本發(fā)明公開了基于雙視圖識(shí)別的序列推薦系統(tǒng)建立方法及系統(tǒng)，屬于序列推薦領(lǐng)域，包括：獲得由受污染的序列推薦數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所得的初始序列推薦系統(tǒng)，對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的用戶交互序列，針對(duì)每個(gè)位置，截取前綴子序列后，輸入已訓(xùn)練好的雙視圖模型以分別獲取商品...

本發(fā)明公開一種適用于可再生能源制氫系統(tǒng)的兩級(jí)式ISOP級(jí)聯(lián)型制氫變換器，包括輸入電感、N個(gè)串聯(lián)的SC子模塊、N個(gè)并聯(lián)的PSFB變換器子模塊及電解槽負(fù)載。SC子模塊輸入端串聯(lián)實(shí)現(xiàn)直流母線電壓匹配，其輸出分別連接PSFB變換器子模塊，PSF...

本發(fā)明公開了一種激光焊接輔助裝置、激光焊接系統(tǒng)及激光焊接方法，涉及激光焊接技術(shù)領(lǐng)域，包括底座、支撐座、勵(lì)磁線圈及勵(lì)磁電源，底座用于在橫向上向靠近或遠(yuǎn)離焊接部位的方向上移動(dòng)，以改變底座到焊接部位的橫向距離，底座的位置能夠被鎖定，支撐座的第...

本發(fā)明提供了一種寬電壓窗口導(dǎo)電MOFs材料及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明運(yùn)用配位調(diào)控策略，通過水熱合成法將水分子作為軸向輔助配體引入金屬有機(jī)框架的配位結(jié)構(gòu)中，與有機(jī)配體共同形成穩(wěn)定的六配位構(gòu)型。該配位模式不僅通過增強(qiáng)MOFs骨架的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性...

本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)調(diào)度控制相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種水風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括：對(duì)水、風(fēng)、光、負(fù)荷多個(gè)變量分別進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲取多個(gè)變量分別的預(yù)測(cè)值；基于各變量的預(yù)測(cè)值，采用概率預(yù)測(cè)模型獲取各變量基于預(yù)設(shè)置信程度的預(yù)測(cè)區(qū)間；...

本發(fā)明屬于電池健康狀態(tài)估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開了一種融合物理信息擴(kuò)散因果Transformer的鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)方法及系統(tǒng)，其包括：獲取鋰電池充放電數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建包含補(bǔ)丁嵌入、因果Transformer編碼器、擴(kuò)散模塊、物理信...

本發(fā)明屬于生物質(zhì)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種FTIR光譜結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)生物質(zhì)三組分含量的裝置及方法。本發(fā)明裝置包括數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，模型構(gòu)建模塊和結(jié)果輸出模塊；本發(fā)明方法步驟包括采用范式洗滌法獲得生物質(zhì)三組分含量并獲取生物質(zhì)...

本發(fā)明屬于鋰電池負(fù)極材料相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種硅基復(fù)合負(fù)極材料及其制備方法與鋰電池，步驟為：先將表面改性的納米硅顆粒、石墨、瀝青、六水硝酸鈷和去離子水進(jìn)行濕法球磨以得到均勻的混合溶液；然后，依次對(duì)所述混合溶液進(jìn)行噴霧干燥機(jī)熱裂解以得...

本發(fā)明公開了一種移動(dòng)機(jī)器人履行系統(tǒng)的調(diào)度與路徑規(guī)劃協(xié)同優(yōu)化方法，屬于智能倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法考慮倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)中異構(gòu)AGV協(xié)同作業(yè)的情況，計(jì)算搬運(yùn)AGV的無(wú)沖突路徑和搬運(yùn)AGV的無(wú)沖突路徑對(duì)應(yīng)的染色體適應(yīng)度值；基于所述染色體適應(yīng)度值對(duì)當(dāng)前種...

本發(fā)明涉及一種具有pH響應(yīng)性的多功能膠原蛋白基可食食品包裝薄膜及制備，屬于生物降解包裝材料領(lǐng)域。將膠原蛋白溶脹，膠原蛋白由動(dòng)物的肌腱或結(jié)締組織、或者動(dòng)物皮提取得到；得到懸濁液，然后與具有pH響應(yīng)性的葡萄皮紅色素進(jìn)行混合，得到膠原蛋白混合...

