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        電子科技大學深圳高等研究院專利技術

        電子科技大學深圳高等研究院共有450項專利

        • 本發明公開了一種基于自回歸網絡的射頻器件輸出預測方法,先利用任意波形發生器生成隨機噪聲信號,再結合示波器和射頻器件記錄輸入、輸出信號集合;然后對采集數據進行預處理后得到用于模型訓練的輸入特征向量及標簽;接著構建并訓練基于自動編碼器架構的...
        • 本發明公開了一種翻領成型器及其整體成形工藝,涉及翻領成型器技術領域。該翻領成型器,通過以非矩形板料為原材料避免了需要進行大量復雜的數學模型建立和求解,簡化生產操作,提高了工作效率,可以根據實際產線需求,改變拋物線焦參數和圓錐展開面尺寸,...
        • 本發明提供一種高強高韌復合材料智能切割設備,涉及復合材料切割技術領域,包括:底架,所述底架上設置有放置板,所述底架的一側設置有支撐架,所述支撐架的一端設置有頂架,所述頂架上設置有平移電機,所述平移電機的一端設置有平移螺桿,所述平移螺桿的...
        • 本發明公開一種基于多模態大語言模型的任意骨架運動生成方法及系統,涉及計算機技術領域,解決基于文本驅動骨架動畫難以保證運動自然性和連貫性,準確性和效率較低的技術問題。該方法包括:基于多模態大語言模型理解給定的骨架結構;將給定的抽象運動描述...
        • 本發明提供一種應力釋放封裝模具,用于加工柔性電子器件芯片封裝結構;封裝模具包括:緩沖片加工部件,緩沖片加工部件包括上圓環和下圓環,上圓環和下圓環固定連接,在上圓環和下圓環之間形成一個臺階;緩沖孔洞加工部件,包括中空圓臺和多個柱狀物,多個...
        • 本發明公開了一種基于增強視頻擴散模型的動作視頻生成方法,根據實際情況設置動作的參考視頻集合,根據實際需要構建文本編碼器,變分自編碼器和擴散U?Net模型并分別采用相應的訓練樣本集進行預訓練,基于以上子模型構建增強視頻擴散模型并采用若干源...
        • 本發明公開了一種數據展開器的并行數據展開方法先設置數據展開器的參數并創建一個計數器;接著向數據展開器輸入多路并行數據項并緩存,然后通過數據展開器實現并行輸入的多個帶有數據和重復次數的數據項展開為固定位寬并行輸出的數據,特別適合在各種高速...
        • 本發明公開了一種吹風組合體及吹風風扇控制系統,涉及冷卻設備技術領域,吹風組合體包括機架,包括底座和轉動設置在底座上的X軸架,X軸架上設置有轉軸;風扇組件,包括轉動設置在轉軸上的第一連接板,第一連接板與轉軸平行的兩端分別轉動設置有第二連接...
        • 本發明提出一種基于負載時序預測的集群彈性伸縮方法,計算機技術領域。包括如下步驟:在LSTM網絡輸入層和輸出層之間引入稀疏注意力機制,構建基于稀疏注意力機制的LSTM編解碼負載時序預測模塊;構建基于強化學習的集群彈性伸縮決策智能體;構建基...
        • 本發明公開了一種基于通用潛在感染的對抗樣本制備方法,首先獲取干凈樣本集和目標樣本集,將目標樣本集所包含的類別劃分為已知類別和未知類別,將屬于已知類別集合的目標樣本構成目標樣本集,構建包括特征提取器,尺寸匹配模塊和生成器的對抗樣本生成模型...
        • 本申請公開了一種不完整多視圖聚類方法、存儲介質及處理設備,包括:構建不完整多視圖數據集、用于挖掘視圖一致性特征的多視圖模型和用于挖掘視圖特定特征的單視圖模型,其中不完整多視圖數據集包括多個完整樣本和多個不完整樣本;利用完整樣本訓練多視圖...
        • 本發明公開了一種K和Ka波段雷達模擬器射頻通道,包括:射頻發射通道和射頻接收通道,當雷達模擬器的射頻接收通道接收雷達信號后,經過兩次下變頻后傳給雷達模擬器的基帶板,基帶板根據需要實現的功能對信號進行調制;經過調制后的信號再發送給雷達模擬...
        • 本發明公開了一種動態浸沒式液冷系統液體含水量自動檢測方法及系統,涉及邊緣計算技術領域,解決了浸沒式液冷容易出現含水量增加,導致液冷系統短路燒毀的技術問題。該方法包括:在浸沒式液冷系統中布設液體含水量傳感器,并設置含水量的正常閾值范圍;在...
        • 本發明公開一種浸沒式液冷服務器的溫度控制方法、裝置及計算機設備,該方法包括在服務器運行過程中,實時獲取服務器內的當前溫度值,當前溫度值包括服務器內的冷卻液的當前溫度值和服務器內部的多個特殊區域的當前環境溫度值,服務器內部的多個特殊區域包...
        • 本發明屬于計算機視覺中的目標跟蹤領域,具體涉及一種基于自適應運動預測與表觀學習的多目標跟蹤方法。本發明引入跨任務特征學習網絡,通過目標檢測與表觀學習兩個任務之間的互相關操作有效實現了任務所需特征的特性與共性學習;為了解決現有方法中線性運...
        • 本發明提供了一種基于交互關系匹配的有限數量樣本目標檢測網絡,網絡包括雙分支輸入層、特征提取主干網絡層、交互關系匹配模塊、動態集成原型模塊、雙向特征對齊模塊和預測頭網絡層,雙分支輸入層使用詢問集圖像和支持集圖像作為網絡模型的輸入圖像,特征...
        • 本發明公開了一種熱負載測試治具、測試系統及測試方法。該治具包括機殼,以及設置在機殼內的模擬發熱結構和主控結構;模擬發熱結構包括多個發熱組件,多個發熱組件作為模擬服務器中產生熱量的組件,用于同時發熱或者分別發熱;主控結構包括主控板和多個控...
        • 本發明公開了一種基于輪廓信息的人體姿態估計域泛化方法,首先設置三個子模型并分別采用相應的訓練樣本集進行預訓練,包括實例分割模型,輪廓檢測模型和初始人體姿態估計模型,然后基于預訓練好的三個子模型構建基于輪廓信息的人體姿態估計模型,采用兩個...
        • 本發明公開了一種針對目標檢測模型的對抗訓練方法,首先收集干凈樣本構成訓練樣本集將目標檢測模型初步訓練到收斂,然后依次生成置信度任務對抗樣本集、分類任務對抗樣本集和定位任務對抗樣本集,并分別采用各個對抗樣本集對目標檢測模型進行對抗訓練,在...
        • 本發明公開了一種基于發布內容和用戶關系融合的社交機器人檢測方法,包括以下步驟:上傳用戶數據;對所述用戶數據進行預處理,獲得預處理后的文本數據、屬性數據以及關系數據;利用所述預處理后的文本數據和屬性數據進行文本表征提取,獲得第一向量,利用...