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        中國人民解放軍國防科技大學專利技術(shù)

        中國人民解放軍國防科技大學共有14968項專利

        • 本發(fā)明屬于氣凝膠復合材料領(lǐng)域,公開了一種隔熱吸波一體化氣凝膠復合材料,至少具有三級孔隙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其中一級結(jié)構(gòu)為透波纖維氈;二級結(jié)構(gòu)為連續(xù)炭網(wǎng)絡(luò),負載于一級結(jié)構(gòu)的孔隙內(nèi)部;三級結(jié)構(gòu)為具有納米孔隙的氧化硅氣凝膠,原位聚合于二級結(jié)構(gòu)的表面及孔...
        • 本申請涉及地理信息互解析領(lǐng)域,公開了一種多源動態(tài)協(xié)同的地理信息互解析方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法采集時間同步的靜態(tài)地理信息、動態(tài)GPS定位數(shù)據(jù)及多對起終點非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)集,構(gòu)建動態(tài)時空數(shù)據(jù)池;經(jīng)雙重異常校驗與卡爾曼濾波清洗修正,得到...
        • 本申請涉及一種面向信息系統(tǒng)運維場景的軟硬一體分布式追蹤方法和系統(tǒng)。方法包括:采集硬件狀態(tài)性能數(shù)據(jù)與軟件運行日志,經(jīng)標準化處理生成統(tǒng)一格式的軟硬時序數(shù)據(jù);通過關(guān)聯(lián)度量化模型篩選強關(guān)聯(lián)對象作為軟硬節(jié)點,生成軟硬件耦合數(shù)據(jù);根據(jù)軟硬件耦合數(shù)據(jù)...
        • 本申請涉及計算機輔助設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,提供了力學超材料生成式逆向設(shè)計方法及裝置,包括:基于k?均勻平鋪算法和沃羅諾伊圖生成算法生成基礎(chǔ)微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集,通過種子平移、局部權(quán)重方差增加和全局權(quán)重方差修改拓展得到微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集;對微結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集中的微結(jié)...
        • 本發(fā)明涉及高功率光纖激光技術(shù)領(lǐng)域,提供一種高功率光纖激光陣列光束傾斜像差檢測與校正系統(tǒng),包括主激光器,傾斜像差校正及準直模塊,分光鏡,探針激光器,光纖分束器,(6+1)×1光纖合束器,光纖波分復用器,自適應(yīng)光纖準直器,光學平板,光電探測...
        • 本申請公開了一種基于雙域生成網(wǎng)絡(luò)的離線無源域目標檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能與機器學習技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過獲取目標域無標注圖像,然后通過雙域生成網(wǎng)絡(luò),利用源域編碼器提取風格特征、目標域編碼器提取語義特征,并經(jīng)風格融合模塊與解...
        • 本技術(shù)公開一種適用于極寒環(huán)境的發(fā)動機,涉及火箭發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域,包括一級火箭發(fā)動機、級間分離裝置和二級火箭發(fā)動機;一級火箭發(fā)動機包括第二燃燒室,第二燃燒室一端設(shè)置有點火裝置,第二燃燒室另一端連接有第二噴管;級間分離裝置包括級間容腔,級間容...
        • 本申請涉及一種單個火箭殘骸音爆定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括:根據(jù)監(jiān)測設(shè)備與音爆源之間的距離和火箭殘骸發(fā)生音爆信號的時間計算得到監(jiān)測設(shè)備接收到音爆信號的時間;計算每個監(jiān)測設(shè)備接收到的音爆信號與音爆預測時間的平方差,將平方差設(shè)置...
        • 本申請涉及基于CNN?Kriging模型的指標體系動態(tài)構(gòu)建方法和裝置,該方法應(yīng)用于包含中心節(jié)點與多個分布式邊緣節(jié)點的分布式智能頻譜接入系統(tǒng)的中心節(jié)點上;包括:對分布式邊緣節(jié)點上報的數(shù)據(jù)樣本進行預處理,將預處理結(jié)果劃分為訓練集和測試集,訓...
        • 本申請涉及一種面向復雜信息系統(tǒng)模塊改造集成的接口適配方法和系統(tǒng)。方法包括:獲取協(xié)議映射規(guī)則并構(gòu)建規(guī)則庫;監(jiān)聽接收源模塊通過其傳輸層協(xié)議發(fā)送的、攜帶源模塊側(cè)接口協(xié)議格式數(shù)據(jù)的調(diào)用請求;解析該請求,剝離源模塊側(cè)傳輸層協(xié)議頭提取應(yīng)用層數(shù)據(jù),將...
