本發(fā)明公開了一種流程圖隨機(jī)生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，能夠根據(jù)一組隨機(jī)點(diǎn)構(gòu)建多邊形形狀并對其進(jìn)行隨機(jī)化處理，還能引入3D元素并將其投影到2D空間，以增強(qiáng)視覺效果。更重要的是，該方法通過一系列步驟確保了生成的流程圖中各元素不會重疊，并...

本申請實(shí)施例提供了一種審計(jì)日志縮減方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于審計(jì)日志技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取原始日志數(shù)據(jù)；將原始日志數(shù)據(jù)輸入至目標(biāo)緩存進(jìn)行操作解析，得到目標(biāo)緩存的多個三元組數(shù)據(jù)；其中，每一三元組數(shù)據(jù)中包含兩個節(jié)點(diǎn)子數(shù)據(jù)、以及...

本發(fā)明公開了一種基于自注意力和稀疏注意力機(jī)制的醫(yī)學(xué)圖像分類及自動醫(yī)學(xué)報(bào)告生成方法。該方法結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、自注意力機(jī)制和稀疏注意力機(jī)制，能夠有效提取醫(yī)學(xué)圖像的局部和全局特征，專注于關(guān)鍵圖像區(qū)域，從而提高醫(yī)學(xué)圖像分類的準(zhǔn)確性，并...

本發(fā)明公開了一種醫(yī)學(xué)圖像分類輔助診斷系統(tǒng)，基于深度學(xué)習(xí)模型和可解釋性設(shè)計(jì)，旨在提高醫(yī)學(xué)圖像分類的準(zhǔn)確性與效率。針對醫(yī)學(xué)圖像與自然圖像在成像原理數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的顯著差異，傳統(tǒng)模型的泛化能力受限。本發(fā)明設(shè)計(jì)一種基于稀疏注意力機(jī)制的殘差多層感...

本發(fā)明涉及天線技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多槽超寬帶全向單極子天線，包括輻射貼片、金屬地、漸變微帶線和介質(zhì)板，輻射貼片和金屬地分設(shè)在介質(zhì)板的頂面和底面，漸變微帶線連接輻射貼片和外部饋電源，其中輻射貼片的上半部分開設(shè)有多個矩形槽、細(xì)長縫隙以及旋...

本發(fā)明涉及一種腦電圖異常分析法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，屬于腦電圖分析的技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：獲取腦電圖采集設(shè)備采集的當(dāng)前用戶的第一腦電圖數(shù)據(jù)和第一相關(guān)參數(shù)，第一相關(guān)參數(shù)包括當(dāng)前用戶的基本信息和第一腦電圖數(shù)據(jù)的獲取時間；獲取腦電圖閾值數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開一種實(shí)現(xiàn)端口功率控制的單級式多端口電機(jī)驅(qū)動器的調(diào)制方法及電路，涉及電機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域，解決了額外PI控制器間接調(diào)節(jié)冗余矢量或零序分量的比例來調(diào)節(jié)端口功率過程復(fù)雜，功率紋波大，動態(tài)響應(yīng)慢的技術(shù)問題。該方法包括：將原始三相參考電壓變...

多模態(tài)多跳問答需要跨越多個證據(jù)片段(文本和圖像)進(jìn)行推理。然而，大多數(shù)現(xiàn)有的方法常常依賴于推理捷徑，例如通過問題與單個詞語匹配來定位答案，這不僅降低了這些方法的性能，還削弱了它們的可信度。為了解決這個問題，本發(fā)明提出了一種基于提示的推理...

本發(fā)明屬于打印電磁材料技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種噴墨打印柔性電磁超材料的制備裝置，包括：機(jī)架，機(jī)架內(nèi)部固定連接連接有支撐平臺，支撐平臺上表面固定連接有支撐架；原料卷，原料卷與支撐平臺之間設(shè)有用于固定原料卷的放卷機(jī)構(gòu)；噴墨打印機(jī)本體，噴墨打印機(jī)...

本發(fā)明公開了一種無約束的訓(xùn)練后量化圖像分類方法，對于訓(xùn)練好的圖像分類Transformer模型，根據(jù)實(shí)際需要確定需要量化的網(wǎng)絡(luò)層，確定待量化特征和待量化權(quán)重，先采用均勻量化求解得到每層網(wǎng)絡(luò)層權(quán)重的量化值和量化邊界，然后在校準(zhǔn)階段獲取實(shí)際...

