本發(fā)明屬于鋰離子電池材料技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種限域改性的富鋰錳基正極材料、制備方法及其應(yīng)用。該方法通過構(gòu)建三維限域反應(yīng)場實(shí)現(xiàn)改性正極材料，具體步驟包括：采用化學(xué)計(jì)量比為Li1.2Ni0.13Co0.13Mn0.54O2的原料體系，創(chuàng)新性地引...

本發(fā)明公開了一種燃料球表面缺陷檢測模型構(gòu)建、檢測方法及裝置，涉及核工業(yè)領(lǐng)域中的質(zhì)量檢測技術(shù)。用于解決現(xiàn)有針對核燃料球的表面缺陷檢測，因表面紋理復(fù)雜、與缺陷特征相似度高導(dǎo)致檢測難度高的問題。包括：獲取U2?Net網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)...

本發(fā)明涉及柔性電子傳感器技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種高穩(wěn)定性阻抗調(diào)制柔性應(yīng)變傳感器及其制備方法，其包括應(yīng)變敏感液態(tài)金屬電阻器、電容器、電感器、兩個(gè)電極、彈性體封裝層、兩個(gè)應(yīng)變隔離織物、兩根信號導(dǎo)線；應(yīng)變敏感液態(tài)金屬電阻器與電感器串聯(lián)連接，該串聯(lián)...

基于FOTD?FRFT的調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)測距方法，涉及激光雷達(dá)測距技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有激光雷達(dá)測距方法無法滿足實(shí)際應(yīng)用需求的問題。本方法包括利用FOTD對含噪拍頻信號抑噪得到抑噪信號；對抑噪信號進(jìn)行FRFT，采用步進(jìn)搜索與最大值搜索找出...

基于NCFMamba網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)三維點(diǎn)云的分類方法，涉及三維數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有現(xiàn)有點(diǎn)云分類方法面臨局部特征提取不足，計(jì)算復(fù)雜度與全局建模能力難以兼顧等問題。本方法通過鄰域一致性特征調(diào)制器綜合分析點(diǎn)云局部鄰域的空間分布、特征相似性和方...

本發(fā)明公開了基于聚合物納米復(fù)合材料的水氧阻隔薄膜的制備方法，步驟如下：步驟1、對Laponite進(jìn)行有機(jī)改性；步驟2、制備CTAC改性Laponite?PMMA前驅(qū)液；步驟3、對柔性基板進(jìn)行清洗與表面活化；步驟4、在步驟3中清洗與表面活...

本發(fā)明公開了一種基于穩(wěn)定性評分的模型量化方法及系統(tǒng)，計(jì)算原始模型每一層的輸出特征和量化模型每一層的輸出特征的概率分布，根據(jù)概率分布計(jì)算量化模型每一層的穩(wěn)定性值，通過穩(wěn)定性值可以對模型每層的穩(wěn)定性進(jìn)行評估，根據(jù)每層的特性分配比特位寬，不依...

本發(fā)明公開了一種波面融合重建方法及裝置，涉及光學(xué)精密測量技術(shù)領(lǐng)域。用于解決現(xiàn)有技術(shù)對面形復(fù)雜、曲率變化大的非球面面形檢測存在限制，導(dǎo)致測量范圍小以及檢測精度低的問題。包括：根據(jù)奈奎斯特采樣定律，確定待測非球面面形的波前斜率的極限分辨點(diǎn)坐...

本發(fā)明屬于圖像的目標(biāo)檢測領(lǐng)域，具體涉及一種基于自動(dòng)駕駛環(huán)境下的雙模態(tài)特征級融合的行人目標(biāo)檢測方法。其實(shí)現(xiàn)步驟是：首先，從KAIST數(shù)據(jù)集中獲取自動(dòng)駕駛場景中紅外和可見光雙模態(tài)的行人目標(biāo)信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。其次，基于SURF算法對雙模態(tài)...

本發(fā)明公開了一種面向潛在結(jié)構(gòu)信息的非對稱跨模態(tài)哈希學(xué)習(xí)方法，涉及跨模態(tài)檢索技術(shù)領(lǐng)域。對多模態(tài)樣本之間的樣本聚類結(jié)構(gòu)、樣本相似性信息和語義相似性信息進(jìn)行分析，得到不同模態(tài)的投影矩陣、投影空間的聚類中心、聚類指示矩陣、映射矩陣、離散哈希碼和...

