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        大連理工大學(xué)專利技術(shù)

        大連理工大學(xué)共有27530項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明涉及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種大規(guī)模科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)智能壓縮與重建方法及系統(tǒng),本發(fā)明通過多維度物理特征識(shí)別生成差異化壓縮策略,對(duì)高價(jià)值敏感區(qū)域和低價(jià)值平滑區(qū)域分配不同壓縮精度,實(shí)現(xiàn)高壓縮率與關(guān)鍵信息保真度的平衡;重建階段引入...
        • 本發(fā)明屬于自然語言處理與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于因果圖引導(dǎo)反事實(shí)分析的生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別方法,具體步驟包括因果圖構(gòu)建、虛假節(jié)點(diǎn)反事實(shí)分析、虛假鏈接反事實(shí)分析、一致性約束和模型訓(xùn)練與優(yōu)化。本發(fā)明通過在大型語言模型訓(xùn)練中引入基于句法分析...
        • 本發(fā)明屬于聲表面波傳感器信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于LMS自適應(yīng)濾波的聲表面波傳感器檢測(cè)電路,包括模擬檢測(cè)電路和數(shù)字檢測(cè)電路;模擬檢測(cè)電路包括SAW振蕩電路和混頻電路,數(shù)字檢測(cè)電路采用自適應(yīng)濾波模塊對(duì)模擬檢測(cè)電路輸出的信號(hào)進(jìn)行濾波處...
        • 本發(fā)明屬于鎂碳磚生產(chǎn)環(huán)境影響評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種鎂碳磚及廢舊鎂碳磚資源化利用產(chǎn)品的環(huán)境影響評(píng)價(jià)方法。首先確定評(píng)價(jià)對(duì)象、功能單位與系統(tǒng)邊界;再根據(jù)系統(tǒng)邊界將評(píng)價(jià)對(duì)象的生命周期劃分為若干個(gè)單元過程,建立每一單元過程的輸入輸出數(shù)據(jù)清單;通過...
        • 本申請(qǐng)屬于多能源互補(bǔ)協(xié)調(diào)規(guī)劃與容量配置優(yōu)化領(lǐng)域,公開了一種復(fù)雜送電限制下大型梯級(jí)水電風(fēng)光容量配置方法及系統(tǒng),所述方法包括:建立了水電電廠分電控制策略,以反映梯級(jí)分電與置換特征,避免不同廠站新能源配置偏差;提出多直流通道輸電時(shí)序動(dòng)態(tài)建模方...
        • 本發(fā)明提供一種融合語義信息與幾何特征的點(diǎn)云全局定位方法,屬于機(jī)器人定位領(lǐng)域。首先,基于先驗(yàn)地圖點(diǎn)云的語義信息,篩選并初始化候選位置,以避免無效候選位置帶來的大量計(jì)算負(fù)荷;其次,構(gòu)建先驗(yàn)地圖點(diǎn)云和激光雷達(dá)掃描點(diǎn)云的語義拓?fù)鋱D,計(jì)算侯選位置...
        • 本發(fā)明公開了一種抗沖擊的異質(zhì)多層板蜂窩夾芯結(jié)構(gòu)及其制備方法,該結(jié)構(gòu)是以異質(zhì)多層板與蜂窩芯通過粘接、熱壓而成,其中異質(zhì)多層板由金屬箔和單向預(yù)浸帶熱壓固化形成,首先結(jié)合金屬箔對(duì)于增強(qiáng)抗沖擊性能的作用設(shè)置金屬箔在異質(zhì)多層板中的占比與位置,確定...
        • 本發(fā)明公開了一種具有上轉(zhuǎn)換性能的染料,其合成方法及在應(yīng)用。該類型染料普遍具有上轉(zhuǎn)換性能,可以在750?900?nm光(長波長)的照射下發(fā)出熒光(短波長),可以避免短波長激發(fā)帶來的光漂白的問題。同時(shí),該類染料在水系溶劑和極性質(zhì)子性溶劑中具...
        • 一種曲面構(gòu)件全聚焦超聲成像結(jié)構(gòu)偽像抑制方法。該方法采用包括蓄水槽、相控陣超聲探傷儀和相控陣超聲探頭的水浸超聲檢測(cè)系統(tǒng),檢測(cè)時(shí)將曲面構(gòu)件置于蓄水槽中,在構(gòu)件上方固定相控陣超聲探頭,并向槽內(nèi)注水浸沒構(gòu)件和探頭,采集全矩陣數(shù)據(jù)。基于逆邊界散射...
        • 本發(fā)明公開了一種基于液面擾動(dòng)反饋的旋涂加速自適應(yīng)控制方法,包括以下步驟:采集液面擾動(dòng)信號(hào);提取液面參數(shù)并得到擾動(dòng)能量譜;建立擾動(dòng)?膜厚關(guān)聯(lián)函數(shù);設(shè)計(jì)自適應(yīng)控制算法;閉環(huán)執(zhí)行與優(yōu)化。本發(fā)明利用高速相機(jī)、激光反射的方法獲取液面形貌變化數(shù)據(jù),...
