本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的頻譜交易的方法，應(yīng)用于區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的任意一個節(jié)點(diǎn)，所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)包括多個節(jié)點(diǎn)；所述方法包括步驟：向所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)中每一個節(jié)點(diǎn)發(fā)布租借頻譜合約；確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)為所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)中簽訂所述租借頻譜合約的...

本發(fā)明公開了一種手勢識別方法，所述方法包括以下步驟：獲取待識別手勢的深度圖序列；基于所述深度圖序列，獲取所述深度圖序列的關(guān)鍵幀序列；將所述關(guān)鍵幀序列輸入預(yù)先訓(xùn)練的手勢識別模型，以獲得所述待識別手勢的第一語義序列；基于所述第一語義序列，獲...

本發(fā)明公開了一種自動添加監(jiān)控設(shè)備的方法、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待監(jiān)控設(shè)備的服務(wù)進(jìn)程信息，基于所述服務(wù)進(jìn)程信息得到所述待監(jiān)控設(shè)備的服務(wù)進(jìn)程類型；根據(jù)所述待監(jiān)控設(shè)備的服務(wù)進(jìn)程類型，得到目標(biāo)監(jiān)控程序并將所述目標(biāo)監(jiān)控程序的部署信息發(fā)...

本申請公開了一種基于智能邊緣的SVC視頻的傳輸方法及智能邊緣，所述方法包括智能邊緣接收到視頻塊下載請求時，確定所述視頻塊對應(yīng)的視頻優(yōu)先級；所述智能邊緣獲取視頻塊下載請求所處網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息；所述智能邊緣根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息以及所述視頻...

本發(fā)明公開了一種水聲通信探測信號處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，相較于現(xiàn)有技術(shù)中將水下探測和水下通信作為獨(dú)立的設(shè)備單獨(dú)設(shè)計和使用的方式，本發(fā)明中將水下探測和水下通信結(jié)合在一起，基于預(yù)設(shè)聲吶方程對弱目標(biāo)回波信號進(jìn)行建模，通過預(yù)設(shè)互相關(guān)搜索...

本發(fā)明公開了一種水聲通信探測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，相較于現(xiàn)有技術(shù)中將水下探測和水下通信作為獨(dú)立的設(shè)備單獨(dú)設(shè)計和使用的方式，本發(fā)明中將水下探測和水下通信結(jié)合在一起，通過添加前導(dǎo)序列和單頻信號的方式生成待發(fā)射信號，通過待發(fā)射信號與通信...

本申請公開了一種云虛擬環(huán)境中往返時延的確定方法，所述方法包括向接收方發(fā)送數(shù)據(jù)信息，并接收該數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的確認(rèn)信息；讀取該確認(rèn)信息攜帶的調(diào)度時延，并確定所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的候選往返時延；基于所述候選往返時延以及所述調(diào)度時延，確定所述數(shù)據(jù)信息...

本申請公開了一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維人臉重建方法，所述方法包括獲取待重建的人臉圖像，確定所述人臉圖像對應(yīng)的若干人臉子區(qū)域；對于每個人臉子區(qū)域，獲取該人臉子區(qū)域?qū)?yīng)的人臉特征向量；基于經(jīng)過訓(xùn)練的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定該人臉特征向量對應(yīng)的...

本發(fā)明公開了一種面向場景文本識別的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、系統(tǒng)及終端，所述方法包括：將輸入樣本輸入到數(shù)據(jù)增強(qiáng)器，所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)器根據(jù)所述輸入樣本自適應(yīng)地選擇形變類型；所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)器根據(jù)選擇的形變類型對所述輸入樣本進(jìn)行形變處理以生成增強(qiáng)樣本；將所述輸...

本發(fā)明公開了一種基于指紋家族的布谷鳥過濾器，所述基于指紋家族的布谷鳥過濾器包括布谷鳥哈希表，所述布谷鳥哈希表包括若干存儲桶，每個數(shù)據(jù)成員對應(yīng)若干指紋，若干指紋中的各指紋存儲于不同存儲桶內(nèi)；當(dāng)布谷鳥過濾器接收到數(shù)據(jù)成員管理操作時，基于加減...

本發(fā)明公開了一種基于HBase的分區(qū)數(shù)據(jù)調(diào)整方法、系統(tǒng)及終端，所述方法包括：搜集HBase分區(qū)內(nèi)的分區(qū)數(shù)據(jù)，計算所述分區(qū)數(shù)據(jù)的傾斜程度；根據(jù)所述傾斜程度、行鍵所屬分區(qū)的調(diào)整記錄、行鍵相關(guān)的歷史分區(qū)數(shù)據(jù)傾斜及整體分區(qū)傾斜確定行鍵的目標(biāo)調(diào)整...

