù)，并采集環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，基于環(huán)境參數(shù)進行計算環(huán)境狀態(tài)指數(shù)以及傳感感應(yīng)指數(shù)，對智能傳感模塊采集的環(huán)境參數(shù)以及環(huán)境狀態(tài)指數(shù)、傳感感應(yīng)指...

本發(fā)明提供了一種基于恒速壓汞實驗的儲集層喉道長度定量計算方法，屬于油氣田開發(fā)數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于恒速壓汞實驗數(shù)據(jù)，計算各級喉道所處進汞區(qū)間的區(qū)間半徑端點值；根據(jù)各級喉道的區(qū)間半徑端點值結(jié)合恒速壓汞實驗測定的喉道壓汞曲線...

本發(fā)明涉及智能辦公技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于Wi?Fi技術(shù)的辦公室環(huán)境自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)，系統(tǒng)由環(huán)境感知傳感器組、物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算單元、Wi?Fi通信模塊、紅外空調(diào)控制組件、通風(fēng)執(zhí)行裝置、照明調(diào)節(jié)機構(gòu)、聲光報警系統(tǒng)、云端智能平臺、應(yīng)用處理單元、圖形...

本公開提供一種光纖F?P應(yīng)變傳感器及其制備方法，該應(yīng)變傳感器的制備方法包括：制備基底；利用一體化熱壓工藝在基底上形成石英毛細管和兩根光纖，制備傳感器主體結(jié)構(gòu)；兩根光纖之間通過固化膠進行密封，形成F?P干涉腔；傳感器主體結(jié)構(gòu)的兩端再通過固...

本發(fā)明公開基于動態(tài)組分配與梯度優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測訓(xùn)練方法，涉及計算機目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括：S1，通過主干網(wǎng)絡(luò)提取無人機圖像的初始特征；S2，基于混合查詢重選擇策略對解碼查詢進行初始化；S3，實現(xiàn)粗粒度檢測與細粒度檢測的梯度分離及定...

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了異構(gòu)冗余的時間觸發(fā)總線通信系統(tǒng)，利用本發(fā)明可充分發(fā)揮TTP/TTCAN總線的技術(shù)優(yōu)勢。由于具備時間觸發(fā)特性，解決了網(wǎng)絡(luò)可能存在的沖突、數(shù)據(jù)幀擁塞排隊問題，另外，TTCAN還可以切換為普通CAN模式，以滿足特...

本發(fā)明公開了一種基于三維高斯表示與小波域約束的稀疏視圖場景超分辨率重建方法，包括：以稀疏的低分辨率多視圖圖像作為輸入，初始化三維場景的三維高斯表示；對三維高斯表示進行高斯稠密化處理；在目標(biāo)高分辨率畫布上，對稠密化后的三維高斯進行訓(xùn)練與渲...

本發(fā)明公開基于雙路檢索與上下文學(xué)習(xí)的大語言模型裝備關(guān)系抽取方法，涉及自然語言處理中的關(guān)系抽取技術(shù)領(lǐng)域。該基于雙路檢索與上下文學(xué)習(xí)的大語言模型裝備關(guān)系抽取方法，包括以下步驟：S1：嵌入模型微調(diào)；S2：檢索示例庫構(gòu)建；S3：雙路檢索與相關(guān)性...

本發(fā)明公開了車載移相全橋諧振變換器，涉及車載變換器技術(shù)領(lǐng)域；而本發(fā)明包括鰭片安裝在車載變換器的頂部，車載變換器的內(nèi)部設(shè)置有導(dǎo)熱鋁板，車載變換器的元器件設(shè)置在導(dǎo)熱鋁板的內(nèi)側(cè)，導(dǎo)熱鋁板與車載變換器之間留有間隙，鰭片的底板一端開設(shè)有通風(fēng)口與該...

本公開提供了一種低軌道衛(wèi)星用戶簇半徑確定方法、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品。本公開的方法包括：確定待研究區(qū)域?qū)?yīng)目標(biāo)用戶簇的簇中心以及簇中心相對于衛(wèi)星天底點的偏移角；基于泊松簇過程模型得到用戶空間分布模型；構(gòu)建多普勒頻移函數(shù)、差分多普勒頻移...

