本發(fā)明公開了一種考慮纖維取向的主軸刀具磨損監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：采集銑削過程的切削力和加速度信號(hào)，標(biāo)注纖維取向角與工況參數(shù)，通過強(qiáng)標(biāo)簽與單調(diào)插值弱標(biāo)簽構(gòu)建數(shù)據(jù)集；計(jì)算統(tǒng)一尺度因子進(jìn)行切削力歸一化與重疊滑窗構(gòu)建，輸入共享時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)提取時(shí)...

本發(fā)明提供了一種采用韌性混凝土?波形鋼復(fù)合腹板的箱形橋梁結(jié)構(gòu)，由波形鋼復(fù)合腹板、剪力連接件和超高韌性混凝土組成，關(guān)鍵構(gòu)造包括：波形鋼沿橋面縱向布置且部分伸入上、下混凝土翼緣，伸入段開圓孔供橫向鋼筋穿過，用來形成剪力連接件；波形鋼腹板外側(cè)...

本發(fā)明公開了一種用于大型推理模型的測試時(shí)間安全對齊方法，屬于人工智能安全領(lǐng)域。獲取所述大型推理模型在生成推理軌跡過程中產(chǎn)生的內(nèi)部置信度信號(hào)；基于所述內(nèi)部置信度信號(hào)，評(píng)估所述推理軌跡的安全性；當(dāng)評(píng)估結(jié)果指示所述推理軌跡存在安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，通過...

本發(fā)明公開了一種單步生成式信道估計(jì)方法，首先初始化帶噪信道和干凈信道，將二者通過快速傅里葉變換轉(zhuǎn)換到角度域。其次通過平均速度場(AVF)學(xué)習(xí)策略和小規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，運(yùn)用MSE計(jì)算每個(gè)批次的損失，反向傳播后更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，使得網(wǎng)絡(luò)能夠...

本發(fā)明公開了旋轉(zhuǎn)直驅(qū)式流量壓力復(fù)合伺服閥，包括閥套和可旋轉(zhuǎn)地設(shè)置于其內(nèi)的閥芯，所述閥芯與驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)連接；所述閥套的筒壁上開有與作動(dòng)筒連通的工作油孔；所述閥芯的圓柱面上沿其周向彼此間隔地設(shè)置有壓力控制孔和流量控制槽；通過驅(qū)動(dòng)所述閥芯旋轉(zhuǎn)，能...

本發(fā)明公開了一種基于人工智能生成模型的超材料結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，包括：構(gòu)建多粒度文本描述到物理場的映射框架，通過LoRA微調(diào)將物理約束注入擴(kuò)散生成網(wǎng)絡(luò)，將文本描述轉(zhuǎn)化為物理場；利用超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模場劃分域間的高階相互作用，將優(yōu)化過的物理場表示...

本發(fā)明涉及生物組織制片技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種犬骨組織石蠟切片及其制備方法，該制備方法，包括如下的步驟：（1）前處理：將犬骨組織縱向切割成厚度為4?6mm的薄片，然后進(jìn)行固定處理；（2）脫脂：脫除固定后的骨組織中的脂質(zhì)；（3）脫鈣：將脫脂...

本申請公開了一種可壓縮湍流摩擦阻力分解方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，該方法包括：獲取待阻力分解的可壓縮湍流流場的瞬時(shí)變量；基于瞬時(shí)變量，計(jì)算渦量輸運(yùn)方程中若干個(gè)單一變量的平均值和脈動(dòng)值；分別計(jì)算每個(gè)單一變量的平均值的空間導(dǎo)數(shù)值、脈動(dòng)值的空間導(dǎo)...

本發(fā)明公開了一種基于類腦持續(xù)學(xué)習(xí)的自主駕駛跟馳控制方法。方法包括先獲取增量任務(wù)下的行駛數(shù)據(jù)集；將增量任務(wù)下的行駛數(shù)據(jù)集輸入到上一個(gè)任務(wù)訓(xùn)練完成的車輛跟馳控制模型中進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)，得到增量任務(wù)下訓(xùn)練完成的車輛跟馳控制模型；實(shí)時(shí)采集跟馳車輛的...

心電信號(hào)異常分類方法和裝置，該方法包括：接收由多導(dǎo)聯(lián)采集設(shè)備獲取的多導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)數(shù)據(jù)集；分別針對每一導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)序列，構(gòu)建用于表征心電波形內(nèi)部節(jié)律變化的導(dǎo)聯(lián)內(nèi)部圖結(jié)構(gòu)；并基于不同導(dǎo)聯(lián)之間的波形同步性及相關(guān)性，構(gòu)建導(dǎo)聯(lián)間外部圖結(jié)構(gòu)；進(jìn)一步...

