本發(fā)明提供了一種改進(jìn)型工具頭、增材制造設(shè)備及增材制造方法。改進(jìn)型工具頭包括夾持柄和增材強(qiáng)化結(jié)構(gòu)。夾持柄一端與增材強(qiáng)化結(jié)構(gòu)連接、另一端與增材制造機(jī)床主軸連接。增材強(qiáng)化結(jié)構(gòu)包括阻溢結(jié)構(gòu)和促流塑形結(jié)構(gòu)，阻溢結(jié)構(gòu)與促流塑形結(jié)構(gòu)之間圍成增材區(qū)域；...

本申請(qǐng)公開了一種用于生物組織雙折射和血流檢測(cè)的多模態(tài)共位測(cè)量系統(tǒng)和方法，該用于生物組織雙折射和血流檢測(cè)的多模態(tài)共位測(cè)量系統(tǒng)，將散斑干涉測(cè)量組織雙折射特性與散斑襯比成像測(cè)量微血流分布兩種技術(shù)融合于單一光學(xué)平臺(tái)，通過控制參考光路的開啟與關(guān)閉...

本申請(qǐng)涉及三維封裝技術(shù)領(lǐng)域，公開了芯片封裝模塊及其制備方法，包括：提供多個(gè)基底，在所述基底第一表面的裝載區(qū)對(duì)電子元件進(jìn)行連接處理，在所述基底的第一表面的垂直互聯(lián)區(qū)設(shè)置第一焊料層；對(duì)所述基底第一表面的所述裝載區(qū)和所述垂直互聯(lián)區(qū)進(jìn)行注塑處理...

本發(fā)明公開了一種基于SEGY文件的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法包括：響應(yīng)于接收到目標(biāo)SEGY文件，對(duì)目標(biāo)SEGY文件執(zhí)行哈希計(jì)算，得到哈希值；根據(jù)哈希值確定是否生成異步解析任務(wù)，在確定對(duì)目標(biāo)SEGY文件執(zhí)行解析的情況下，將目標(biāo)SEG...

本發(fā)明公開了一種濕地場(chǎng)景無監(jiān)督學(xué)習(xí)光場(chǎng)視差估計(jì)網(wǎng)絡(luò)及方法，其包括：視差估計(jì)網(wǎng)絡(luò)，用于接收五維光場(chǎng)數(shù)據(jù)，提取多視角時(shí)空特征并輸出中心視圖對(duì)應(yīng)的視差圖；視圖生成網(wǎng)絡(luò)，采用隱式神經(jīng)表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，基于視差圖對(duì)中心視圖的歸一化坐標(biāo)進(jìn)行變換，生成非中心...

本發(fā)明針對(duì)本地計(jì)算資源不足、任務(wù)處理時(shí)間過長(zhǎng)和不同設(shè)備之間信任缺失等問題，提出了一種區(qū)塊鏈輔助6G任務(wù)卸載與協(xié)同計(jì)算裝置。該裝置中的方法構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈的6G云網(wǎng)邊端協(xié)同任務(wù)卸載模型，該模型在邊緣層上增加了區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，提高了終端和區(qū)塊鏈...

本發(fā)明涉及機(jī)械設(shè)備故障診斷領(lǐng)域，公開了一種基于零件特征頻率的域泛化故障診斷方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，其包括：基于零件故障特征的物理知識(shí)生成零件故障仿真信號(hào)，作為物理知識(shí)域；采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過特征提取器從多個(gè)源域和物理知識(shí)域中提取故障特...

本發(fā)明公開了一種基于散斑干涉的透明材料內(nèi)應(yīng)力、應(yīng)變同步測(cè)量系統(tǒng)和方法，屬于光學(xué)測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中應(yīng)力?應(yīng)變分時(shí)測(cè)量導(dǎo)致的時(shí)空失配、模型誤差累積及光路互擾等問題，提出以下方案：構(gòu)建對(duì)稱分布的第一反射光路與第二透射偏振調(diào)制光路，分...

本公開提供了一種任務(wù)調(diào)度方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。本公開的任務(wù)調(diào)度方法包括：基于計(jì)算資源和終端設(shè)備產(chǎn)生的任務(wù)，確定第一種群，第一種群包括染色體，染色體包括基于任務(wù)的種類確定的基因段，基因段包括種類中對(duì)應(yīng)任務(wù)的調(diào)度策略。基于任務(wù)的時(shí)...

本申請(qǐng)涉及一種多元摻雜Co?Mn尖晶石保護(hù)涂層的電泳共沉積?原位熱轉(zhuǎn)化短流程制備方法。該方法無需預(yù)制尖晶石前驅(qū)粉體，而是將商用Co3O4、Mn3O4、稀土氧化物R2O3(R為Y、Ce或La)及摻雜氧化物XxOy(X為Cu、Ni或Fe)按...