本發(fā)明屬于半導(dǎo)體光電探測(cè)領(lǐng)域，公開了一種基于TeSeOx非晶?晶體混合半導(dǎo)體柔性光電探測(cè)器及制備方法。該器件包括依次設(shè)置的柔性襯底、底電極、電子傳輸層、TeSeOx空穴傳輸層和頂電極；TeSeOx空穴傳輸層為TeSeOx非晶?晶體混合半...

本發(fā)明公開了基于頻空系統(tǒng)的小目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)及其訓(xùn)練方法、小目標(biāo)檢測(cè)方法，屬于目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域，小目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的特征提取模塊含頻空協(xié)同模塊，該模塊通過二維選擇性狀態(tài)空間模型提取空間特征，并經(jīng)多個(gè)頻域多尺度自適應(yīng)增強(qiáng)模塊處理不同縮放特征并融合得頻...

本發(fā)明屬于垃圾焚燒相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種基于深度學(xué)習(xí)建模的垃圾焚燒爐排爐內(nèi)溫度分布在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括下列步驟：建立垃圾焚燒爐內(nèi)不同工況與爐內(nèi)溫度場(chǎng)和火焰溫度圖像一一對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)；計(jì)算在當(dāng)前工況下待預(yù)測(cè)火焰圖像中的圖像灰污...

本發(fā)明公開一種基于替拉扎明衍生物的溫敏納米凝膠體系，由RTPZ、PIB納米凝膠和生理鹽水組成，PIB濃度為25~40mg/mL，RTPZ濃度為2～6mg/mL。其制備方法包括以下步驟：制得替拉扎明衍生物RTPZ；將替拉扎明衍生物RTPZ...

本發(fā)明屬于視覺追蹤領(lǐng)域，涉及一種基于動(dòng)態(tài)神經(jīng)場(chǎng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的多目標(biāo)視覺追蹤方法，該方法以跨模態(tài)協(xié)同架構(gòu)為核心，包含基于多目標(biāo)軌跡維持與遮擋匹配的動(dòng)態(tài)神經(jīng)場(chǎng)模塊與改進(jìn)的MoE_SDQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊。同時(shí)，設(shè)計(jì)協(xié)同決策機(jī)制，當(dāng)動(dòng)態(tài)神經(jīng)場(chǎng)激活...

本發(fā)明公開了基于關(guān)系感知的數(shù)據(jù)增強(qiáng)序列推薦系統(tǒng)建立方法及系統(tǒng)，屬于序列推薦領(lǐng)域，包括：根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)和商品元數(shù)據(jù)，構(gòu)建原始的用戶序列以及商品的語(yǔ)義相似度矩陣、共現(xiàn)關(guān)系矩陣和時(shí)序關(guān)系矩陣，并將共現(xiàn)關(guān)系矩陣和時(shí)序關(guān)系矩陣融合為顯式關(guān)系矩陣...

本發(fā)明屬于偏振分析儀校準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種片上偏振分析儀的自校準(zhǔn)及標(biāo)定兩步校準(zhǔn)裝置及方法。包括第一步校準(zhǔn)即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成的自校準(zhǔn)和第二步校準(zhǔn)即用于修正輸入端封裝的固定光纖對(duì)傳輸偏振態(tài)造成的影響以及相應(yīng)的校準(zhǔn)裝置。本發(fā)明通過神經(jīng)...

本發(fā)明公開了一種基于協(xié)同鈍化的超寬帶隙鈣鈦礦太陽(yáng)能電池前驅(qū)體及制備方法，前驅(qū)體的化學(xué)式為Cs0.2FA0.8PbIxBr3?x，x為0.9?1.5,濃度為1.4?1.5M,溶劑為體積比3.8?4.2:1的N,N?二甲基甲酰胺與二甲基亞砜...

本發(fā)明屬于冷凝收集裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種兼具呼氣與環(huán)境采樣的冷凝液收集系統(tǒng)及方法，包括進(jìn)氣單元、出氣單元、流速監(jiān)測(cè)單元、溫度監(jiān)測(cè)單元、冷凝液收集單元和功率控制單元；進(jìn)氣單元包括進(jìn)氣管、單向閥和氣泵，進(jìn)氣管的出氣口與冷凝液收集單元連接，...

本發(fā)明屬于機(jī)器視覺相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種基于點(diǎn)云加權(quán)融合的表面缺陷檢測(cè)方法及設(shè)備，步驟為：S1，基于待測(cè)零件的目標(biāo)表面相移條紋灰度圖像生成無(wú)條紋圖像，并重建目標(biāo)表面的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)；S2，分析三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)P的各點(diǎn)坐標(biāo)與無(wú)條紋圖像的各像...