本發明提供一種高密度超薄柔性壓力傳感器陣列制備方法，包括：制備具有多孔結構且導電粒子均勻分布的多孔導電膠體，多孔導電膠體的組分為碳納米管與聚二甲基硅氧烷；使用雙面熱釋放膠帶和水溶膠帶將金屬箔平整固定在玻璃片上，對金屬箔進行激光切割制備陣...

本發明提供一種基于元目標學習的強化學習方法，涉及機器學習技術領域，該方法為基于機器人觀測的狀態信號，控制機器人做出動作；利用元目標函數和雙層優化框架，構建強化學習模型；與環境交互獲得四元組后，首先更新強化學習模型中的評論家參數，其次聯合...

本發明公開了一種基于無監督學習的醫學圖像降噪與重建方法，涉及醫學圖像處理技術領域，解決了現有的擴散模型對醫學圖像進行細節恢復和噪聲重建的效果不理想的技術問題。該方法包括：根據醫學圖像，構建至少兩個不同的第一頻域子集和第二頻域子集；將第一...

本發明公開了一種文本生成視頻方法、裝置及存儲介質，該方法包括步驟：S11：基于輸入文本提示生成目標視頻幀的第一噪聲潛碼；S12：基于該輸入文本提示和該第一噪聲潛碼，生成該輸入文本提示中每個主體標記的交叉注意力圖；S13：對該交叉注意力圖...

本發明公開了一種基于偏振復用自干涉全息的消毒副產物檢測裝置，屬于消毒副產物檢測技術領域。本發明所述檢測裝置包括光源、分光器、濾光片、透鏡、兩個偏振片、空間光調制器以及CCD相機。光源發出綠色激發光照射到待測水體中，激發暴露在消毒副產物環...

本發明涉及農作物產量預測技術領域，公開了一種基于LSTM和GRU的農作物產量預測方法，包括獲取農作物種植數據；所述農作物種植數據包括氣候參數和土壤參數；構建基于LSTM和GRU的農作物產量預測模型；利用LSTM網絡對農作物種植數據提取第...

本申請公開了一種基于生成對抗學習的未知信號識別方法，涉及信號調制識別技術領域。本申請通過引入生成器和判別器的對抗訓練機制，利用生成對抗網絡產生與已知類別信號相似而不同的混淆樣本參與訓練，以此增強分類模型對未知類別信號的識別能力，并保持原...

本發明涉及一種基于樣本重要性與梯度關聯性的老年癡呆癥聯邦學習方法。該方法包括以下步驟：首先，收集未患和患有老年癡呆癥的MRI掃描結果，使用編碼器生成編碼表示。然后利用本地數據訓練原型網絡，并通過計算樣本與原型之間的距離，將樣本分為重要樣...

本發明公開了一種基于深度子空間聚類的遮擋目標關聯方法，通過已有的目標檢測方法，首先得到需要關聯的目標。然后利用深度學習的方法得到待關聯目標的特征表示，根據提取出來的目標特征構建一個自表達系數矩陣，用于學習數據之間的自表達關系。綜合重構誤...

本發明提供一種基于碳包覆的二硫化鎳核殼納米盒結構的高性能儲鈉復合材料的制備方法，屬于鈉離子電池負極材料制備的技術領域。目的在于通過鈉離子電池負極材料結構的設計，緩解過渡金屬硫化物(TMSs)電極材料在循環過程中體積膨脹，同時解決導電率較...

本發明公開了一種基于低頻增強的小樣本圖像分類遷移方法，將現有圖像分類模型劃分為圖像特征編碼器和分類器，對于圖像特征編碼器中每個卷積核設置一個卷積核適配器，將卷積核適配器和分類器的參數作為可學習參數，其他參數固定為圖像分類模型預訓練得到的...

本技術公開了一種易維修測試機臺，包括機臺本體、方鋼和支撐臂，在機臺本體兩側對稱設置方鋼，支撐臂底端與方鋼固定連接，所述機臺本體上安裝有轉軸座，支撐臂頂端通過轉軸與轉軸座連接，所述支撐臂和轉軸座上對應開設鎖定孔，所述方鋼底部安裝有萬向輪。...

本發明公開了一種新的基于圖融合的節點聚類方法。基于節點特征的相似性構造屬性圖，并將其與拓撲圖融合，有效地減少了異構邊帶來的不利影響，從而解決了圖卷積網絡依賴于同構圖假設的難題。引入雙重距離調節損失，同時優化了簇內樣本的緊密度和簇間樣本的...

本發明公開了一種基于動態異構屬性圖表征學習的網絡異常流量檢測方法，用于檢測可變目標網絡環境的網絡異常流量。該發明從動態演化角度出發，首先對目標網絡的可變環境進行數據采集，通過主動探索與網絡空間搜索引擎探測相結合的方式獲取目標網絡實體的拓...

本發明提出了一種基于注意力機制的多任務圖卷積網絡(GCN)用于阿爾茨海默病分析的方法，旨在提高疾病診斷的準確性并明確識別與阿爾茨海默病相關的大腦區域；現有的大多數阿爾茨海默病診斷模型僅依賴醫學圖像數據，忽略了與疾病相關的臨床評分信息，導...

本發明公開了一種基于ESPRIT算法的高精度FMCW激光測距方法，屬于激光測距技術領域。本發明首先將激光經過光分束器分為兩束，其中一束光作為本振光，一束作為信號光，信號光打到待測目標物體返回，信號光攜帶待測目標的距離信息，本振光與信號光...

本申請公開了一種行波管的調幅調相失真的抑制方法，包括：獲取行波管的互作用分布段的相對相位角的分布情況；根據分布情況，得到輸出段最后一段的相對相位角的最大值；如果最大值位于預設范圍內，根據最大值對應的螺距值對輸出段最后一段進行優化，以抑制...

本申請提供了一種水下無線傳感器網絡的圖像傳輸方法、系統、設備及介質。所述方法包括：獲取原始圖像；將原始圖像作為第一次篩選時選擇的圖像塊，并基于目標條件進行篩選，以將不滿足目標條件的圖像塊處理為N個子塊，并將N個子塊作為下一次篩選時選擇的...

本發明公開一種基于潛空間擴散模型的跨模態醫學圖像配準方法，涉及醫學圖像處理技術領域，解決了現有配準方法不適用于多模態醫學圖像配準的技術問題。該方法包括：獲取第一模態原始醫學圖像、第二模態原始醫學圖像，預處理操作得到浮動圖像、目標圖像；構...

本發明公開了一種基于樣本選擇和標簽分布學習的帶噪聲圖像分類方法，涉及計算機視覺技術領域，解決了目前的分類方法難以區分困難樣本和噪聲樣本，導致圖像分類的精度低的技術問題。該方法包括：對訓練樣本分別進行弱數據增強和強數據增強；構建圖像分類網...