本發(fā)明公開一種基于互補(bǔ)光學(xué)傳感策略的香辛料干制過程智能監(jiān)測(cè)方法，包括：利用HS?SMPE?GC?MS技術(shù)測(cè)定辣椒干制過程中揮發(fā)性物質(zhì)；智能硅膠基卟啉?PH傳感板的制備；干制階段監(jiān)測(cè)腔的制備；反應(yīng)后硅膠基卟啉?PH傳感板的近紅外光譜數(shù)據(jù)和...

本發(fā)明提供一種動(dòng)態(tài)環(huán)境下無人機(jī)物資配送能耗最小化方法，包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：對(duì)無人機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，包括對(duì)配備于無人機(jī)上的傳感器數(shù)據(jù)及配送貨物訂單管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取運(yùn)輸貨物質(zhì)量數(shù)據(jù)；模型建立：依無人機(jī)跨區(qū)域物資配送的場(chǎng)景、建立無人機(jī)配送系統(tǒng)模型，...

本技術(shù)公開一種自動(dòng)升降網(wǎng)箱，包括懸浮平臺(tái)和設(shè)置在懸浮平臺(tái)周圍的臺(tái)風(fēng)傳感浮體，懸浮平臺(tái)的下方設(shè)置有網(wǎng)箱，懸浮平臺(tái)上設(shè)置有升降機(jī)構(gòu)，升降機(jī)構(gòu)包括升降電機(jī)、主動(dòng)滑輪、引導(dǎo)滑輪和升降繩索，懸浮平臺(tái)上還設(shè)置有鎖止機(jī)構(gòu)，鎖止機(jī)構(gòu)包括伸縮氣缸、相對(duì)設(shè)...

本發(fā)明涉及主動(dòng)式腔內(nèi)流體流量控制系統(tǒng)、方法及波浪能發(fā)電浮標(biāo)，屬于流量控制技術(shù)領(lǐng)域包括液體腔室、發(fā)電組件、反饋組件、執(zhí)行器和控制單元，所述液體腔室裝有液體的主腔室、上輔助腔室和下輔助腔室，所述主腔室由彈性膜分隔成上半主腔室和下半主腔室，所...

本發(fā)明提供一種基于記憶機(jī)制深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人船避碰方法，動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)無人船的歷史航行狀態(tài)序列，構(gòu)建固定長(zhǎng)度的記憶空間，所述狀態(tài)序列包括目標(biāo)點(diǎn)相對(duì)位置、障礙物相對(duì)位置及歷史動(dòng)作數(shù)據(jù)；將所述記憶空間中的狀態(tài)序列輸入強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策網(wǎng)絡(luò)，通過門控循環(huán)...

本發(fā)明涉及端子檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種端子視覺檢測(cè)限位機(jī)構(gòu)、裝置及設(shè)備，端子視覺檢測(cè)限位機(jī)構(gòu)包括支撐滑移結(jié)構(gòu)、升降結(jié)構(gòu)和限位部件，限位部件位于支撐滑移結(jié)構(gòu)上；支撐滑移結(jié)構(gòu)用于調(diào)節(jié)限位部件位置；限位部件包括相對(duì)設(shè)置的上限位件、下限位件，...

本發(fā)明提供一種基于多角度光學(xué)輻射傳輸模型的淺海水深反演方法及系統(tǒng)，涉及遙感空間信息技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：以水體生物光學(xué)模型為基礎(chǔ)，結(jié)合水體和水底的光輻射傳輸過程，構(gòu)建淺海水深反演模型；根據(jù)獲取的多角度衛(wèi)星遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用所述淺海水深...

本發(fā)明提供了一種圓極化貼片天線陣列結(jié)構(gòu)及系統(tǒng)，包括多個(gè)周向均勻間隔分布的天線陣列單元、微同軸傳輸線和金屬地板，天線陣列單元包括微同軸饋電結(jié)構(gòu)、金屬支撐柱和金屬盤，金屬支撐柱的一端與金屬地板連接，金屬支撐柱的另一端與金屬盤連接，微同軸饋電...

本發(fā)明提供一種基于掩碼注意力機(jī)制和SAC的無人艇智能避碰方法，包括：動(dòng)態(tài)目標(biāo)船信息處理：通過掩碼注意力機(jī)制對(duì)實(shí)時(shí)獲取的變長(zhǎng)目標(biāo)船信息進(jìn)行自適應(yīng)特征融合，基于目標(biāo)船的實(shí)時(shí)碰撞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分動(dòng)態(tài)生成掩碼注意力權(quán)重，通過填充或截?cái)嗖呗云帘螣o效目標(biāo)船...