本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)的城市垃圾桶管理方法及系統(tǒng)，涉及智慧城市管理技術(shù)領(lǐng)域，包括，對多源數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化多源數(shù)據(jù)流，基于標(biāo)準(zhǔn)化多源數(shù)據(jù)流提取特征，構(gòu)建每個垃圾桶的實時狀態(tài)向量；基于所有垃圾桶的實時狀態(tài)向量進行模式遷移預(yù)警檢測...

本發(fā)明公開了一種基于計算機視覺技術(shù)的轉(zhuǎn)子葉片X射線圖像降噪方法，涉及無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1、使用高能X射線檢測系統(tǒng)采集轉(zhuǎn)子葉片待測部位的圖像，得到待處理的X射線圖像；步驟2、對待處理的X射線圖像進行預(yù)處理；步驟3、構(gòu)建X射線圖像...

本發(fā)明提供一種基于多物理特征自適應(yīng)分區(qū)的熱流預(yù)測方法及裝置，通過多物理特征自適應(yīng)分區(qū)，實現(xiàn)了壁面區(qū)域的精細化劃分，增強了分區(qū)間的聯(lián)系，融合多維特征有效克服了傳統(tǒng)聚類方法的邊界跳變問題，使分區(qū)結(jié)果更加平滑、準(zhǔn)確。同時，通過采用基于半監(jiān)督學(xué)...

本發(fā)明提供一種電機系統(tǒng)多學(xué)科協(xié)同設(shè)計與工程數(shù)字化平臺，集成自然語言處理與大語言模型技術(shù)，銜接電氣、電磁、熱及控制多學(xué)科仿真工具，實現(xiàn)從需求輸入到制造輸出的全流程協(xié)同優(yōu)化，平臺通過指令解析模塊將自然語言轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)，驅(qū)動電氣建模、電磁...

基于動畫燕麥優(yōu)化的車輛路徑跟蹤預(yù)測控制方法，屬于智能車輛控制領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：根據(jù)智能車輛路徑跟蹤控制要求，確定車輛動力學(xué)模型參數(shù)、MPC（模型預(yù)測控制）參數(shù)、車輛行駛工況條件；車輛動力學(xué)模型參數(shù)包括車輛縱向、橫向和橫擺（偏航）運...

本技術(shù)提供一種半遮風(fēng)雙對風(fēng)的風(fēng)力發(fā)電設(shè)備，包括：底座固定設(shè)置，通過旋轉(zhuǎn)軸承與底板連接；發(fā)電機安裝在底板上，發(fā)電機前傳動設(shè)置有增速箱；主桿固定安裝在底座上部且居中設(shè)置，副桿安裝在底板上，且轉(zhuǎn)動連接主桿；風(fēng)輪機構(gòu)的下半部設(shè)置有擋風(fēng)板，每個風(fēng)...

本發(fā)明公開一種基于數(shù)據(jù)增強和約束圖的長尾關(guān)系抽取方法，該裝置具體實施步驟如下，S1、數(shù)據(jù)劃分與長尾分析；S2、差異化數(shù)據(jù)增強；S3、多源特征編碼；S4、注意力機制融合特征；S5、關(guān)系分類與預(yù)測；S6、模型訓(xùn)練與評估；本發(fā)明通過數(shù)據(jù)劃分與...

本發(fā)明涉及一種基于關(guān)鍵點組合句法的小樣本目標(biāo)檢測方法、設(shè)備和介質(zhì)，屬于遙感圖像目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，能夠在雜亂的背景下也能專注于與飛機相關(guān)的區(qū)域，并作出飛機目標(biāo)框的檢測。本發(fā)明在遙感影像小樣本飛機檢測場景中基于“語法?注意力”協(xié)同的結(jié)構(gòu)化先...

本發(fā)明公開了一種基于層次聚類的比特級CAN數(shù)據(jù)載荷逆向方法及裝置。其中，該方法包括：通過CAN數(shù)據(jù)采集工具采集車輛運行過程中的原始CAN報文數(shù)據(jù)，并利用頻次矩陣、概率矩陣、比特翻轉(zhuǎn)率以及層次聚類方法對CAN報文數(shù)據(jù)進行處理，得到CAN報...

本發(fā)明提供了一種三維人體場景運動方法、系統(tǒng)及可存儲介質(zhì)，首先將人體網(wǎng)格與目標(biāo)物體之間的接觸點輸入至接觸場編碼器進行提速編碼得到體素化的接觸特征；其次將用戶意圖信息輸入至預(yù)訓(xùn)練的語言意圖編碼器進行語言意圖編碼得到語言意圖特征；再次根據(jù)體素...