本發(fā)明公開(kāi)了一種雙層異質(zhì)結(jié)構(gòu)凝膠電解質(zhì)及其制備方法與應(yīng)用，該電解質(zhì)包括離子凝膠層和液態(tài)金屬層；離子凝膠層由含氟共聚物及含氟單體、交聯(lián)劑通過(guò)熱引發(fā)聚合構(gòu)成互穿聚合物雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，再加入離子液體和鋰鹽混合成膜制得；液態(tài)金屬層由液態(tài)金屬、含氟共...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于壓縮測(cè)量的空間信道特征辨識(shí)方法，屬于電磁信息與多天線無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)結(jié)合隨機(jī)奇異值分解與壓縮感知理論，在發(fā)射端和接收端分別配置可編程陣列天線，利用哈達(dá)瑪矩陣的正交性實(shí)現(xiàn)雙側(cè)壓縮投影測(cè)量，僅需少量編碼測(cè)量獲...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于2?bit相位超表面的新型隨機(jī)量化方法，屬于超表面波束賦形設(shè)計(jì)領(lǐng)域。通過(guò)提出一種新型隨機(jī)量化方法，讓2?bit相位超表面單元僅通過(guò)隨機(jī)的離散相位能夠近似連續(xù)幅度和相位激勵(lì)的效果。將該2?bit單元組成陣列結(jié)合隨機(jī)相位...

本發(fā)明公開(kāi)了一種水下結(jié)構(gòu)表面附著物的幾何特征量化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括如下步驟：采集含表面附著物的水下樁基圖像，重建并矯正含表面附著物的水下樁基三維點(diǎn)云模型，同時(shí)測(cè)量得到不含表面附著物的水下樁基三維點(diǎn)云模型，再進(jìn)行兩個(gè)點(diǎn)云模型的配...

本發(fā)明公開(kāi)一種無(wú)刷雙轉(zhuǎn)子電機(jī)合并繞組結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法，屬于發(fā)電、變電或配電的技術(shù)領(lǐng)域。該方法根據(jù)內(nèi)外轉(zhuǎn)子額定轉(zhuǎn)矩確定外轉(zhuǎn)子導(dǎo)磁塊與內(nèi)轉(zhuǎn)子極對(duì)數(shù)比值的范圍；根據(jù)確定的比值范圍，基于定子繞組集中繞組設(shè)計(jì)，且考慮高自繞組因數(shù)和低互繞組因數(shù)，窮舉...

本發(fā)明提出一種基于大型語(yǔ)言模型的生產(chǎn)線邏輯模型生成與優(yōu)化系統(tǒng)與方法。系統(tǒng)含LLM輸出格式調(diào)整、需求獲取預(yù)處理、語(yǔ)義分析、邏輯模型生成（設(shè)備/單元/產(chǎn)線多層關(guān)聯(lián)）及數(shù)字孿生仿真驗(yàn)證。以邏輯模型為核心完成仿真、評(píng)估校驗(yàn)與瓶頸識(shí)別，并將反饋用...

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于極寒環(huán)境的電池保溫系統(tǒng)及儲(chǔ)能控制方法，屬于極地能源與儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包含復(fù)合保溫、混合供能、電力轉(zhuǎn)換與控制、智能監(jiān)控四大模塊。復(fù)合保溫模塊采用真空絕熱板與聚氨酯泡沫復(fù)合結(jié)構(gòu)，使電池箱內(nèi)溫度維持在?20℃以上，提升鋰...

本發(fā)明公開(kāi)了一種邊緣設(shè)備目標(biāo)檢測(cè)方法，包括獲取若干組邊緣設(shè)備采集的圖像，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；對(duì)RT?Betr網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，以構(gòu)建目標(biāo)預(yù)測(cè)模型并利用數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練；所述改進(jìn)包括保留RT?Betr網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的骨干網(wǎng)絡(luò)，在Neck網(wǎng)絡(luò)中引入多尺度聚散...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于多智能體的老舊住區(qū)多目標(biāo)優(yōu)化更新決策支持方法，包括數(shù)據(jù)采集與處理、智能體初始屬性與行為規(guī)則設(shè)定、多智能體虛擬仿真與結(jié)果集輸出、優(yōu)化目標(biāo)指標(biāo)體系構(gòu)建、多目標(biāo)優(yōu)化建模運(yùn)行、工程方案數(shù)據(jù)庫(kù)搭建。本發(fā)明通過(guò)多智能體模型提升了老...

本發(fā)明涉及一種界面穩(wěn)定性高的合金碳基界面層復(fù)合負(fù)極及其制備方法和應(yīng)用，包括親鋰合金及其表面設(shè)置的三維混合碳基界面骨架層，該三維混合碳基界面骨架層包括質(zhì)量比為1：45～1：4的一維碳纖維材料和零維碳顆粒材料，所述的親鋰合金為金屬鋰表面設(shè)置...

