本發(fā)明公開了一種納米晶微米顆粒結(jié)構(gòu)的硅基相與金屬相復(fù)合的硅基復(fù)合材料的制備方法及其在鋰離子電池中的應(yīng)用，涉及鋰離子電池負(fù)極材料技術(shù)領(lǐng)域，通過感應(yīng)熔煉，真空快淬結(jié)合砂磨破碎的手段，原位在Si顆粒內(nèi)部構(gòu)筑了導(dǎo)電滲流網(wǎng)絡(luò)，得到納米晶微米顆粒基...

本申請?zhí)峁┑幕谌S點(diǎn)云的建筑物識(shí)別方法及系統(tǒng)，具體涉及計(jì)算機(jī)視覺與三維目標(biāo)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，該方法先對輸入的建筑物屋頂點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行欠采樣、過采樣及數(shù)據(jù)增強(qiáng)預(yù)處理，再經(jīng)T?net網(wǎng)絡(luò)空間對齊輸出對齊后數(shù)據(jù)。接著通過改進(jìn)PCT模型獲得NEW_...

本發(fā)明公開了一種基于RPCA的深度網(wǎng)絡(luò)視頻顯著性檢測方法，旨在解決傳統(tǒng)RPCA方法中奇異值分解（SVD）計(jì)算復(fù)雜度高、參數(shù)選擇繁瑣的問題。通過引入矩陣分解形式的Schatten?p范數(shù)約束，避免了SVD計(jì)算瓶頸；設(shè)計(jì)具有可學(xué)習(xí)參數(shù)集的分...

本發(fā)明公開了一種基于異構(gòu)模態(tài)特征融合的輕量化惡意網(wǎng)絡(luò)流量檢測方法，主要解決現(xiàn)有方法特征提取效率低、單一模態(tài)特征表征不足的問題。包括：獲取并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集，對其預(yù)處理后提取并生成空間特征、時(shí)間序列特征和行為模式特征向量；構(gòu)建改進(jìn)的自注...

本發(fā)明屬于電池技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種綜合性能優(yōu)異的富鋰錳氧化物正極材料、制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明提供的富鋰錳基正極材料，其化學(xué)式為Li1.26Ni0.074+0.5xCo0.074+0.5xMn0.593?xO2，其中，x=0.06?0...

本發(fā)明屬于光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種窄帶可見光偏振片設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：對超構(gòu)表面的微納單元結(jié)構(gòu)進(jìn)行周期性仿真，得到結(jié)構(gòu)參數(shù)；對單個(gè)微納單元結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，獲取在設(shè)計(jì)波長處滿足預(yù)設(shè)條件的微納單元結(jié)構(gòu)；將優(yōu)化后的微納...

本發(fā)明涉及一種基于全卷積的任務(wù)分離的跟蹤方法，能更好的處理分類和定位任務(wù)之間的聯(lián)系，解決目標(biāo)跟蹤問題。步驟如下，首先將模板圖像與搜索幀圖像分別輸入骨干網(wǎng)絡(luò)中提取特征；接著構(gòu)造模板圖像中目標(biāo)的先驗(yàn)編碼，并將其與模板特征結(jié)合，同時(shí)構(gòu)建高效融...

本技術(shù)公開了一種小曲率超聲滾壓柴油機(jī)曲軸加工技術(shù)用偏心分度式夾緊設(shè)備，屬于曲軸特種加工領(lǐng)域。一種小曲率超聲滾壓柴油機(jī)曲軸加工技術(shù)用偏心分度式夾緊，包括夾具花盤以及偏心分度相位調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，夾具花盤的一側(cè)與偏心分度相位調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)的一端連接，偏心...

本發(fā)明涉及儲(chǔ)氫材料的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種氫化鎂原位包覆儲(chǔ)氫材料及其制備方法。包括以下步驟：將鎂粉置于球磨罐中，并在球磨罐中加入正戊烷和鈦酸四丁酯和一定量球磨珠。向球磨罐中充入氫氣后將球磨罐安裝到球磨裝置上進(jìn)行球磨。球磨結(jié)束后將球磨罐轉(zhuǎn)...

本發(fā)明涉及光學(xué)三維測量技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于線性擬合的背景相位快速去除方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，該方法包括以下步驟：步驟一：在展開相位矩陣#imgabs0#中，沿相位單調(diào)變化方向選取上端區(qū)域Region1和下端區(qū)域Region2；步驟二...