本申請屬于無人艇狀態(tài)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┮环N用于無人艇航行姿態(tài)預(yù)測的數(shù)字孿生方法。本公開實(shí)施例通過數(shù)字孿生技術(shù)建立高度精細(xì)化的孿生預(yù)測模型，準(zhǔn)確反映無人艇在復(fù)雜海洋環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)特性和受力情況。通過實(shí)時(shí)獲取真實(shí)無人艇的傳感器融合數(shù)據(jù)結(jié)...

基于FOTD?SESTH的調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)測距方法，涉及激光雷達(dá)測距技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有時(shí)頻分析方法存在的對脈沖噪聲下信號的無法準(zhǔn)確表征的不足等問題，本發(fā)明通過采用分?jǐn)?shù)階微分跟蹤器對FMCW激光雷達(dá)拍頻信號進(jìn)行去噪，抑制脈沖噪聲；采用基...

本發(fā)明公開了一種重型商用車底盤虛擬載荷譜高效孿生系統(tǒng)，涉及汽車底盤技術(shù)領(lǐng)域；具體包括：S1：基于虛擬迭代法的載荷譜孿生方法；包括：S11：構(gòu)建整車多體動(dòng)力學(xué)模型；S2：構(gòu)建AM?P?sLSTM模型；S3：基于AM?P?eLSTM模型的載...

本發(fā)明公開了一種結(jié)合大模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人艇多層級任務(wù)決策方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取無人艇在當(dāng)前狀態(tài)下的環(huán)境觀測值；將環(huán)境觀測值和無人艇的當(dāng)前狀態(tài)作為無人艇的環(huán)境狀態(tài)，輸入至策略模型中得到無人艇的執(zhí)行策略；其中，策略模...

本發(fā)明公開了一種內(nèi)循環(huán)的車用鋁殼動(dòng)力電芯復(fù)合液冷散熱裝置，具體涉及散熱領(lǐng)域，包括動(dòng)力電芯組，所述動(dòng)力電芯組的下側(cè)設(shè)置有冷卻組件，所述冷卻組件的下側(cè)設(shè)置有移動(dòng)組件，所述移動(dòng)組件的下側(cè)設(shè)置有風(fēng)冷組件，所述風(fēng)冷組件的右側(cè)設(shè)置有流速組件，所述流...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)密度領(lǐng)域，特別涉及一種基于標(biāo)準(zhǔn)參考底片的光學(xué)密度自動(dòng)測量方法。本發(fā)明利用標(biāo)準(zhǔn)參考底片光學(xué)密度恒定原理，提出的方法包括以下步驟：首先，利用標(biāo)準(zhǔn)參考底片灰度和光學(xué)密度之間的趨勢關(guān)系構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)底片光學(xué)密度測量模型。其次...

本發(fā)明公開了一種鉿鉭鋯三元碳化物晶須及其制備方法和應(yīng)用，制備該晶須的方法包括(1)將金屬氧化物、碳源和鹵化物進(jìn)行混合，得到前驅(qū)體粉末；(2)在熱處理爐中對前驅(qū)體粉末進(jìn)行控溫反應(yīng)，得到鉿鉭鋯三元碳化物晶須；所述金屬氧化物為氧化鉿、氧化鉭和...

本發(fā)明公開一種高強(qiáng)韌(Ta,Nb,Zr,V)C高熵陶瓷材料及其制備方法，所述制備方法包括以下步驟：（1）將TaC粉末、NbC粉末、ZrC粉末、VC粉末加入無水乙醇中，超聲處理并同時(shí)攪拌；（2）向步驟（1）得到的混合漿料中加入聚乙二醇20...

本發(fā)明屬于傳感器軟件校準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稱重傳感器校準(zhǔn)方法。首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，將數(shù)據(jù)按比例分為訓(xùn)練集和測試集，并對其進(jìn)行歸一化處理，得到用于ELM模型的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。其次，初始化ELM模型相關(guān)參數(shù)，引入稀疏正則化...

本發(fā)明公開了一種大梯度干涉條紋的波前恢復(fù)方法及裝置，涉及光學(xué)測量技術(shù)領(lǐng)域。用于解決現(xiàn)有針對光學(xué)元件面形檢測通過額外附加補(bǔ)償器降低干涉條紋密度，存在操作復(fù)雜且需針對不同待測件設(shè)置不同補(bǔ)償器件的問題。包括：將目標(biāo)干涉圖包括的每個(gè)像素點(diǎn)映射至...