本發(fā)明涉及車輛測(cè)試領(lǐng)域，公開了一種機(jī)電復(fù)合傳動(dòng)系統(tǒng)可靠性試驗(yàn)臺(tái)架驅(qū)動(dòng)加載控制方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，其包括：根據(jù)建立的考慮行駛系統(tǒng)效率、車輛轉(zhuǎn)向時(shí)履帶滑轉(zhuǎn)、滑移的電傳動(dòng)履帶車整車車輛動(dòng)力學(xué)模型，計(jì)算實(shí)車在不同測(cè)試工況下的車速和主動(dòng)輪轉(zhuǎn)速...

本發(fā)明涉及機(jī)械設(shè)備故障診斷領(lǐng)域，公開了一種基于零件特征頻率的故障診斷方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，其包括：從機(jī)械設(shè)備原始故障數(shù)據(jù)集中獲取零件故障特征頻率，基于零件故障特征頻率構(gòu)建物理知識(shí)的指導(dǎo)信息；將生成的故障特征頻率信息與故障數(shù)據(jù)拼接，形成...

本申請(qǐng)涉及空間目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于事件信息的動(dòng)態(tài)空間目標(biāo)檢測(cè)方法，其中，方法包括：按照一定時(shí)間時(shí)長(zhǎng)讀取目標(biāo)事件流，得到初始偽圖像幀；利用預(yù)先建立的圓形局部滑動(dòng)窗口，基于對(duì)應(yīng)的事件密度信息剔除噪聲事件，并判斷是否滿足一定降噪...

本發(fā)明屬于集成電路和顯示領(lǐng)域，涉及一種高性能的垂直溝道氧化物晶體管的及其制備方法。該垂直溝道氧化物晶體管包括襯底、底層源/漏電極、隔離層、上層源/漏電極、有源層、柵介質(zhì)層和柵電極；襯底上依次沉積有底層源/漏電極、隔離層、上層源/漏電極三...

本發(fā)明實(shí)施例涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種機(jī)器人定位方法、機(jī)器人路徑規(guī)劃方法、裝置和機(jī)器人，定位方法包括：獲取機(jī)器人在物理空間上的第一定位數(shù)據(jù)；確定機(jī)器人在基于所處環(huán)境實(shí)時(shí)構(gòu)建的三維全景成像的虛擬空間上的第二定位數(shù)據(jù)；根據(jù)第二定位數(shù)據(jù)對(duì)...

本發(fā)明公開了基于圖像可控生成的目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，涉及圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：設(shè)計(jì)自適應(yīng)掩碼生成模塊，提取參考圖的外形輪廓在背景圖上生成適配的掩碼圖，進(jìn)行前后景的自然融合；引入綜合評(píng)估分?jǐn)?shù)篩選模塊，結(jié)合自然圖像質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)與目標(biāo)檢...

本發(fā)明涉及行星變速器故障診斷領(lǐng)域，公開了一種基于時(shí)域特征和頻響函數(shù)頻域特征的行星變速器故障診斷方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，其包括：將采集到的行星變速器的正常狀態(tài)和故障狀態(tài)的時(shí)域信號(hào)進(jìn)行角度重采樣后，采用快速譜峭度算法選擇頻帶，對(duì)選擇頻帶后的...

本申請(qǐng)涉及一種高空救援無人機(jī)的控制方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。方法包括：采集救援區(qū)域的區(qū)域環(huán)境圖像、以及救援區(qū)域的區(qū)域氣流數(shù)據(jù)，并基于區(qū)域環(huán)境圖像，識(shí)別救援區(qū)域的目標(biāo)救援范圍、以及目標(biāo)救援范圍對(duì)應(yīng)的各飛行影響分布數(shù)據(jù)；基于區(qū)域氣流數(shù)據(jù)、以及...

本發(fā)明提供一種基于多模型的用戶情緒監(jiān)測(cè)干預(yù)方法、裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，通過訓(xùn)練多類模型對(duì)目標(biāo)對(duì)象的交流風(fēng)格進(jìn)行模擬，同步生成虛擬形象匹配口型、表情和動(dòng)作，能夠?yàn)橛脩籼峁└哂星榫w支持的交互。同時(shí)引入情緒分析模型進(jìn)行情緒識(shí)別、預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)等...

本發(fā)明提供了一種高精度地震信號(hào)增強(qiáng)方法、裝置及電子設(shè)備，獲取原始地震數(shù)據(jù)，構(gòu)建表征地震信號(hào)波前面走時(shí)規(guī)律的二次方程，基于原始地震數(shù)據(jù)和二次方程進(jìn)行求解以獲得所述原始地震數(shù)據(jù)的地震信號(hào)波前面走時(shí)，基于地震信號(hào)波前面走時(shí)對(duì)原始地震數(shù)據(jù)進(jìn)行濾...

