本申請實施例提供了一種基于區塊鏈的保險理賠系統及方法，涉及數據處理技術領域。醫院端、用戶端和機構端位于同一區塊鏈上，其中，醫院端用于，當接收到憑證接收請求時，根據憑證接收請求中的標識符確定就診信息；根據就診信息生成可驗證憑證，將可驗證憑...

本申請實施例公開了一種評分模型的訓練方法、評分方法及相關裝置，首先獲取包含購買力評分標簽的訓練集，每個樣本包括客戶的基本信息、資產信息、保險信息及保險動態行為數據。對訓練集樣本進行特征工程處理，生成多個第一特征向量，并將其編碼為數值形式...

本申請公開了一種資產價格預測方法、裝置、計算機存儲介質及處理器。該方案中，獲取待預測的主體在第一時段內的歷史資產價格序列數據；將歷史資產價格序列數據輸入至目標物理信息神經網絡模型中，由目標物理信息神經網絡模型基于歷史資產價格序列數據，擬...

本申請公開了一種基于元數據的問答方法及相關裝置，可用于人工智能領域，該方法中，獲取用戶輸入的初始問題；通過大語言模型，將初始問題拆分為多個子問題；對各個子問題分別進行目標識別得到檢索目標；對各個子問題分別結合初始問題在檢索庫中進行混合檢...

本申請公開了一種核保方法、系統、設備及程序產品，通過獲取核保材料；識別所述核保材料的文檔結構，并基于所述文檔結構對所述核保材料進行布局切分；基于預訓練語言模型和布局切分后的核保材料進行語義分析，得到分析結果，所述預訓練語言模型為基于歷史...

本申請公開了一種信用評分模型的訓練方法、信用評分方法及相關裝置。在執行本申請實施例提供的方法時，先獲取包含多個具有信用評分標簽的樣本訓練集，每個樣本不僅具有信用評分標簽，還包括多個標注了風險模式的樣本數據，風險模式標簽指示樣本數據與信用...

本申請公開了一種專項帶病體保險的定價方法及相關產品，可應用于保險定價技術領域，該方法包括：獲取甲狀腺結節患者的醫院醫療數據；所述醫院醫療數據包括甲狀腺功能檢查結果數據、甲狀腺超聲影像特征數據以及患者臨床特征數據；結合所述醫院醫療數據，利...

本申請公開了一種用于終端頁面導航任務訓練的數據構建方法及相關裝置，可用于人工智能領域，該方法中，首先，獲取初始訓練樣本；初始訓練樣本包括初始終端頁面和與初始終端頁面對應的至少一個初始任務；而后，基于初始終端頁面，通過生成式模型生成與初始...

本申請提供了一種財務票據風險值計算方法、裝置、設備及存儲介質，涉及財務票據風險評估技術領域，其中通過集成多種異常檢測模型和分類模型，能夠全面且深入地挖掘財務票據中的潛在風險。異常檢測模型能夠精準地識別出數據中的異常情況，為分類模型提供高...

本申請提供了一種保前風險評估方法、裝置、設備及存儲介質，涉及網絡安全保險技術領域，該方法通過獲取用戶的網絡資產攻擊面測繪數據、問卷調研數據和網絡安全威脅情報分析數據，將網絡資產攻擊面測繪數據和問卷調研數據輸入預先訓練好的Transfor...

本申請公開了一種安全告警關聯分析方法及裝置，涉及告警分析技術領域。該方法包括：獲取安全告警數據；基于第一時間窗口，對安全告警數據進行安全告警次數和安全告警類型的異常度分析，得到第一異常源集合；基于第二時間窗口，對安全告警數據進行頻繁模式...

本申請公開了一種混合簽名的生成方法和相關裝置，涉及信息安全技術領域。包括：通過哈希函數對目標消息進行哈希處理，生成消息摘要；基于預設的第一數值、橢圓曲線的基點、橢圓曲線的階、SM2私鑰和消息摘要，確定第二數值和第三數值；通過偽隨機數生成...

本申請公開了一種檢測模型的構建方法、使用方法及相關產品，通過獲取理賠數據；對所述理賠數據進行預處理和特征提取，得到作為根節點的醫療服務實體和作為子節點的服務特征；根據所述理賠數據中定義的關系，構建有向邊以連接所述根節點和服務特征節點，得...

本申請公開了一種基于客戶行為生成對話文本的方法及相關產品，可應用于人工智能技術領域，該方法包括：獲取對目標人物發起的當前對話文本；分析所述目標人物對應的人物設定以及歷史對話，生成輸入特征；基于心理學模型對所述輸入特征進行分析，預測所述目...

本申請實施例提供了一種權重確認方法、裝置、設備及介質，涉及機器學習技術領域。該權重確認方法將獲取到的目標基金的基金信息輸入時序圖神經網絡模型，通過時序圖神經網絡模型的時序卷積網絡提取基金信息中的時序特征向量，能夠提高對基金持倉變化的敏感...

本申請公開了一種排序模型的訓練方法、接觸渠道的排序方法及相關裝置。首先獲取訓練數據，該數據包含多條帶有推薦順序標簽的樣本數據，每條樣本數據包括樣本用戶、該用戶的N個接觸渠道及其對應的配平信息集，推薦順序標簽用于指示接觸渠道的推薦順序。配...

本申請公開了一種基于使用場景的檢索模型確定方法及相關裝置。先通過識別特定的使用場景確定適用的檢索知識庫，然后構建包含多個檢索問題的問題集合，并為每個問題添加結果標簽。將這些問題輸入到檢索模型中進行檢索得到一系列模型問答結果，并通過比較模...

本申請公開了一種股票價格路徑預測模型的參數優化方法、裝置、設備及存儲介質。該方案中，首先根據預設的參數范圍隨機生成多組股票價格路徑預測模型的初始參數，并基于多組初始參數生成多條不同的歷史股票價格路徑。接著對多條歷史股票價格路徑進行特征提...

本申請實施例提供了一種空閑時段預測方法、系統及預設機器學習模型訓練方法，在其空閑時段預測方法中，獲取目標服務對象的行為數據以及外部環境影響因子；根據所述行為數據、所述外部環境影響因子以及預設機器學習模型進行首次空閑時段預測，得到第一預測...

本申請公開了一種數據血緣關系的分析方法、大數據平臺、設備及存儲介質。首先提取目標日志中的事件，并根據會話標識符將相同標識符的事件分組。確定數據訪問事件為第一目標事件，構建寫入集合和讀取集合。對于寫入或讀取集合中存在空數據庫名稱的事件標記...