本技術(shù)公開一種夾袋機(jī)構(gòu)及封口裝置，屬于包裝設(shè)備領(lǐng)域，包括：機(jī)架、夾條、撥桿、夾袋升降機(jī)構(gòu)、夾條驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)和撥桿驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)；夾條橫向延伸，并在縱向方向平行排布；撥桿豎向延伸，并在橫向方向平行排布；夾袋升降機(jī)構(gòu)，設(shè)于機(jī)架上，并與夾條和撥桿連接，...

本發(fā)明提供一種改進(jìn)YOLOv11的無人機(jī)小目標(biāo)檢測(cè)方法，在YOLOv11的基礎(chǔ)上，引入雙向特征金字塔結(jié)構(gòu)BiFPN（Bidirectional?Feature?Pyramid?Network）改進(jìn)特征融合層原本自上而下的結(jié)構(gòu)，同時(shí)結(jié)合P...

本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)檢索增強(qiáng)的車聯(lián)網(wǎng)時(shí)空動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的決策支持方法，包括：收集車輛內(nèi)外感知數(shù)據(jù)，分離出通用數(shù)據(jù)與隱私數(shù)據(jù)；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和加密處理；采用數(shù)據(jù)知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)模式與大語言模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；...

本發(fā)明提供了一種信號(hào)多徑效應(yīng)模擬系統(tǒng)，包括射頻信號(hào)發(fā)生器、功分器、多個(gè)信號(hào)模擬裝置、功率合成器和信號(hào)接收機(jī)，各個(gè)信號(hào)模擬裝置用于模擬不同時(shí)延的信號(hào)，信號(hào)模擬裝置包括傳輸連接的幅度控制器和單根信號(hào)模擬器，幅度控制器用于控制信號(hào)的幅度，單根...

本發(fā)明提供一種基于茶梗制備的熒光木質(zhì)素及其制備方法，以茶梗為原料，利用通過對(duì)茶梗廢棄物進(jìn)行預(yù)處理提取木質(zhì)素，即利用聚乙二醇和有機(jī)酸作為低共熔溶劑，利用水熱反應(yīng)進(jìn)行預(yù)處理從茶梗廢棄物中提取木質(zhì)素，經(jīng)低共熔溶劑預(yù)處理后利用反向溶劑處理獲得再...

本技術(shù)提供一種大刺鰍循環(huán)水孵化裝置，所述裝置包括有槽體，第一隔板和第二隔板將槽體內(nèi)部分隔為蓄水池、孵化池和收苗池，蓄水池內(nèi)的水溢流到孵化池，孵化池內(nèi)的水溢流到收苗池；溢水管設(shè)在收苗池內(nèi)，溢水管通過第三管道與水處理系統(tǒng)連接，第三管道設(shè)有第...

本發(fā)明公開了一種氫燃料電池電力推進(jìn)船舶的短路故障限流系統(tǒng)及方法，其原理為利用雙向DC?DC功率變換器占空比的控制，改變其故障回路端口特性，實(shí)現(xiàn)故障暫態(tài)時(shí)的限流控制；在故障發(fā)生后穩(wěn)態(tài)過程時(shí)，利用瞬時(shí)電流變化率作為判據(jù)進(jìn)行模式切換切換控制策...

本發(fā)明公開了一種提高花鱸磷利用的方法及其甜菊糖苷的用途。通過調(diào)節(jié)PI3K/AKT通路進(jìn)而提高花鱸磷利用。該方法操作簡(jiǎn)單，原料易得且安全無害。同時(shí)能有效激活PI3K/AKT通路，改善花鱸胰島素抵抗和脂代謝從而提高花鱸磷利用率，提高花鱸生長(zhǎng)...

本發(fā)明涉及一種基于LSTM與CW?PINN網(wǎng)絡(luò)的近地衛(wèi)星軌道預(yù)測(cè)方法，屬于衛(wèi)星軌道預(yù)測(cè)領(lǐng)域。基于近地衛(wèi)星實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)及訓(xùn)練基于LSTM與CW?PINN網(wǎng)絡(luò)的近地衛(wèi)星軌道預(yù)測(cè)模型，得到最優(yōu)基于LSTM與CW?PINN網(wǎng)絡(luò)的近地衛(wèi)星軌...

本發(fā)明提供一種基于雙曲正弦函數(shù)的船舶預(yù)定義時(shí)間規(guī)定性能跟蹤控制方法，輸入為期待軌跡η<subgt;d</subgt;，與船舶實(shí)際軌跡η的差值為跟蹤誤差η<subgt;e</subgt;；將跟蹤誤差η<sub...

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于異構(gòu)計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法及裝置，該方法包括：獲取物理層的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)數(shù)據(jù)；對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片處理，生成具有時(shí)空關(guān)聯(lián)性的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)塊；基于所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)塊的時(shí)空關(guān)聯(lián)性，確定每一虛擬圖形處理...