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        鵬城實驗室專利技術

        鵬城實驗室共有2083項專利

        • 本申請公開了一種超構激光結構及其制備方法、激光諧振腔、激光器,涉及光學技術領域,公開了超構激光結構,包括超構激光結構包括:基底和設置于所述基底一側表面的多個超構單元,所述超構單元為圓柱體,并在所述超構激光結構的激光傳播方向設置有通孔。本...
        • 本申請實施例提供基于人形機器人的農機控制方法、裝置、設備和存儲介質,涉及機器人控制技術領域。以農機方向盤為第一基座標系以及農機踏板為第二基座標系,分別構建對應于方向盤的第一優化函數以及對應于踏板的第二優化函數,求解第一優化函數,得到方向...
        • 本申請涉及衛星通信技術領域,公開了一種多類型終端自適應編碼方法、裝置、設備、存儲介質及產品,包括:獲取終端設備上報的終端信息;根據終端信息確定終端設備的終端分類信息;基于終端分類信息確定平滑系數,并根據平滑系數對當前信道的信噪比進行平滑...
        • 本申請公開了一種基于干擾規避的波束調度方法、裝置、設備及存儲介質,涉及衛星通信技術領域,該方法包括:將目標衛星的視場角等分為多個角度區間,并計算各角度區間對應的干擾規避距離,角度區間基于目標衛星與星下點的連線對稱分布;基于待調度終端與連...
        • 本申請公開了一種信任估計方法、裝置、設備、存儲介質及產品,涉及分布式物聯網技術領域,該方法包括:采集目標節點的歷史證據和狀態證據,分別確定第一行為概率和第二行為概率;根據第一行為概率確定歷史確定度和歷史信任值,根據第二行為概率確定狀態確...
        • 本申請實施例提供了一種三維頭部重建模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質,屬于計算機視覺技術領域。該方法包括:在根據源圖像和驅動圖像生成采樣點云之后,對源圖像進行淺層次特征提取處理得到視覺特征和幾何特征,基于幾何特征對采樣點云進行個性化調...
        • 本申請公開了一種語義星座整形模型優化方法、裝置、設備及存儲介質,涉及數字通信技術領域,本申請的方法包括:獲取待傳輸源數據和當前信道狀態信息;根據所述特征提取器對所述待傳輸源數據進行語義提取,得到語義特征;根據所述星座圖生成器生成與所述當...
        • 本申請涉及無線語義通信技術領域,公開了一種語義信息傳輸方法、裝置、設備及存儲介質,發送端提取待傳輸數據的特征,并將特征與預設的離散向量碼本中的向量進行匹配,得到離散特征向量;根據離散特征向量和初始特征向量的特征重要性權重確定正交頻分復用...
        • 本申請公開了一種低軌衛星網絡的協同傳輸方法、裝置、設備及存儲介質,涉及多星協同傳輸技術領域,公開了低軌衛星網絡的協同傳輸方法,包括:在接收到移動端發送的多星協同傳輸請求時,根據移動端的定位信息和低軌衛星網絡的星歷信息確定協同輔星;根據移...
        • 本申請實施例提供農機避障控制方法、裝置、設備和存儲介質,涉及機器學習技術領域。對農機作業環境的鳥瞰圖像對應的柵格特征、當前時刻的農機速度、位姿數據進行拼接生成全局狀態,將全局狀態輸入動作決策網絡進行全局規劃在動作空間中預測下一時刻的執行...
        • 本公開實施例提供了一種網絡靶場的可信度評估方法、裝置、設備及介質,包括獲取可信度評估需求信息,并從可信度評估需求信息中提取目標業務領域和目標仿真維度;獲取仿真度知識庫,并在目標業務領域的索引下從仿真度知識庫中查詢到在目標仿真維度下的目標...
        • 本申請公開了一種通感系統性能評估方法、裝置、設備及存儲介質,涉及通信感知一體化技術領域,所述方法包括:根據感知發射信息、感知噪聲以及待感知參數對應的信道矩陣進行熵減量計算,得到感知熵減量;根據通感系統帶寬、符號數量、發射信噪比及信道狀態...
        • 本申請提出一種脈沖神經網絡處理方法、電子設備和存儲介質。方法應用于脈沖神經網絡加速器,脈沖神經網絡加速器包括參數緩存模塊和矩陣乘法陣列,矩陣乘法陣列包括多個矩陣乘法單元,多個矩陣乘法單元并行運行,方法包括:響應于矩陣乘法任務,確定用于進...
        • 本申請公開了一種基于事件流的模糊圖像超分重建方法、裝置、設備及存儲介質,涉及圖像處理技術領域,公開了基于事件流的模糊圖像超分重建方法,包括:獲取第一模糊圖、第二模糊圖像及對應事件流,并將兩幀事件流分別轉換為事件雙積分特征;根據第一模糊圖...
        • 本申請實施例公開了一種圖像超分辨率重建方法、裝置、計算機設備及存儲介質。包括:獲取多個待處理圖像,并在多個待處理圖像中確定出目標基準圖像;將每個待處理圖像和目標基準圖像對齊得到每個待處理圖像對應的目標變換圖像;確定目標基準圖像對應的目標...
        • 本申請實施例提供了一種氣體分割模型的訓練方法、裝置、設備和介質,屬于計算機視覺處理技術領域。該方法包括:選定紅外圖像、以及與紅外圖像匹配的可見光圖像;將可見光圖像輸入至預設的基礎大模型中提取得到先驗特征,根據先驗特征對可見光圖像進行區域...
        • 本申請公開了一種系統日志異常檢測告警方法、裝置、設備及存儲介質,涉及自動化日志分析技術領域,包括:獲取原始日志數據,根據所述原始日志數據確定時序日志事件序列;基于所述時序日志事件序列迭代抽取目標日志事件以及對應的標簽日志事件,確定預訓練...
        • 本申請實施例提供了一種跨算力中心的數據共享方法、裝置、設備及存儲介質,屬于數據共享技術領域。該方法包括:基于數據處理任務從數據市場的多個初始樣本數據中確定與數據處理任務匹配的目標樣本數據;基于目標樣本數據,為數據處理任務構建任務執行所需...
        • 本申請實施例提供語音識別翻譯模型的訓練方法、語音識別翻譯方法及裝置,涉及大語言模型技術領域。該方法設定三個階段的訓練過程,在第一個階段用樣本量較大的語音識別集合訓練語音識別翻譯模型的語音識別能力,在第二個階段,用少量的有監督語音翻譯樣本...
        • 本申請實施例提供了一種圖聯邦學習方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。方法包括:接收客戶端發送的本地模型參數和節點間注意力系數集合,并根據本地模型參數之間的模型參數均值構建預設全局模型;針對節點間注意力系數集合,按照注意力系數從大到小順...