本發(fā)明涉及產(chǎn)品圖片快速加載技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于數(shù)據(jù)挖掘算法的產(chǎn)品圖片快速加載方法及系統(tǒng)，包括：獲取用戶輸入的產(chǎn)品圖片需求信息；根據(jù)所述產(chǎn)品圖片需求信息對(duì)產(chǎn)品圖片數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)特征提取，得到綜合特征數(shù)據(jù)，其中，所述綜...

本申請(qǐng)涉及一種OCT成像系統(tǒng)及其成像方法，包括：用于發(fā)出光信號(hào)的光源模塊；光纖耦合器用于分光，將第一子光信號(hào)傳輸至參考臂光路，將第二子光信號(hào)傳輸至樣品臂光路，第一子光信號(hào)經(jīng)過參考臂光路形成回光；樣品臂光路包括動(dòng)態(tài)變焦模塊、焦深擴(kuò)展元件和...

本發(fā)明公開了一種無狀態(tài)區(qū)塊鏈架構(gòu)下的智能合約存儲(chǔ)和處理方法，應(yīng)用于無狀態(tài)區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：初始化系統(tǒng)參數(shù)，對(duì)合約狀態(tài)進(jìn)行累加和分組，保存合約狀態(tài)累加值和自身感興趣合約的狀態(tài)數(shù)據(jù)；提議節(jié)點(diǎn)發(fā)起交易，計(jì)算交易調(diào)用的合約的狀態(tài)累加...

本發(fā)明公開了一種從低信噪比地震信號(hào)中拾取地震相位的深度學(xué)習(xí)模型，包括特征提取主干、雙向時(shí)序?通道注意力模塊（BTCA）、多尺度空洞卷積層模塊（DSCN）。所述特征提取主干，使用級(jí)聯(lián)的“LiteMobileBlock”模塊，逐步從原始波形...

本發(fā)明涉及一種基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與相似度計(jì)算的液壓泵馬達(dá)退化評(píng)估方法及系統(tǒng)，其包括：從不同工況內(nèi)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取出表征液壓泵馬達(dá)退化的關(guān)鍵指標(biāo)與影響液壓泵馬達(dá)工況的輸入?yún)?shù)；將獲取的原始試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行選取劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集；對(duì)...

本發(fā)明公開了一種多接收站時(shí)鐘同步方法、系統(tǒng)、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，涉及無線電探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：控制民用輻射源向多個(gè)接收站同步發(fā)射目標(biāo)信號(hào)；各接收站對(duì)接收到的目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行幀結(jié)構(gòu)解析，確定其幀頭起始時(shí)刻；基于各接收站與民用輻射源之間的...

本發(fā)明提供了一種無功電壓優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于電網(wǎng)優(yōu)化領(lǐng)域，該方法包括：建立每個(gè)時(shí)段地區(qū)電網(wǎng)的無功電壓數(shù)學(xué)模型，初始化參數(shù)；改進(jìn)金豺算法包括引入對(duì)逃逸能量進(jìn)行調(diào)控的自適應(yīng)遞減因子和對(duì)雄金豺個(gè)體位置進(jìn)行更新的基于柯西分...

本申請(qǐng)涉及一種芯片級(jí)原子鐘的三維集成整機(jī)系統(tǒng)。其包括在PCB板上設(shè)置的供能電池、晶振以及堆疊底座；在堆疊底座上依次設(shè)置集成堆疊組件和堆疊上蓋，集成堆疊組件為中間挖空結(jié)構(gòu)，堆疊底座、集成堆疊組件和堆疊上蓋堆疊形成一個(gè)帶有空腔的堆疊基體結(jié)構(gòu)...

本發(fā)明公開了一種融入數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)的無監(jiān)督光場(chǎng)視差估計(jì)方法和裝置，其包括：S0，在視差數(shù)據(jù)集上學(xué)習(xí)并表征理想視差圖的數(shù)據(jù)先驗(yàn)；S1，根據(jù)視點(diǎn)平面光場(chǎng)子孔徑圖像LF，計(jì)算初始視差估值S2，根據(jù)與以及與對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下的視差圖d<subgt;...

本發(fā)明公開了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的轉(zhuǎn)子葉片尺寸測(cè)量方法，屬于轉(zhuǎn)子葉片尺寸非接觸式測(cè)量領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、使用X射線對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行透射，獲取轉(zhuǎn)子葉片圖像，并進(jìn)行預(yù)處理；S2、采用添加有自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)模塊結(jié)合卷積塊注意力模塊的多...