本發(fā)明提供了一種隱私數(shù)據(jù)感知方法及裝置，該方法包括：獲取待感知數(shù)據(jù)，從待感知數(shù)據(jù)中確定第一隱私屬性和多個(gè)第一屬性；從多個(gè)第一屬性中確定第一集合和第二集合；計(jì)算第二集合中的每個(gè)第一屬性的重要度；依據(jù)第二集合中的每個(gè)第一屬性的重要度，選取第...

本發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)方法，包括：當(dāng)任意子網(wǎng)絡(luò)中的主管理器接收到網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)請(qǐng)求時(shí)，確定初始連接信息集合；對(duì)初始信息集合進(jìn)行更新操作，將符合預(yù)設(shè)條件的連接信息轉(zhuǎn)移到預(yù)設(shè)的目標(biāo)連接信息存儲(chǔ)區(qū)域中，并依據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)連接信息中的各個(gè)目標(biāo)...

本發(fā)明適用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮方法、系統(tǒng)及終端設(shè)備，包括：輸入測(cè)試樣本數(shù)據(jù)，獲取深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第L層的原特征圖，并根據(jù)第L層的原特征圖確定第L層的冗余濾波器；根據(jù)冗余濾波器對(duì)第L層進(jìn)行剪枝；獲取第L+1層的原特征...