本發(fā)明涉及高速氣體超聲波流量計(jì)飛行時(shí)間測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種融合割線斜率法、最小二乘法與小波時(shí)頻法的高速氣體超聲波流量計(jì)飛行時(shí)間估計(jì)方法及裝置，首先通過上下游超聲波傳感器重復(fù)多次激發(fā)特定聲波，然后通過小波時(shí)頻分析法測(cè)量正程和逆程聲波...

本公開提供了一種任務(wù)調(diào)度方法、設(shè)備及程序產(chǎn)品。本公開的任務(wù)調(diào)度方法包括：響應(yīng)于新任務(wù)的分配請(qǐng)求，確定邊緣設(shè)備集合中邊緣設(shè)備移除待執(zhí)行任務(wù)后的第一效用；確定目標(biāo)邊緣設(shè)備添加待執(zhí)行任務(wù)后的第二效用；基于第一效用和第二效用，確定系統(tǒng)總效用的變...

本公開涉及一種基于電子散斑干涉的透明件內(nèi)應(yīng)力全場(chǎng)測(cè)量方法及系統(tǒng)，屬于全場(chǎng)光測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括旋轉(zhuǎn)光源偏振方位角，獲得偏振角度0?180°范圍內(nèi)的散斑干涉圖像，比對(duì)相隔90°偏振方位角的散斑干涉相位差，定位內(nèi)應(yīng)力主軸及大小；所述系...

本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N擬合膝關(guān)節(jié)瞬心軌跡的牽伸裝置，涉及骨科醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，包括：股骨固定環(huán)，脛骨固定環(huán)，瞬心擬合機(jī)構(gòu)，自動(dòng)牽伸機(jī)構(gòu)，所述股骨固定環(huán)上均布多個(gè)第一通孔，所述第一通孔上設(shè)置有多個(gè)第一緊固螺母；所述脛骨固定環(huán)上均布有多個(gè)第二通孔...

本發(fā)明提供了一種工業(yè)設(shè)備故障診斷方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于工業(yè)故障檢測(cè)領(lǐng)域，本發(fā)明提出了一種基于多模態(tài)融合與注意力機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型GTS?AttCNN。該模型接收來自傳感器采集的原始振動(dòng)信號(hào)，分別從三個(gè)不同角度構(gòu)建多模...

本發(fā)明涉及數(shù)控機(jī)床監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)的故障識(shí)別系統(tǒng)，其包括卷積塊、S2D模塊、MS?AFE模塊、DSCA模塊、平均池化層和分類層；利用卷積塊和S2D模塊對(duì)輸入振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析提取多尺度故障特征；DSCA模...

本發(fā)明公開了一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可信計(jì)算與通信資源分配方法及裝置，其方法包括以下步驟：構(gòu)建了一個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可信計(jì)算與通信資源分配模型，該方法構(gòu)建了一個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可信計(jì)算與通信資源分配模型，引入了區(qū)塊鏈系統(tǒng)以保證資源分配的數(shù)據(jù)可信，并通過部署邊...

基于FPGA的基帶信號(hào)處理方法，包括擴(kuò)頻模塊、成型濾波模塊、調(diào)制模塊、匹配濾波模塊、偽隨機(jī)序列同步解擴(kuò)模塊、載波同步解調(diào)模塊。以FPGA為基帶信號(hào)處理平臺(tái)，擴(kuò)頻模塊采用改進(jìn)LC混沌序列進(jìn)行直接序列擴(kuò)頻提高通信系統(tǒng)的保密性，通過成型濾波模...

一種基于過采樣濾波的混疊抑制策略，包括混合時(shí)頻分析、過采樣處理、Δ?∑(delta?sigma)調(diào)制器、RC濾波器和Sinc濾波器模塊。其中，混合時(shí)頻分析對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻帶分析并根據(jù)結(jié)果判斷是否存在混疊現(xiàn)象；過采樣處理對(duì)信號(hào)進(jìn)行高分辨率的數(shù)...

本發(fā)明公開了一種基于大模型事件聚焦與術(shù)語增強(qiáng)的通信故障事件論元抽取方法，包括：首先，對(duì)大語言模型進(jìn)行微調(diào)，以提取通信故障文檔中的事件信息和專業(yè)術(shù)語信息；其次，構(gòu)建事件邊界感知的編碼模塊，通過非自回歸編碼方式對(duì)嵌入事件信息的提示模板進(jìn)行編...