本申請(qǐng)公開一種在PDMS上利用飛秒激光誘導(dǎo)石墨烯的圖案化加工方法，包括：制備PDMS薄膜；采用有機(jī)溶劑清洗所述PDMS薄膜表面；將飛秒激光聚焦在所述PDMS薄膜表面，誘導(dǎo)生成石墨烯；其中，所述飛秒激光采用低重頻。實(shí)現(xiàn)了低重頻飛秒激光在P...

本申請(qǐng)公開了一種知識(shí)、數(shù)據(jù)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的齒輪劣化狀態(tài)預(yù)測方法和裝置，涉及機(jī)械設(shè)備劣化狀態(tài)預(yù)測領(lǐng)域。所述方法包括：獲取齒輪的振動(dòng)數(shù)據(jù)和振動(dòng)數(shù)據(jù)的采集時(shí)間；將振動(dòng)數(shù)據(jù)和采集時(shí)間輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中間層，獲取劣化狀態(tài)的解函數(shù)，并根據(jù)解函數(shù)預(yù)測齒輪劣...

本公開的實(shí)施例公開了遙感圖像道路提取方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括：提取原始圖像特征；根據(jù)原始圖像特征，構(gòu)建全連接特征圖；對(duì)原始圖像特征進(jìn)行圖形推理，以生成包括道路語義信息的圖像特征；對(duì)原始圖像特征、全連接...

本發(fā)明涉及人體活動(dòng)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于可穿戴傳感器的人體活動(dòng)識(shí)別改進(jìn)方法及系統(tǒng)，所述方法包括如下步驟：利用可穿戴傳感器采集人體活動(dòng)的時(shí)間序列原始數(shù)據(jù)，得到時(shí)序特征張量，以構(gòu)建局部時(shí)空特征；結(jié)合殘差連接構(gòu)建第一人體活動(dòng)識(shí)別改進(jìn)模型...

本申請(qǐng)公開一種納米MOF骨架材料，為ZnO@In<subgt;2</subgt;O<subgt;3</subgt;納米材料；其中，所述In<subgt;2</subgt;O<subgt;3<...

本發(fā)明涉及光纖形狀傳感領(lǐng)域，公開了一種基于光纖光柵傳感的多因素誤差同時(shí)解耦方法，包括以下步驟：S1、采集多芯光纖光柵的光譜信號(hào)；S2、通過誤差分析，確定影響光纖光柵形狀測量的誤差來源；S3、采用蒙特卡洛方法對(duì)誤差傳播進(jìn)行建模；S4、采用...

本申請(qǐng)公開一種玻璃基底微熱板，包括：玻璃基底；加熱電極層，通過粘附層粘附于玻璃基底表面；絕緣層，覆蓋于電極層表面；其中，所述玻璃基底表面設(shè)有隔熱孔；所述玻璃基本的背面設(shè)有空腔；所述空腔保留基底厚度5?100μm，所述空腔水平方向的直徑為...

本申請(qǐng)公開了一種區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)認(rèn)證與安全通信方法及相關(guān)裝置，涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括通過可信執(zhí)行環(huán)境生成區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的密碼學(xué)密鑰體系，并建立密碼學(xué)密鑰體系與節(jié)點(diǎn)安全標(biāo)識(shí)符的綁定關(guān)系；構(gòu)建包含節(jié)點(diǎn)安全標(biāo)識(shí)符與區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)尋址信息的動(dòng)態(tài)映...

本發(fā)明公開了一種基于大語言模型和焊點(diǎn)有效性檢測與等級(jí)評(píng)價(jià)的智慧教學(xué)系統(tǒng)，應(yīng)用于工藝實(shí)習(xí)教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。包括問答子系統(tǒng)和PCB焊點(diǎn)檢測子系統(tǒng)，其中，問答子系統(tǒng)包括專業(yè)知識(shí)庫、詞向量匹配模塊和文本輸出模塊，PCB焊點(diǎn)檢測子系統(tǒng)包括圖像采集模塊...

本發(fā)明屬于水聲換能器壓電材料技術(shù)領(lǐng)域，具體來說是一種敏感元件及其制備方法和在制備高靈敏度水聲接收換能器中的應(yīng)用，敏感元件包括聚合物相材料層，還包括壓電小柱陣列模塊，聚合物相材料層用于固定壓電小柱陣列模塊；壓電小柱陣列模塊為由若干壓電小柱...