本發(fā)明提供了一種快速自驅(qū)動防覆冰材料及制備方法，包括至少兩種材料形成的模量跨度，垂直于基底方向?yàn)閆軸，沿Z軸方向分布的上“硬(高模量材料)”下“軟(低模量材料)”結(jié)構(gòu)；所述大面積快速自驅(qū)動防冰覆材料表面具有微結(jié)構(gòu)(微米尺度或納米尺度的，...

本發(fā)明涉及無線電偵測技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種集成偵察和干擾一體的多通道寬帶射頻微系統(tǒng)，包括：射頻收發(fā)電路、供電電路、放大器、濾波器，以及接口和天線，其中，所述接口用于與外部連接，所述射頻收發(fā)電路用于接收外部寬帶無線電信號和發(fā)射寬帶干擾信...

本發(fā)明為考慮有向圖中節(jié)點(diǎn)多樣性的圖表示學(xué)習(xí)方法。許多有向圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DGNNs)方法在處理每個節(jié)點(diǎn)的鄰居集時對出邊鄰居集和入邊鄰居集進(jìn)行相同的處理，而沒有考慮有向圖中節(jié)點(diǎn)的多樣性，因此通常無法自適應(yīng)地從不同方向的鄰居中獲取適當(dāng)?shù)男畔ⅰ?..

本發(fā)明公開了一種簡單的無監(jiān)督圖表示學(xué)習(xí)方法，以進(jìn)行有效且高效的對比學(xué)習(xí)。具體來說，方法中提出的多重?fù)p失函數(shù)利用了結(jié)構(gòu)信息和鄰域信息之間的互補(bǔ)性來擴(kuò)大類間差異，并增加了一個上界損失，以實(shí)現(xiàn)正樣本表示與錨點(diǎn)之間的有限距離，從而減少類內(nèi)差異。...

本發(fā)明公開了一種基于二氧化釩的動態(tài)可調(diào)全息超表面，屬于光學(xué)全息顯示技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述全息超表面包括水平方向周期排布的全息超表面單元；全息超表面單元包括硅基底和二氧化釩矩形柱，矩形柱的長邊與基底的橫向邊呈夾角。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)溫度控制的動態(tài)可...

本發(fā)明涉及一種基于印刷對數(shù)周期天線的輕小型化共孔徑超寬帶天線系統(tǒng)及設(shè)計(jì)方法，包括：接收天線模塊和發(fā)射天線模塊；所述接收天線模塊，包括：基板和印刷在基板正反面的天線振子；所述基板，采用由底部長方形加頂部梯形構(gòu)成的多邊形結(jié)構(gòu)；所述天線振子，...

本申請公開了一種增量深度的多視圖聚類方法，包括：利用變分自編碼器提取多視圖數(shù)據(jù)的潛在變量，基于潛在變量得到重構(gòu)數(shù)據(jù)，并基于重構(gòu)數(shù)據(jù)計(jì)算變分自編碼器的損失函數(shù)的第一損失值；若第一損失值小于第一預(yù)設(shè)閾值，則利用當(dāng)前潛在變量更新DPMM模型的...

本發(fā)明提供了一種金屬管內(nèi)壁熱浸鍍金屬保護(hù)層的方法及裝置，屬于熱浸鍍金屬技術(shù)領(lǐng)域，本方法通過熱浸將金屬保護(hù)層金屬置于金屬管內(nèi)，并在金屬管內(nèi)壁生成可維持鍍層金屬為液態(tài)的渦旋電流，所述渦旋電流同時可產(chǎn)生推力驅(qū)動液態(tài)的金屬保護(hù)層中冗余的金屬自鋼...

本發(fā)明公開了一種基于電動缸控制的輥壓生產(chǎn)系統(tǒng)，包括基座，所述基座頂部依次排列有成形道次部件，所述基座上方沿長度方向設(shè)置有相互平行的滑軌，所述成形道次通過滑軌滑動安裝于基座上。本發(fā)明采用電缸控制方式替代傳統(tǒng)人工控制方式，可以簡單、精確、高...

本發(fā)明屬于濾波器技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于SISL與DGS的雙工器；該雙工器包括：從上而下依次設(shè)置的五層介質(zhì)基板，分別為sub1?sub5；每層介質(zhì)基板的上表面和下表面均覆蓋有金屬層，由上至下共G1?G10十層金屬層；介質(zhì)基板sub1和...