本發(fā)明公開了一種移動邊緣計算任務(wù)卸載中的資源優(yōu)化方法及電子設(shè)備，方法包括：構(gòu)建以用戶終端任務(wù)隊(duì)列長度和邊緣服務(wù)器任務(wù)隊(duì)列長度最小化為目標(biāo)的隊(duì)列穩(wěn)定性指標(biāo)；構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)資源開銷指標(biāo)；以隊(duì)列穩(wěn)定性指標(biāo)為約束條件，構(gòu)建隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化模型；引入拉...

本發(fā)明公開了一種多水下航行器跟蹤控制方法、終端及存儲介質(zhì)，本發(fā)明通過將水下航行器行駛過程中的不確定性影響因素作為預(yù)設(shè)參數(shù)，預(yù)先建立預(yù)設(shè)參數(shù)與水下航行器的控制輸入量以及航行誤差的對應(yīng)關(guān)系，并根據(jù)預(yù)設(shè)參數(shù)對應(yīng)的運(yùn)動數(shù)據(jù)和實(shí)際運(yùn)動數(shù)據(jù)的差異來...

本發(fā)明公開了一種人臉識別方法、裝置及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述人臉識別方法包括：通過獲取干擾信息；將干擾信息調(diào)制為光強(qiáng)控制信號，并將光強(qiáng)控制信號發(fā)送至照明裝置，以使照明裝置按照光強(qiáng)控制信號調(diào)整光強(qiáng)度；獲取攝像頭檢測到的人臉圖像，所述人臉圖...

本發(fā)明公開了一種針對深度哈希檢索的有目標(biāo)攻擊方法及終端設(shè)備，所述方法包括步驟：提供具有標(biāo)簽t的樣本集合，將所述樣本集合中的所有樣本輸入深度哈希檢索模型中，生成相應(yīng)的哈希碼；采用位投票算法獲得代表哈希碼h

本發(fā)明公開了控制區(qū)塊鏈運(yùn)行的方法、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，該方法包括：判斷區(qū)塊鏈?zhǔn)欠駶M足全局統(tǒng)一更新條件；若區(qū)塊鏈未滿足全局統(tǒng)一更新條件，則繼續(xù)以當(dāng)前區(qū)塊鏈協(xié)議運(yùn)行區(qū)塊鏈；若區(qū)塊鏈滿足全局統(tǒng)一更新條件，則更新當(dāng)前區(qū)塊鏈協(xié)議為新的區(qū)塊鏈協(xié)議，并...

本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)仿真平臺攻擊檢測召回率自動測試方法，包括以下步驟：控制臺獲取在網(wǎng)絡(luò)仿真平臺中設(shè)置的待攻擊的目標(biāo)工程及攻擊參數(shù)，對待攻擊的目標(biāo)工程發(fā)起攻擊；網(wǎng)絡(luò)仿真平臺檢測攻擊事件并生成安全日志；控制臺根據(jù)安全日志提取正確檢測到的攻擊...

本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，公開了一種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索方法及裝置、設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明通過將第i個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及第i個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的預(yù)估正確率值添加到歷史數(shù)據(jù)集中，其中歷史數(shù)據(jù)集包括各網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其對應(yīng)的正確率值，i為自然數(shù)，進(jìn)而根據(jù)歷史...

本發(fā)明提出了一種目標(biāo)變量預(yù)測模型的生成方法、系統(tǒng)及裝置，通過獲取原始數(shù)據(jù)集；將原始數(shù)據(jù)集中含有的自變量數(shù)據(jù)和所述自變量數(shù)據(jù)隨機(jī)生成的自變量隨機(jī)矩陣輸入至預(yù)設(shè)對抗網(wǎng)絡(luò)模型，利用所述預(yù)設(shè)對抗網(wǎng)絡(luò)模型，得到權(quán)重向量；利用所述原始數(shù)據(jù)集和利用權(quán)...

本發(fā)明公開了一種多視角圖像共存文字檢測方法、設(shè)備及計算機(jī)存儲介質(zhì)，該方法包括以下步驟：對多視角圖像集合中的圖像提取預(yù)設(shè)數(shù)量個文字候選區(qū)域的集合，并提取任意圖像對之間的視覺相似度關(guān)系；構(gòu)建所述多視角圖像集合中的任意圖像對中共存文字的相關(guān)關(guān)...