        • 本發(fā)明屬于深度學(xué)習(xí)、多目標(biāo)跟蹤、多模態(tài)大模型領(lǐng)域,提供了一種基于多模態(tài)大模型LLaVA?NeXT的自回歸多目標(biāo)跟蹤方法。本發(fā)明的多模態(tài)大模型使用LLaVA?NeXT,并利用集成了Deformable?DETR檢測(cè)器的物體編碼器提升大模型...
        • 本發(fā)明提供一種高強(qiáng)塑耐蝕防污合金、其制備方法及用途,所述高強(qiáng)塑耐蝕防污合金通式為:FeaCobCrcNidAleTafCug,其中,14≤b≤16,18≤c≤22,28≤d≤33,4.5≤e≤6.5,1.5≤f≤2.5,4≤g≤10,余...
        • 一種基于聲波黑洞效應(yīng)的多梯度微穿孔板低頻寬帶吸聲結(jié)構(gòu),屬于低頻減振降噪領(lǐng)域,其整體呈圓柱體狀,由N個(gè)微穿孔板、N個(gè)連接板套以及1個(gè)底座組成;微穿孔板、連接板套從上而下依次放置,最頂層為微穿孔板,各層微穿孔板之間通過連接板套連接,最下層微...
        • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多游戲單元合作方式建模的兩階段信用分配方法。本發(fā)明中,首先,將多個(gè)游戲單元的合作方式建模為全集的所有非空子集問題,將每個(gè)子集視為一種合作聯(lián)盟。其次,利用反事實(shí)推理方法計(jì)算各單元在不同聯(lián)盟下的...
        • 本申請(qǐng)公開了一種高強(qiáng)高導(dǎo)的Al?Mg?Si合金及其制備方法和應(yīng)用,涉及鋁合金導(dǎo)線制造技術(shù)領(lǐng)域,所述合金包括如下質(zhì)量百分比的組分:Mg:0.2~0.9wt%,Si:0.2~0.9wt%,Mg+Si:0.9~1.5wt%,Al?5Ti?0....
        • 本發(fā)明屬于高超聲速飛行器軌跡優(yōu)化與制導(dǎo)控制領(lǐng)域,涉及一種組合動(dòng)力飛行器模態(tài)轉(zhuǎn)換過程中的軌跡優(yōu)化與制導(dǎo)方法。通過建立飛行器質(zhì)點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型,結(jié)合自適應(yīng)高斯偽譜法對(duì)爬升段和模態(tài)轉(zhuǎn)換段進(jìn)行軌跡優(yōu)化,設(shè)計(jì)以勢(shì)能換動(dòng)能的飛行策略,使飛行器在推力不足...
        • 本發(fā)明提供一種電子戰(zhàn)飛機(jī)遠(yuǎn)距支援干擾的協(xié)同陣位規(guī)劃方法,屬于艦載機(jī)作戰(zhàn)運(yùn)籌技術(shù)領(lǐng)域。首先,在遠(yuǎn)距支援干擾場(chǎng)景下,從俯仰和方位兩個(gè)方面確定電子干擾機(jī)的干擾覆蓋范圍。其次,基于干擾統(tǒng)一方程,計(jì)算電子干擾機(jī)的干擾效果。再次,基于干擾覆蓋范圍,...
        • 本發(fā)明提供一種作戰(zhàn)場(chǎng)景下的多艦載預(yù)警機(jī)協(xié)同探測(cè)陣位規(guī)劃方法,屬于艦載機(jī)作戰(zhàn)運(yùn)籌技術(shù)領(lǐng)域。首先,針對(duì)單架預(yù)警機(jī),根據(jù)其預(yù)警航線計(jì)算預(yù)警機(jī)的實(shí)時(shí)探測(cè)覆蓋區(qū);其次,根據(jù)打擊編隊(duì)的進(jìn)攻路線劃定預(yù)警機(jī)的預(yù)警區(qū)域;再次,根據(jù)預(yù)警區(qū)域,設(shè)計(jì)約束條件和...
        • 利用二氧化碳微氣泡驅(qū)替頁巖油提高采收率的方法,其屬于非常規(guī)油氣資源開發(fā)及二氧化碳驅(qū)油開采領(lǐng)域。該方法通過壓裂泵等裝置按設(shè)計(jì)排量向儲(chǔ)層注入壓裂液,接著利用生泡裝置制得微納米氣泡,氣源選用高純度CO2,在注水水流中加入微納米級(jí)氣泡得到微泡水...
        • 本發(fā)明屬于圖像分類技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于演化計(jì)算的圖像分類遷移自動(dòng)優(yōu)化方法,尤其適用于在原域和目標(biāo)域數(shù)據(jù)分布差異較大的場(chǎng)景下,通過演化算法自動(dòng)搜索并優(yōu)化遷移策略,以提升目標(biāo)域圖像分類的準(zhǔn)確率與泛化能力。該方法將圖像分類任務(wù)中的微調(diào)策...