本發(fā)明公開了一種基于三維高斯?jié)姙R的太空目標(biāo)結(jié)構(gòu)三維重建方法。包括：獲取若干張待重建太空目標(biāo)的二維圖像集，采用預(yù)先訓(xùn)練好的HRNet模型對二維圖像集中的每張圖像進(jìn)行分割處理，得到對應(yīng)的預(yù)處理圖像；獲取每張預(yù)處理圖像對應(yīng)的相機(jī)姿態(tài)，結(jié)合所有...

本發(fā)明涉及口腔成像技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能化電子壓舌板以及高精度三維口腔成像方法。本發(fā)明根據(jù)不同幀光學(xué)切片圖像的結(jié)構(gòu)特征，獲得每幀光學(xué)切片圖像中每個(gè)匹配特征點(diǎn)的局部形變可能性，篩選出構(gòu)成形變目標(biāo)區(qū)域的匹配誤差特征點(diǎn)；對于任一幀光學(xué)切片...

本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的晶圓多Bin圖合成與輪廓圖回歸分析方法，屬于半導(dǎo)體制造領(lǐng)域。首先采集晶圓單Bin圖、晶圓多Bin圖和晶圓厚度輪廓圖并進(jìn)行預(yù)處理；其次構(gòu)建基于Pix2Pix的數(shù)據(jù)增強(qiáng)模型，實(shí)現(xiàn)從單Bin圖生成合成多Bin圖；...

本發(fā)明公開了一種基于3×3耦合器自參考解調(diào)的光源相位噪聲抑制系統(tǒng)，包含：內(nèi)調(diào)制激光器；第一光環(huán)形器；3×3耦合器；第一、第二、第三法拉第旋光鏡；光隔離器；第二光環(huán)形器；第一、第二1×2耦合器，第二1×2耦合器的第一輸入端耦合至第二光環(huán)形...

本發(fā)明公開了基于大模型與多智能體的城市交通協(xié)同調(diào)度方法及系統(tǒng)，包括：將自然語言任務(wù)描述轉(zhuǎn)化為任務(wù)語義圖和結(jié)構(gòu)化提示；利用大語言模型生成多個(gè)策略候選并進(jìn)行語言評(píng)分與推理仲裁；基于評(píng)分結(jié)果選擇最優(yōu)策略供多智能體執(zhí)行；采集行為執(zhí)行數(shù)據(jù)并進(jìn)行評(píng)...

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種胃部腸上皮化生的智能識(shí)別和分級(jí)方法，本發(fā)明實(shí)施例采集胃黏膜HE染色數(shù)字病理圖像，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)胃體、胃竇、胃角不同部位的病理分類標(biāo)準(zhǔn)，搭建通用型部位識(shí)別模型。為減少其他腺體帶來的判斷誤差，訓(xùn)練語義分割模型，精...

本發(fā)明公開了一種基于曝光調(diào)制的量子圖像傳感方法及裝置。傳感端在連續(xù)K幀內(nèi)對同一場景執(zhí)行按幀曝光調(diào)制，調(diào)控每一幀的期望入射光子數(shù)；像素在每幀輸出1?bit二值圖像并服從泊松分布。采集端將K幀為一組進(jìn)行最大后驗(yàn)估計(jì)，得到每像素的基準(zhǔn)強(qiáng)度估計(jì)...

本發(fā)明公開了一種TC4鈦合金變形過程晶體學(xué)行為分析方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算材料科學(xué)領(lǐng)域。該方法通過解析TC4鈦合金試樣變形過程中采集的EBSD數(shù)據(jù)，從中提取出每個(gè)像素點(diǎn)的相組分和歐拉角；再對所有像素點(diǎn)進(jìn)行空間位置分析和晶體學(xué)連接判斷，提取出...

本申請公開了一種基于虛實(shí)同胚演化的時(shí)變精度定制化精細(xì)自愈方法，涉及機(jī)床精度控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法先依據(jù)機(jī)床各部件的位置關(guān)系，構(gòu)建齊次變換矩陣并基于小誤差理論得到誤差統(tǒng)一數(shù)學(xué)模型；再用測量設(shè)備獲取移動(dòng)、轉(zhuǎn)角微小誤差及平動(dòng)軸反向間隙誤差；隨后...

本發(fā)明屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位切片處理的數(shù)據(jù)編碼方法和裝置，該方法為：在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)加載和向量計(jì)算過程中，均對位切片數(shù)據(jù)格式進(jìn)行在線轉(zhuǎn)換，得到SBR、RSINT格式；對于網(wǎng)絡(luò)層的激活值數(shù)據(jù)，通過所述RSI...