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        浙江大學(xué)專利技術(shù)

        浙江大學(xué)共有77879項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種適用于星載光子計(jì)數(shù)激光雷達(dá)的海浪信號(hào)仿真方法,包括:(1)將快速傅里葉變化生成的風(fēng)浪與窄帶高斯分布模型模擬的涌浪疊加實(shí)現(xiàn)海浪建模;(2)構(gòu)建激光發(fā)射時(shí)間單元在海面面元處返回光子數(shù)量的時(shí)空分布;(3)點(diǎn)構(gòu)建期望接收光子的時(shí)...
        • 本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的胸片報(bào)告生成與病灶定位方法及系統(tǒng),屬于人工智能與醫(yī)學(xué)影像分析交叉技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先利用多源胸片圖像與查詢文本對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行監(jiān)督微調(diào);接著采用GRPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架優(yōu)化策略模型,并在目標(biāo)函數(shù)中引入token熵...
        • 本發(fā)明提供了一種表達(dá)分泌型熒光素酶的禽傳染性支氣管炎病毒(IBV)的cDNA克隆質(zhì)粒及拯救得到的病毒株和疫苗,屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供了一種IBV的cDNA克隆質(zhì)粒的構(gòu)建方法,通過分段擴(kuò)增的方式,基于酵母同源重組的一步法完成構(gòu)建...
        • 本發(fā)明涉及養(yǎng)殖業(yè)臭氣治理,具體為一種基于氣體分離膜的糞污暫存區(qū)臭氣分離與智能控制方法。該方法包括:將氣體分離膜安裝于糞污暫存區(qū)上方,形成膜下區(qū)與膜上區(qū);通過PLC控制器預(yù)設(shè)膜下區(qū)微負(fù)壓與膜上區(qū)強(qiáng)負(fù)壓形成壓差梯度;基于氣體分離膜選擇性透過...
        • 本發(fā)明設(shè)計(jì)一種基于改進(jìn)PVNet的物體六自由度位姿估計(jì)方法。該方法包括步驟:RGB圖像輸入,采用Resnet?18網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖像進(jìn)行特征提取,經(jīng)過ASPP(Atrous?Spatial?Pyramid?Pooling)模塊進(jìn)行卷積和池化...
        • 本發(fā)明公開了一種基于競(jìng)爭(zhēng)平衡的遙感影像聯(lián)邦訓(xùn)練方法,包括以下步驟:對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的任務(wù)向量以及參數(shù)競(jìng)爭(zhēng)問題進(jìn)行建模;在聚合過程中針對(duì)不同客戶端遙感任務(wù)進(jìn)行上傳任務(wù)向量的內(nèi)平衡計(jì)算以優(yōu)化重要性參數(shù);使用瓦瑟斯坦距離進(jìn)行不同客戶端遙...
        • 本發(fā)明屬于有機(jī)化工領(lǐng)域,公開了一種5?己烯酰胺的制備方法,包括如下步驟:將1,1’?過氧化雙環(huán)己胺溶于醇溶劑,得到溶液A;將亞鐵鹽溶于水得到亞鐵鹽的水溶液,并加入銅鹽催化劑,得到溶液B;將溶液A和溶液B混合反應(yīng),得到5?己烯酰胺和環(huán)己酮...
        • 本發(fā)明公開了一種基于可拉伸多通道超聲器件的高精度細(xì)粒度手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)和方法。系統(tǒng)包括:可拉伸多通道超聲器件、連接電纜、超聲信號(hào)收發(fā)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)。可拉伸多通道超聲器件的功能位點(diǎn)可與不同用戶的小臂目標(biāo)肌肉的體表投影處緊密貼合,器件通過連接電纜...
        • 本發(fā)明公開了一種催化氧化醇制備醛或酮的方法,在氧鎓硝酸鹽化合物的存在下,使醇類化合物發(fā)生氧化反應(yīng)生成相應(yīng)的醛或酮。本發(fā)明具有反應(yīng)條件溫和、底物普適性廣、反應(yīng)無需金屬和其他助催化作用即可實(shí)現(xiàn)醇氧化的高效催化作用,是一種適合工業(yè)化生產(chǎn)的方法。
        • 本發(fā)明提供一種多攝像頭視覺感知模型的對(duì)抗樣本涂裝生成方法及裝置,涉及機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:構(gòu)建多視角的傳感器車輛數(shù)據(jù)集;利用多坐標(biāo)系變換方法進(jìn)行統(tǒng)一映射得到每個(gè)視角下神經(jīng)渲染器所需的輸入?yún)?shù);根據(jù)基于改進(jìn)型Pytorch3D的神...
