本發(fā)明公開了一種太赫茲的氣體檢測系統(tǒng)，屬于氣體檢測技術領域，包括底座，底座上設有運動組件，運動組件上設有檢測組件，運動組件和檢測組件均與控制模塊連接，檢測組件一側設有廢氣處理裝置，廢氣處理裝置一側設有惰性氣體儲存裝置，所述惰性氣體儲存裝...

本發(fā)明屬于壓電觸覺傳感器領域，特別涉及一種壓電復合薄膜觸覺傳感器及其制備方法和應用。所述方法包括：采用靜電紡絲法制備聚偏氟乙烯/鈦酸鋇復合薄膜，其中，通過控制靜電紡絲過程的參數以及控制聚偏氟乙烯和鈦酸鋇的添加比例，以提高聚偏氟乙烯/鈦酸...

本發(fā)明公開面向星載的輕量化遙感目標檢測算法及系統(tǒng)，方法包括：基于遙感圖像歷史數據，構建遙感目標檢測數據集；構建改進的YOLOv5s目標檢測模型，將YOLOv5s目標檢測模型中原有的Backbone部分中的Conv模塊替換為FasterN...

本申請實例公開了一種寬量程高分辨力形變測量方法和裝置，所述方法包括：搭建雙波長空間載波數字剪切散斑干涉測量光路；根據雙波長空間載波數字剪切散斑干涉測量光路，確定離面形變梯度的相位分布；根據離面形變梯度的相位分布，確定離面形變梯度的絕對相...

本發(fā)明涉及微機械陀螺儀領域，提供一種基于改進遺傳算法的微機械陀螺儀頻率裂解降低方法。包括：使用多物理場/有限元仿真軟件對微機械陀螺儀進行三維建模；基于對微機械陀螺儀頻率裂解有影響的設計參數，對微機械陀螺儀的三維模型進行參數化；基于降低頻...

本發(fā)明公開了一種根莖類蔬菜智能采收的多任務檢測與質量評估方法。涉及農業(yè)機械化采收技術領域，包括：通過構建雙分支網絡結構YOLOv8?Dual，結合多尺度注意力聚合模塊MSAA和多尺度特征增強模塊MAFE，實現根莖類蔬菜本體檢測、纓葉分割...

本發(fā)明公開一種基于多智能反射面的指紋庫重構定位算法，屬于計算、推算或計數的技術領域。智能反射面(IRS)具有靈活部署和易擴展性常用來充作無線中繼，可以改變無線信號的傳播環(huán)境，為存在嚴重NLOS(Non?Line?of?Sight)的環(huán)境...

本發(fā)明提供了一種基于磁測的多目標定位方法與系統(tǒng)，磁梯度張量系統(tǒng)采集目標上方的磁梯度張量元素和多個目標產生的歸一化磁源強度NSS。建立坐標系設置求解空間，并將求解空間進行剖分，求解空間中每一個網格點都存在一個磁偶極子，將采集步驟得到的的歸...

本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦大模型的網絡攻擊檢測方法及系統(tǒng)，涉及網絡攻擊檢測技術領域。具體步驟為：在客戶端實時獲取捕獲的流量數據；對流量數據進行解析，提取數據包中的字段信息；將字段信息以文本的形式輸入到SecGPT?LSTM模型中進行數據特...

本申請公開了一種基于圖神經網絡的齒輪箱健康評估方法和裝置，涉及機械設備故障診斷領域。所述方法包括：從齒輪箱的振動信號中提取出在穩(wěn)定的、能夠表征設備狀態(tài)的多維度特征，結合多維度特征進獲取表征齒輪箱在健康階段下最佳匹配的重構全局鄰接矩陣，最...

本發(fā)明涉及智能機器人領域，提供了一種物表病原微生物采集與消殺一體化智能機器人，該機器人包括：自動導引運輸車；機械臂，安裝在自動導引運輸車上，末端連接末端執(zhí)行裝置；末端執(zhí)行裝置，機械連接在機械臂末端，包括夾爪和霧化噴頭；深度相機，嵌入末端...

本發(fā)明公開了機器學習的數據安全處理及遠程證明模型保護系統(tǒng)及方法，屬于計算機程序分析技術，信息安全以及數據服務領域，通過結合皮爾森相關系數、FP?Growth算法和余弦相似度作用于離散型數據填補缺失值，基于SMOTE的少數群體過采樣，以及...

本發(fā)明公開一種智能反射面非視距TDOA的定位(RIS?NLOS?TDOA?Positioning，RNTP)算法，屬于計算、推算或計數的技術領域。智能反射面(IRS)具有靈活部署和易擴展性常用來充作無線中繼，可以改變無線信號的傳播環(huán)境，...

本發(fā)明公開物聯(lián)網設備用戶耦合通信裝置，屬于計算、推算或計數的技術領域。該裝置針對物聯(lián)網通信中影響信息傳播的因素復雜且不穩(wěn)定的問題，設計了一種雙層耦合信息傳播模型SIVR?UAD，通過分析物聯(lián)網中不同狀態(tài)的設備和用戶對信息傳播的影響，建立...

本發(fā)明公開空天地協(xié)作車聯(lián)網任務卸載與資源分配裝置，屬于計算、推算或計數的技術領域。該裝置聯(lián)合考慮了空天地協(xié)作車聯(lián)網計算任務卸載和資源分配的問題，提出了一個解決車輛用戶終端計算資源有限的策略，以滿足車聯(lián)網對于低時延的要求。該裝置首先構建空...

本發(fā)明提供一種多層結構的發(fā)光層、含有其的白色有機電致發(fā)光器件及電子裝置，所述多層結構的發(fā)光層包括依次層疊的綠光發(fā)光層、紅光發(fā)光層、敏化層和藍光發(fā)光層，所述綠光發(fā)光層包括主體材料和摻雜的綠光客體材料TTPA，所述紅光發(fā)光層包括主體材料和摻...

本公開的實施例公開了漏洞檢測方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括：對目標智能合約的合約源碼進行語法解析，得到合約源碼對應的語法信息；對語法信息進行信息抽取，得到目標智能合約的特征信息；根據特征信息和各個預設引...

本發(fā)明公開了一種用于B5G基站的異常檢測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟S1、基于BBU網管系統(tǒng)采集SS?RSRP數據集；步驟S2、構建ContrastPatchAD模型；步驟S3、使用所述SS?RSRP數據集對所述ContrastPat...

本發(fā)明涉及柔性應變傳感器技術領域，尤其涉及一種激光誘導石墨烯全方向柔性應變傳感器。包括柔性基底、柔性敏感層和柔性上蓋，柔性基底和柔性上蓋均采用聚二甲基硅氧烷（PDMS）材料制成，柔性敏感層由激光燒蝕工藝在聚酰亞胺（PI）與多壁碳納米管M...

本發(fā)明屬于醫(yī)學圖像智能檢測技術領域，涉及基于深度學習的便攜式甲襞微循環(huán)白細胞實時無創(chuàng)監(jiān)測計數方法及裝置，該方法包括：將采集的甲襞微循環(huán)視頻數據幀依次輸入預先建立和訓練好的血管識別模型，輸出對應的血管識別置信度；將血管識別置信度滿足閾值的...