本申請公開了一種數(shù)據(jù)獲取方法和相關裝置，應用于大數(shù)據(jù)領域。首先基于數(shù)據(jù)獲取所涉及的實體信息生成寬表，將寬表封裝為數(shù)據(jù)接口。然后基于數(shù)據(jù)接口和實體信息之間的對應關系建立映射表，響應于數(shù)據(jù)獲取的指令，由大模型獲取指令中的目標實體信息，基于目...

本申請公開一種基于大語言模型的對話方法及裝置，應用于自然語言處理領域，包括：獲取查詢語句，利用預先訓練好的大語言模型對查詢語句進行重新構造或修改查詢，獲得目標查詢語句，利用BM25索引在預設的文檔中對查詢目標語句進行檢索，獲得第一檢索結...

本申請公開了一種增強大模型效果的方法及裝置。為大型語言模型LLM提供預設分類表，其圍繞業(yè)務全流程設計，為LLM提供了具體而專業(yè)的知識框架，助于生成更專業(yè)的答案。基于原始問題和預設分類表，通過LLM確定原始問題的分類信息。將分類信息和原始...

本發(fā)明涉及一種保險理賠風險識別方法、系統(tǒng)及計算機可讀介質(zhì)，包括：步驟S1：獲得需理賠保險的案件信息；步驟S2：根據(jù)案件信息從醫(yī)學知識庫中檢索醫(yī)學信息，判斷當前的醫(yī)學信息是否足夠支持理賠風險識別，若判斷為否，則重復執(zhí)行步驟S2；若判斷為是...

本申請?zhí)峁┝艘环N圖像檢索方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，該方法通過根據(jù)用戶對預先訓練好的多模態(tài)大模型的第一次檢索結果的反饋，進一步優(yōu)化預先訓練好的多模態(tài)大模型，提高了圖像檢索的精準度。然后通過用戶繼續(xù)對優(yōu)化后的模型生成...

本申請?zhí)峁┮环N基于多智能體的工程項目搭建方法以及系統(tǒng)，可應用于人工智能的技術領域，包括第一智能體可以接收工程項目搭建指令，根據(jù)工程項目搭建指令搭建工程項目的服務框架，并將服務框架發(fā)送至第二智能體，第二智能體根據(jù)接收到的服務框架生成對應的...

本申請公開了一種模型訓練方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，通過獲取負向指令，以及獲取到的負向指令對應的正向回復；將所述負向指令輸入目標大模型，得到目標大模型產(chǎn)生的負向回復，存在對應關系的正向回復和負向回復結合得到正負樣本對，并儲存至目標數(shù)據(jù)集，基...

本申請?zhí)峁┝艘环N智能體決策的增強方法、裝置及相關產(chǎn)品，所述方法包括：確定智能體，所述智能體用于接收任務指令，所述智能體用于基于任務指令和所述智能體的當前狀態(tài)執(zhí)行任務動作，所述當前狀態(tài)包括當前智能體狀態(tài)和當前環(huán)境狀態(tài)。構建所述智能體對應的...

本申請公開了一種熱點數(shù)據(jù)的獲取方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。首先可以獲取目標時間段內(nèi)的N個目標數(shù)據(jù)，并對目標數(shù)據(jù)進行關鍵詞抽取得到多個目標關鍵詞。獲取多個目標關鍵詞與目標數(shù)據(jù)的標題之間的標題－關鍵詞映射關系，并對該關系中的目標關鍵詞進行關...

本申請?zhí)峁┝艘环NAxios請求庫封裝方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，涉及前端組件開發(fā)技術領域，該Axios封裝方法通過全局loading配置、動態(tài)密鑰和防重放攻擊的加密請求，相較于業(yè)界現(xiàn)有封裝技術，提供了更為安全和高效的解決方案。其全局lo...

本申請公開了一種數(shù)據(jù)標準輸出模型構建、數(shù)據(jù)標準的獲取方法及相關裝置。首先可以獲取多個具有數(shù)據(jù)標準標簽的元數(shù)據(jù)項，其中，數(shù)據(jù)標準標簽包括固定數(shù)據(jù)標準標簽和非固定數(shù)據(jù)標準標簽。再基于元數(shù)據(jù)項、元數(shù)據(jù)的固定數(shù)據(jù)標準標簽以及非固定數(shù)據(jù)標準標簽，...

本申請?zhí)峁┝艘环N機柜用線槽結構和數(shù)據(jù)中心，該機柜用線槽結構，包括：布線槽，包括第一側板、底板和第二側板，底板的兩邊分別與第一側板和第二側板連接以圍成布線槽，布線槽沿第一方向延伸；若干線纜進出口，若干線纜進出口貫穿第一側板和/或第二側板，...

本申請?zhí)峁┝艘环N路由環(huán)路檢測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，包括接收來自鄰居路由器的第一報文，根據(jù)預先配置的本地路由表和第一報文對經(jīng)過路由器的路由鏈進行環(huán)路檢測，得到環(huán)路檢測結果，根據(jù)環(huán)路檢測結果生成第二報文，將第二報文發(fā)送至鄰居路由器...

本申請的一個方面提供了一種應用遷移方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：S1，創(chuàng)建應用遷移流程，其中應用遷移流程包括所需遷移的至少一個應用；S2，根據(jù)應用遷移流程獲取環(huán)境配置清單，其中環(huán)境配置清單包括至少一項預先配置好的環(huán)境資源，...

本申請公開了一種搜索圖像的方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子設備，涉及圖像處理技術領域。包括：通過訓練好的多模態(tài)大模型，將查詢文本和/或查詢圖像組成的輸入數(shù)據(jù)轉換為第一特征向量；從圖像向量庫中搜索與第一特征向量的相似性滿足預設的第一相似性條件的...

本申請公開了一種平臺與用戶的交互方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，通過獲取用戶在智能服務平臺中選擇的目標AI智能體、目標任務的任務信息和任務支付信息，將所述目標任務的任務信息發(fā)送至目標AI智能體，以使目標AI智能體根據(jù)用戶提交的任務信息啟動工作流...

本申請實施例提供了一種基于實體對齊的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設備及介質(zhì)。在獲取用戶查詢文本語句后，識別得到用戶查詢文本語句中的實體；然后，在與用戶查詢文本語句對應的目標數(shù)據(jù)表中，確定實體所對應的字段取值，并對實體和字段取值進行實體對齊，得到...

本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能體的決策方法、裝置和設備。在執(zhí)行所述方法時，先獲取用戶的操作指令；然后根據(jù)所述操作指令對所述決策場景進行智能體決策；最后，根據(jù)決策場景的狀態(tài)判斷是否繼續(xù)進行智能體決策，直至決策場景的狀態(tài)滿足操作指令所指示的狀態(tài)。...

本申請公開了一種票據(jù)錄入方法及相關裝置，該方法包括：獲取基于待錄入的醫(yī)療票據(jù)得到的待匹配的輸入醫(yī)療實體，然后將輸入醫(yī)療實體與標準實體庫中的多個標準醫(yī)療實體進行匹配得到候選醫(yī)療實體，進一步對候選醫(yī)療實體進行分詞處理得到候選分詞結果，然后將...

本申請?zhí)峁┝艘环N任務型對話腳本的構建方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能處理技術領域，該方法先構建結構化種子數(shù)據(jù)集，通過結構化種子數(shù)據(jù)集為對話生成提供了豐富的樣本，使大語言模型能夠快速、準確地生成符合要求的對話數(shù)據(jù)。然后通過角色配置...