        • 本申請涉及基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效能三維點云分類方法和裝置,所述方法通過稀疏脈沖體素編碼獲得事件驅(qū)動的點云表達形式,結(jié)合脈沖驅(qū)動的稀疏卷積結(jié)構(gòu)實現(xiàn)局部特征的高效提取,并利用邏輯運算驅(qū)動的脈沖自注意力模塊構(gòu)建全局關(guān)聯(lián)特征,最終通過脈沖時間積...
        • 本發(fā)明屬于路徑優(yōu)化與智能決策技術(shù)領(lǐng)域,針對現(xiàn)有技術(shù)中多代理協(xié)同異構(gòu)調(diào)度不均衡以及效率低下的問題,提出一種面向倉儲物流的異速多AGV神經(jīng)分治調(diào)度方法及裝置,所述方法通過構(gòu)建以最小化最大行程時間為目標的MDMTSP?V問題模型;設(shè)計神經(jīng)分治...
        • 本發(fā)明屬于社會事件預測領(lǐng)域,具體涉及一種社會事件預測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),將訓練數(shù)據(jù)組輸入知識庫模型中,得到第一輸出特征,計算出二元交叉熵損失,得到優(yōu)化活動列模型,根據(jù)當前知識庫模型參數(shù)、初始信息矩陣以及預估最優(yōu)參數(shù),計算出當前信...
        • 本申請涉及一種基于GF?GAN和LSTM的無人機軌跡預測方法和裝置,屬于無人機軌跡預測技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取無人機的真實軌跡時序數(shù)據(jù)并進行預處理后,輸入生成器末端集成有高斯濾波層的GF?GAN進行訓練;基于生成軌跡的質(zhì)量評估結(jié)果篩...
        • 本申請涉及一種隱私保護的SQL查詢?nèi)蝿?wù)安全解析方法和裝置,所述方法顯著降低了在跨部門聯(lián)合計算情況下對SQL查詢?nèi)蝿?wù)中的條件誤下推風險,實現(xiàn)對單部門數(shù)據(jù)表對應(yīng)原子條件可下推的強邊界約束;然后,對于ROUND()語義包裹、多聚合并存、COU...
        • 本發(fā)明涉及基于大語言模型的IP定位地標收集方法、系統(tǒng)及介質(zhì),通過創(chuàng)新性地整合大型語言模型、云服務(wù)開放數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等多維度地標來源,構(gòu)建完整的混合地標收集系統(tǒng),先采用大型語言模型對網(wǎng)頁內(nèi)容進行語義級地理信息提取,開創(chuàng)性地利用云服務(wù)提供...
        • 本發(fā)明提出一種基于有效序列推斷的操作系統(tǒng)內(nèi)核定向模糊測試方法與系統(tǒng),屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括:調(diào)用有效序列模版推斷模塊,將種子按照所屬序列進行分組,利用組內(nèi)種子的距離計算組內(nèi)序列距離,利用相似序列的距離計算組間序列距離,以進一...
        • 本發(fā)明屬于新聞檢測領(lǐng)域,具體涉及一種基于信息熵引導的去偏多模態(tài)虛假新聞檢測方法,其方法包括:獲取訓練新聞數(shù)據(jù)集,訓練新聞數(shù)據(jù)集包括新聞圖像集、新聞文本集以及真實標注集;構(gòu)建預測模型,使用訓練新聞數(shù)據(jù)集對預測模型進行訓練,得到預測損失、總...
        • 本申請涉及一種面向空間目標高精度定軌的動態(tài)學習分層規(guī)劃方法。所述方法包括:先獲取歷史分配數(shù)據(jù)、日??臻g目標探測計劃及待匹配應(yīng)急空間目標等輸入數(shù)據(jù);再用歷史分配數(shù)據(jù)訓練自動化機器學習模型,預測地基資源對應(yīng)急目標的探測成功概率;接著結(jié)合該概...
        • 本技術(shù)涉及屬于教具電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域中的三運放電壓比較電路裝置,其干擾開關(guān)的輸出端連接加法器的一個輸入端,加法器的另一個輸入端用于接入無噪聲信號,加法器的輸出端分別連接有遲滯比較器和無遲滯比較器的一個輸入端,有遲滯比較器的另一個輸入端設(shè)有...
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