本發(fā)明公開了低照度灰度圖像彩色化方法，包括以下步驟：獲取待處理圖像；使用訓(xùn)練好的特殊場景識(shí)別模型識(shí)別待處理圖像的場景類型；依據(jù)場景類型選擇相適應(yīng)的訓(xùn)練好的針對特殊場景的微光圖像彩色化模型對待處理圖像進(jìn)行彩色化。低照度灰度圖像彩色化方法，...

本發(fā)明公開了融合自注意力和寬度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的可見光室內(nèi)自適應(yīng)定位方法，具體為：步驟1，采集室內(nèi)不同空間參考點(diǎn)處的接收信號強(qiáng)度RSS和PD的位姿信息；步驟2，構(gòu)建包含參考點(diǎn)坐標(biāo)、RSS值和位姿信息的多維特征指紋庫；步驟3，構(gòu)建SA?BLS定位...

本發(fā)明屬于制備高性能蠕墨鐵基合金材料技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于增材制造技術(shù)的蠕墨鐵基合金材料及其制備方法，將鐵基合金粉和變質(zhì)劑球磨混合，進(jìn)行均勻化處理，得到混合粉末，其中，變質(zhì)劑包括蠕化劑和孕育劑，蠕化劑的含量為0.5%~0.7%，孕育劑的...

本發(fā)明涉及一種基于邁克爾遜干涉架構(gòu)的大口徑抗干擾干涉檢測裝置，包括光束整形模塊、干涉組件和成像組件；干涉組件包括主光路上設(shè)置的第一四分之一波片、第一偏振分光棱鏡、第二四分之一波片、第二偏振分光棱鏡、第三四分之一波片、凹面反射鏡；第二偏振...

本發(fā)明公開了一種用于鋰金屬負(fù)極的鋰離子電池電解液及其制備方法和應(yīng)用，用于鋰金屬負(fù)極的鋰離子電池電解液包括有機(jī)溶劑、鋰鹽、雙(三氟甲磺酰基)亞胺鈰。制備方法包括以下步驟：將有機(jī)溶劑、鋰鹽混合均勻，然后加入雙(三氟甲磺酰基)亞胺鈰并攪拌，直...

本發(fā)明公開了一種融合時(shí)間信息的兩階段特征融合目標(biāo)跟蹤方法，其實(shí)現(xiàn)步驟是：首先將模版和搜索區(qū)域分別拆分成圖像塊序列，映射一維位置編碼，輸入到設(shè)計(jì)的骨干網(wǎng)絡(luò)中提取特征；之后將提取到的特征重新劃分模板部分和搜索區(qū)域部分，輸入殘差特征融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)...

本發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測方法，包括從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)備獲取時(shí)間序列下的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；將所述預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的Transformer預(yù)測模型中，得到當(dāng)前時(shí)刻的網(wǎng)絡(luò)流量。由于本用于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量的Tran...

本發(fā)明涉及固態(tài)儲(chǔ)氫技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種浸沒式液冷固態(tài)儲(chǔ)氫系統(tǒng)及方法，實(shí)現(xiàn)了高效、節(jié)能、精準(zhǔn)溫控的固態(tài)儲(chǔ)氫。包括：封閉液池，其中充滿熱交換介質(zhì)；儲(chǔ)氫罐，浸沒在液池中，液池內(nèi)壁與罐外壁之間形成有熱交換介質(zhì)循環(huán)流動(dòng)空間；罐頂部開設(shè)有氫氣進(jìn)出...

本申請公開了一種硼氫化鋰及其制備方法，屬于儲(chǔ)氫材料制備技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑闹苽浞椒òǎ涸?0bar的氫氣氛圍下，將氫化鋰、三乙胺硼烷和有機(jī)溶劑混合后，進(jìn)行機(jī)械球磨，得到混合物；將所述混合物中溶劑蒸發(fā)后，進(jìn)行熱處理，即得硼氫化鋰。本申...

本發(fā)明公開了一種基于溶劑熱反應(yīng)的硼氫化鎂的制備方法，涉及儲(chǔ)氫材料技術(shù)領(lǐng)域，具體包含以下步驟：S1：將氫化鎂按照一定球料比進(jìn)行球磨預(yù)處理；S2：將預(yù)處理后的氫化鎂和三乙胺硼烷加入自制的水熱反應(yīng)釜中，隨后加入溶劑，開啟加熱以及攪拌程序，反應(yīng)...