本發(fā)明涉及噪聲控制技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種蜂窩形鏤空寬帶通風(fēng)隔聲結(jié)構(gòu)。其包括多個(gè)周期性排列的通風(fēng)隔聲單元；每個(gè)單元均包括：至少一個(gè)中心蜂窩形通風(fēng)口；所述中心蜂窩形通風(fēng)口包含有若干個(gè)尺寸、形狀均相同的連接窄道；內(nèi)嵌空腔，通過(guò)所述連接窄道與...

本發(fā)明公開(kāi)了一種大語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法、HLS設(shè)計(jì)空間探索方法及裝置，本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建HLS知識(shí)語(yǔ)料庫(kù)、結(jié)果質(zhì)量逆向推理語(yǔ)料庫(kù)、指令調(diào)度前向推理語(yǔ)料庫(kù)和帕累托前沿推理語(yǔ)料庫(kù)，基于構(gòu)建的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行三層遞進(jìn)式訓(xùn)練，使大語(yǔ)言模型不再...

本發(fā)明涉及一種服務(wù)價(jià)格驅(qū)動(dòng)的電動(dòng)汽車(chē)充換電一體化能源站運(yùn)營(yíng)方法，屬于電動(dòng)汽車(chē)充換電互動(dòng)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建差異化用戶響應(yīng)模型，量化不同車(chē)型用戶的充換電行為特征，并基于價(jià)格彈性矩陣建立需求動(dòng)態(tài)分析框架；通過(guò)定義各類參數(shù)的狀態(tài)空間，以及...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向小頻率比的雙頻共口徑陣列構(gòu)建方法，屬于射頻系統(tǒng)與天線技術(shù)領(lǐng)域。所述方法針對(duì)頻率比1:1至2:1的雙頻段協(xié)同工作需求，通過(guò)采用全同構(gòu)雙頻雙極化單元，并將其中50%陣元配置為雙頻同步收發(fā)單元、其余50%作為單一高頻段單元...

本發(fā)明涉及一種文本驅(qū)動(dòng)的智能三維街區(qū)場(chǎng)景生成方法，包括以下步驟：S1，設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化提示詞，S2，布局檢測(cè)與優(yōu)化，S3，根據(jù)文本提示或個(gè)性化圖像生成多精度級(jí)別的單體模型，S4，接收實(shí)例級(jí)生成模塊輸出的所有實(shí)例化三維模型文件，以及布局檢測(cè)與優(yōu)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種超大規(guī)模智能超表面（RIS）輔助通信系統(tǒng)可視區(qū)域檢測(cè)方法，其中的RIS為均勻平面陣，該方法包括如下步驟：依次檢測(cè)RIS陣面上第、、、和五個(gè)單元，判斷其是否受到遮擋；根據(jù)上述五個(gè)單元的遮擋情況，劃定初始區(qū)域，并判斷該初始區(qū)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光電阻抗成像器件的三維力觸覺(jué)傳感系統(tǒng)及制備方法，包括光電阻抗成像器件、光源模塊、光散射變形層和數(shù)據(jù)采集處理模塊，光電阻抗成像器件包含襯底、襯底上部構(gòu)建光電敏感層，感知區(qū)域外圍設(shè)置有特定數(shù)目與排布的導(dǎo)電電極陣列，通過(guò)采...

本發(fā)明公開(kāi)了一種柔性多結(jié)太陽(yáng)電池的制備方法，在同一反應(yīng)器中制備GaInP/GaInAs/Ge多結(jié)太陽(yáng)電池外延片，提高多結(jié)太陽(yáng)電池Ge底電池質(zhì)量。該方法包括步驟1：向反應(yīng)器腔體中通入高溫沖洗氣體，進(jìn)行清潔；步驟2：在GaAs襯底上依次外延...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于城市多智能體模擬的社區(qū)商業(yè)設(shè)施空間規(guī)劃布局方法，包括以下步驟：S1多源數(shù)據(jù)融合與高精度三維建模、S2多智能體協(xié)同系統(tǒng)構(gòu)建與行為規(guī)則植入、S3時(shí)空行為流仿真引擎運(yùn)行、S4社區(qū)商業(yè)供需匹配盲區(qū)診斷、S5多目標(biāo)優(yōu)化與彈性方案...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向無(wú)人機(jī)光電載荷的測(cè)試模擬方法，涉及無(wú)人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：實(shí)時(shí)采集被測(cè)光電載荷的姿態(tài)信息，并基于姿態(tài)信息，生成與被測(cè)光電載荷實(shí)時(shí)視角一致的二維圖像，并以實(shí)時(shí)視頻流的方式傳輸至被測(cè)光電載荷；采集無(wú)人機(jī)的姿態(tài)信息并傳輸至運(yùn)...