本申請公開了一種超表面、太赫茲器件及通信設(shè)備，涉及光學(xué)元件技術(shù)領(lǐng)域。所述超表面包括：襯底層、第一刻蝕層以及第二刻蝕層。通過第一刻蝕層、襯底層以及第二刻蝕層的三層架構(gòu)，使得電磁場被有效限制在第一刻蝕層與第二刻蝕層以及襯底層。同時，設(shè)置于第...

本申請公開了一種面向雙端超大規(guī)模陣列的信道參數(shù)估計與定位方法、裝置，涉及無線通信與信號處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取接收端觀測數(shù)據(jù)；基于目標距離與瑞利距離，確定當(dāng)前場景，當(dāng)前場景為近場場景與遠場場景中任一項；基于當(dāng)前場景，確定目標信道參...

本申請公開了一種信任度評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及零信任和信任評估技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進行頻數(shù)編碼，得到編碼后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；根據(jù)編碼后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進行模型構(gòu)建，得到目標信任度評估模型；根據(jù)測試數(shù)據(jù)集和目標信任度評...

本申請公開了一種非均勻量化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，非均勻量化方法包括：對數(shù)據(jù)樣本集合進行非均勻劃分，得到劃分后的多個目標簇；確定各目標簇對應(yīng)的縮放因子和零點偏移量；基于縮放因子和零點偏移量對數(shù)據(jù)樣本集合進...

本申請公開了一種存算一體電路、激活函數(shù)獲取方法及推理芯片，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。該電路包括存儲器陣列、電壓調(diào)控電路以及比較輸出電路；通過存儲器陣列對上一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果進行點積運算，并生成多列對應(yīng)的求和電流，同時由內(nèi)部的參考列單元提...

本申請公開了一種相位測量方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，相位測量方法包括：對子載波進行分組，得到子載波組；基于子載波組確定各個通道上的發(fā)射數(shù)據(jù)，并發(fā)送發(fā)射數(shù)據(jù)；對發(fā)射數(shù)據(jù)對應(yīng)的接收信號進行分組，得到各個發(fā)端天線對應(yīng)的...

本申請實施例提出的信息系統(tǒng)安全評測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取安全評測請求對應(yīng)的評估指標模型，以及獲取與目標信息系統(tǒng)對應(yīng)的仿真系統(tǒng)；分別基于漏掃工具和MDATA知識庫對仿真系統(tǒng)進行漏洞掃描，得到對應(yīng)的第一掃描結(jié)果和第二...

本申請實施例提供了一種大規(guī)模語料去重方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：判斷各個初始語料數(shù)據(jù)所屬的上層數(shù)據(jù)類型，基于上層數(shù)據(jù)類型對多個初始語料數(shù)據(jù)進行數(shù)組劃分處理，得到多個解釋型語言下的上層語料數(shù)組；針對多...

本申請?zhí)峁┝艘环N接口測試方法、接口測試裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，通過建立受測對象和測試工具之間的網(wǎng)絡(luò)連接，加載測試工具的接口配置文件，并選擇受測對象的受測接口，加載受測接口的接口依賴關(guān)系，基于測試工具，按照接口配置文...

本申請實施例提供問答場景的檢索增強方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域。將提問數(shù)據(jù)發(fā)送至知識庫進行檢索查詢，其中，知識庫中存儲目標領(lǐng)域的脫敏文檔，脫敏文檔中至少一類目標脫敏數(shù)據(jù)由可逆脫敏算法得到；接收基于知識庫返回的脫敏檢索...

本申請實施例提供了一種三維點云融合模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在任意相機視角下，基于相機參數(shù)和固有參數(shù)組，從顏色屬性和幾何屬性上分別對初始三維點云進行渲染，得到自監(jiān)督顏色圖像和自監(jiān)督法向圖像；基...

本申請實施例提供了一種大語言模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取輸入序列輸入至大語言模型中，并基于大語言模型的第一層級確定輸入序列的目標毒性錨點子空間，以及，基于大語言模型的第二層級確定輸入序列的目標越獄錨點子空...

本申請公開了一種調(diào)制編碼方案確定方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：接收終端側(cè)上報的信道質(zhì)量指示信息和地理位置信息，根據(jù)地理位置信息和衛(wèi)星星歷確定衛(wèi)星與終端側(cè)之間的距離，根據(jù)距離動態(tài)調(diào)整平滑參數(shù)；根據(jù)信道質(zhì)量...

本申請實施例提供了一種網(wǎng)絡(luò)流量生成方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取隨機噪聲數(shù)據(jù)輸入至目標模型的生成器中，得到對應(yīng)的目標預(yù)測流量圖像；對目標預(yù)測流量圖像進行逆向映射計算，得到對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)流量；目標模型由預(yù)設(shè)模型以最大化判...

本申請實施例提供增量內(nèi)容識別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、內(nèi)容識別方法及裝置，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。針對每個模型參數(shù)計算因果效應(yīng)參數(shù)，根據(jù)相關(guān)性投影和任務(wù)親和度計算每個歷史任務(wù)對當(dāng)前任務(wù)的影響因子，根據(jù)影響因子、因果效應(yīng)矩陣對當(dāng)前梯度數(shù)據(jù)進行更新得到更...

本申請實施例提供一種模型評測方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備，包括：獲取模型評測配置文件，其中涵蓋測評數(shù)據(jù)集、待評測模型、示例索引方式、數(shù)據(jù)調(diào)度方式及評測算法。先把測評數(shù)據(jù)集拆分為示例集樣本與測試集樣本，對測試集樣本的問題和選項做拼接，...

本申請屬于通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種鏈路規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。本申請根據(jù)各層星座與各信關(guān)站之間的通信信息構(gòu)建鏈路權(quán)重矩陣，然后構(gòu)建各層星座與各信關(guān)站之間的鏈路矩陣，其中，鏈路矩陣中的各個元素分別用于表示各層星座與各信關(guān)站之...

本申請實施例提供了一種基于世界模型的智能駕駛方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：針對目標車輛的每一3D占據(jù)圖進行特征編碼處理得到編碼特征，并分別沿三個坐標軸對編碼特征進行軸向池化處理，得到三個正交平面各自對應(yīng)的...

本申請屬于通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種終端移動性管理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。本申請通過在終端為開機入網(wǎng)狀態(tài)的情況下，及時對初始重選優(yōu)先級進行更新，確保終端盡快接入網(wǎng)絡(luò)；在終端為空閑狀態(tài)或非激活狀態(tài)的情況下，基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進行終端入網(wǎng)...

本申請實施例公開了一種模型更新方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括：在多個計算節(jié)點中，根據(jù)每個計算節(jié)點對應(yīng)的算力值和內(nèi)存值，確定出每個計算節(jié)點的計算能力評分，并根據(jù)計算能力評分在多個計算節(jié)點中篩選出多個目標計算節(jié)點；獲取待處理數(shù)據(jù)，并...