本公開關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分方法、內(nèi)容傳輸方法和相關(guān)設(shè)備，包括：獲取內(nèi)容節(jié)點(diǎn)連接圖；獲取內(nèi)容節(jié)點(diǎn)連接圖所包含的多個(gè)連邊中的每個(gè)連邊對(duì)應(yīng)的三角形的個(gè)數(shù)以及三元組的個(gè)數(shù)；基于多個(gè)連邊中的每個(gè)連邊對(duì)應(yīng)的三角形的個(gè)數(shù)以及三元組的個(gè)數(shù)，或者基于多個(gè)連邊...

本發(fā)明涉及一種巖樣壓汞曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)信息自動(dòng)拾取方法及裝置，該方法包括：獲取巖樣壓汞曲線數(shù)據(jù)；根據(jù)所述巖樣壓汞曲線數(shù)據(jù)，計(jì)算巖樣壓汞曲線中多個(gè)測試點(diǎn)的汞壓飽和度比差值；根據(jù)所述汞壓飽和度比差值標(biāo)記巖樣壓汞曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)；根據(jù)所述轉(zhuǎn)折點(diǎn)拾取壓...

本發(fā)明實(shí)施例涉及視頻處理領(lǐng)域，公開了一種動(dòng)態(tài)場景下視頻拼接的方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括在來自多目攝像頭的視頻流中提取得到的各幀待拼接圖像中確定首幀配準(zhǔn)圖像，將首幀配準(zhǔn)圖像在配準(zhǔn)過程中使用的變換矩陣作為初始的變換矩陣，其縫合...

本發(fā)明提供了一種基于多關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI，Key?Performance?Indicator)聚類的時(shí)序模型實(shí)現(xiàn)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，主要應(yīng)用于設(shè)備側(cè)的時(shí)序預(yù)測場景。方法包括：對(duì)設(shè)備側(cè)的各KPI時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，形成多個(gè)具有...

本發(fā)明涉及智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于多傳感器融合的心律失常診斷系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：心電信號(hào)模塊，包括心電信號(hào)傳感器，用于采集心電信號(hào)；脈搏波信號(hào)模塊，包括脈搏波傳感器，用于采集脈搏波信號(hào)；三軸加速度模塊，包括加速度傳感器，用于采集...

本發(fā)明涉及旋轉(zhuǎn)元件狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷領(lǐng)域，公開了一種面向狹窄空間下旋轉(zhuǎn)元件狀態(tài)監(jiān)測的智能傳感器及數(shù)據(jù)異常監(jiān)測方法，其包括：主電路板，設(shè)置在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備中待監(jiān)測旋轉(zhuǎn)件附近的固定件上；其中，固定件為機(jī)架或軸承外殼；從電路板，設(shè)置在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)...

本發(fā)明涉及空間測量與標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種融合激光測距的視覺測量系統(tǒng)標(biāo)定方法，包括以下步驟：S1.建立視覺測量系統(tǒng)和激光測距儀的系統(tǒng)坐標(biāo)模型，定義激光測距坐標(biāo)系、相機(jī)坐標(biāo)系和世界坐標(biāo)系；S2.標(biāo)定相機(jī)，獲取相機(jī)的內(nèi)參矩陣和外參矩陣；S...

本發(fā)明提供了一種基于多階紅外圖像退化模擬的局部判別超分辨重建方法，包括：步驟1：將原始紅外圖像輸入至多階紅外圖像退化模型，獲得低分辨退化圖像；步驟2：將低分辨退化圖像輸入至超分辨重建網(wǎng)絡(luò)的生成器中生成超分辨率重建圖像；步驟3：將超分辨率...

本發(fā)明公開了一種用于測試金屬諧振子振動(dòng)特性的方法及系統(tǒng)。其中，該方法包括：通過頻率響應(yīng)分析儀激勵(lì)金屬諧振子產(chǎn)生振動(dòng)，獲取金屬諧振子振動(dòng)的位移變化數(shù)據(jù)以及金屬諧振子的頻率響應(yīng)數(shù)據(jù)，并基于位移變化數(shù)據(jù)和頻率響應(yīng)數(shù)據(jù)來計(jì)算金屬諧振子的諧振頻率...

本申請(qǐng)涉及圖像檢索領(lǐng)域，公開了卡口車輛流式圖像數(shù)據(jù)多模態(tài)目標(biāo)檢索的方法，包括以下步驟：從流式數(shù)據(jù)中提取車輛圖像數(shù)據(jù)、時(shí)空信息及文本屬性信息；對(duì)車輛圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取生成圖像特征向量；對(duì)時(shí)空信息進(jìn)行處理生成時(shí)空特征向量；對(duì)文本屬性信息進(jìn)...