        • 本發(fā)明公開了一種基于序列與檢索增強(qiáng)的三維CAD自動(dòng)建模方法和系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與人工智能生成內(nèi)容領(lǐng)域。以統(tǒng)一的JSON結(jié)構(gòu)承載工程建模的常用操作類型及參數(shù)約束,構(gòu)建存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)件及其變體的第一數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)普通零件的第二數(shù)據(jù)庫(kù),各零件建...
        • 本發(fā)明公開了基于高斯?jié)姙R與可微渲染的物理屬性反演及三維重建方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于多視角圖像生成稀疏點(diǎn)云以初始化高斯球;基于高斯球確定高斯樞軸點(diǎn),結(jié)合梯度優(yōu)化構(gòu)建自適應(yīng)四面體網(wǎng)格并從中提取顯式表面并采樣,得到幾何信息;通...
        • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型與樹模型協(xié)同決策的急診預(yù)檢分級(jí)系統(tǒng)及方法,根據(jù)患者信息構(gòu)建數(shù)據(jù)集并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選;基于數(shù)據(jù)集訓(xùn)練初始隨機(jī)森林模型,生成基礎(chǔ)決策規(guī)則,并基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘提取高頻特征,組合得到候選規(guī)則池;構(gòu)建領(lǐng)域適配的提示詞結(jié)...
        • 本發(fā)明公開了一種預(yù)測(cè)奶牛產(chǎn)后血液非酯化脂肪酸濃度峰值出現(xiàn)時(shí)間的系統(tǒng),屬于奶牛健康養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)以奶牛產(chǎn)前一周腸道內(nèi)容物中5種標(biāo)志微生物的屬水平相對(duì)豐度為輸入數(shù)據(jù),通過預(yù)設(shè)的判別模型計(jì)算得分,并依據(jù)設(shè)定閾值判斷產(chǎn)后血液游離脂肪酸濃度...
        • 本發(fā)明提供一種適用于氧化還原產(chǎn)生自由基機(jī)理及其引發(fā)聚合的解析方法,聯(lián)動(dòng)采用原位衰減全反射紅外光譜設(shè)備,用于追蹤反應(yīng)過程的反應(yīng)物、中間體及產(chǎn)物的分子振動(dòng)特征峰動(dòng)態(tài)變化,以及優(yōu)化原位電子順磁共振波譜監(jiān)測(cè)系統(tǒng),用于實(shí)時(shí)鑒定反應(yīng)過程產(chǎn)生的自由基...
        • 本發(fā)明公開一種實(shí)現(xiàn)耦合面單向近場(chǎng)耦合的雅努斯天線陣列的裝置及方法,實(shí)現(xiàn)了更加靈活的光的近場(chǎng)定向激發(fā)。該種實(shí)現(xiàn)耦合面單向近場(chǎng)耦合的雅努斯天線陣列的裝置包括饋電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和外耦合器,所述外耦合器包括相互平行的兩個(gè)介質(zhì)波導(dǎo),兩個(gè)所述介質(zhì)波導(dǎo)間隔...
        • 本發(fā)明公開了一種頻率復(fù)用光譜探測(cè)裝置及方法,屬于計(jì)算光譜學(xué)與微型光學(xué)傳感技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括:頻率調(diào)制模塊,用于以一組互不相同的調(diào)制頻率對(duì)入射光進(jìn)行強(qiáng)度調(diào)制,生成頻率編碼的調(diào)制光束;光譜調(diào)制模塊,由多個(gè)具有不同帶通特性的濾波單元構(gòu)成,實(shí)...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多信號(hào)多層次調(diào)控異源合成的基因工程菌及其構(gòu)建方法,屬于基因工程技術(shù)領(lǐng)域。所述構(gòu)建方法包括:利用生物學(xué)技術(shù)手段將參與目標(biāo)產(chǎn)物異源合成的酶基因、溫度敏感蛋白基因和透明顫菌血紅蛋白基因整合到宿主細(xì)胞染色體上,其中,參與中間...
        • 本發(fā)明公開了一種基于注意力的上下文感知的稀疏混合專家模型路由方法,通過對(duì)用戶輸入的提示信息進(jìn)行編碼,獲取其上下文向量表示,并引入多頭注意力機(jī)制獲取多尺度的語義交互信息;進(jìn)一步,基于注意力輸出構(gòu)建門控網(wǎng)絡(luò),動(dòng)態(tài)選擇Top?K個(gè)專家網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行...
        • 本發(fā)明公開了一種基于投影的配電網(wǎng)與換電系統(tǒng)的非迭代協(xié)調(diào)方法及系統(tǒng),屬于交通電氣化技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先分別構(gòu)建跨區(qū)域換電系統(tǒng)的連續(xù)時(shí)間電池物流模型和各配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模型;通過改進(jìn)的離散時(shí)間方案統(tǒng)一兩者時(shí)間尺度;進(jìn)而基于投影理論將各配電網(wǎng)...