本發(fā)明公開了一種具有上轉(zhuǎn)換性能的染料，其合成方法及在應(yīng)用。該類型染料普遍具有上轉(zhuǎn)換性能，可以在750?900?nm光（長波長）的照射下發(fā)出熒光（短波長），可以避免短波長激發(fā)帶來的光漂白的問題。同時(shí)，該類染料在水系溶劑和極性質(zhì)子性溶劑中具...

本發(fā)明屬于膜分離技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種AEI型沸石分子篩膜的制備方法及其應(yīng)用。本發(fā)明以FAU晶體作為異質(zhì)晶種引導(dǎo)成膜，替代了傳統(tǒng)“FAU晶種→AEI晶種→AEI膜”的兩步法。該方法利用異質(zhì)晶種FAU型分子篩與AEI型分子篩具有相同的次級結(jié)構(gòu)...

本發(fā)明屬于六方氮化硼單晶生長技術(shù)領(lǐng)域，公開一種生長大尺寸六方氮化硼單晶、可重復(fù)使用的坩堝，包括坩堝主體，包括坩堝上半部分和坩堝下半部分，二者由連接結(jié)構(gòu)固定；上半部分坩堝為直筒型；坩堝下半部分內(nèi)壁為倒圓臺型內(nèi)壁與直筒型內(nèi)壁的組合；坩堝蓋，...

本發(fā)明提出基于混合特征篩選與多模型動(dòng)態(tài)優(yōu)選的長輸天然氣管道碳排放測算及預(yù)測方法。先將多維度運(yùn)行參數(shù)基于排放因子法量化為歷史碳排放總量序列。再通過融合線性相關(guān)性分析與非線性重要性評估的混合特征篩選模型，篩選影響歷史碳排放總量的關(guān)鍵特征變量...

本發(fā)明屬于油氣田勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，公開基于解耦式物理約束網(wǎng)絡(luò)的試井解釋參數(shù)反演方法及系統(tǒng)。先預(yù)訓(xùn)練并固化一個(gè)物理過程代理網(wǎng)絡(luò)，使其能快速準(zhǔn)確地模擬從物理參數(shù)到壓力響應(yīng)的正演過程；再構(gòu)建一個(gè)參數(shù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)，利用由數(shù)據(jù)匹配損失和物理一致性損失...

本發(fā)明涉及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種大規(guī)模科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)智能壓縮與重建方法及系統(tǒng)，本發(fā)明通過多維度物理特征識別生成差異化壓縮策略，對高價(jià)值敏感區(qū)域和低價(jià)值平滑區(qū)域分配不同壓縮精度，實(shí)現(xiàn)高壓縮率與關(guān)鍵信息保真度的平衡；重建階段引入...

本發(fā)明屬于自然語言處理與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于因果圖引導(dǎo)反事實(shí)分析的生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識別方法，具體步驟包括因果圖構(gòu)建、虛假節(jié)點(diǎn)反事實(shí)分析、虛假鏈接反事實(shí)分析、一致性約束和模型訓(xùn)練與優(yōu)化。本發(fā)明通過在大型語言模型訓(xùn)練中引入基于句法分析...

本發(fā)明屬于聲表面波傳感器信號處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于LMS自適應(yīng)濾波的聲表面波傳感器檢測電路，包括模擬檢測電路和數(shù)字檢測電路；模擬檢測電路包括SAW振蕩電路和混頻電路，數(shù)字檢測電路采用自適應(yīng)濾波模塊對模擬檢測電路輸出的信號進(jìn)行濾波處...

本發(fā)明屬于鎂碳磚生產(chǎn)環(huán)境影響評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種鎂碳磚及廢舊鎂碳磚資源化利用產(chǎn)品的環(huán)境影響評價(jià)方法。首先確定評價(jià)對象、功能單位與系統(tǒng)邊界；再根據(jù)系統(tǒng)邊界將評價(jià)對象的生命周期劃分為若干個(gè)單元過程，建立每一單元過程的輸入輸出數(shù)據(jù)清單；通過...

本申請屬于多能源互補(bǔ)協(xié)調(diào)規(guī)劃與容量配置優(yōu)化領(lǐng)域，公開了一種復(fù)雜送電限制下大型梯級水電風(fēng)光容量配置方法及系統(tǒng)，所述方法包括：建立了水電電廠分電控制策略，以反映梯級分電與置換特征，避免不同廠站新能源配置偏差；提出多直流通道輸電時(shí)序動(dòng)態(tài)建模方...

本發(fā)明提供一種融合語義信息與幾何特征的點(diǎn)云全局定位方法，屬于機(jī)器人定位領(lǐng)域。首先，基于先驗(yàn)地圖點(diǎn)云的語義信息，篩選并初始化候選位置，以避免無效候選位置帶來的大量計(jì)算負(fù)荷；其次，構(gòu)建先驗(yàn)地圖點(diǎn)云和激光雷達(dá)掃描點(diǎn)云的語義拓?fù)鋱D，計(jì)算侯選位置...

本發(fā)明公開了一種抗沖擊的異質(zhì)多層板蜂窩夾芯結(jié)構(gòu)及其制備方法，該結(jié)構(gòu)是以異質(zhì)多層板與蜂窩芯通過粘接、熱壓而成，其中異質(zhì)多層板由金屬箔和單向預(yù)浸帶熱壓固化形成，首先結(jié)合金屬箔對于增強(qiáng)抗沖擊性能的作用設(shè)置金屬箔在異質(zhì)多層板中的占比與位置，確定...

本發(fā)明公開了一種具有上轉(zhuǎn)換性能的染料，其合成方法及在應(yīng)用。該類型染料普遍具有上轉(zhuǎn)換性能，可以在750?900?nm光（長波長）的照射下發(fā)出熒光（短波長），可以避免短波長激發(fā)帶來的光漂白的問題。同時(shí)，該類染料在水系溶劑和極性質(zhì)子性溶劑中具...

一種曲面構(gòu)件全聚焦超聲成像結(jié)構(gòu)偽像抑制方法。該方法采用包括蓄水槽、相控陣超聲探傷儀和相控陣超聲探頭的水浸超聲檢測系統(tǒng)，檢測時(shí)將曲面構(gòu)件置于蓄水槽中，在構(gòu)件上方固定相控陣超聲探頭，并向槽內(nèi)注水浸沒構(gòu)件和探頭，采集全矩陣數(shù)據(jù)。基于逆邊界散射...

本發(fā)明公開了一種基于液面擾動(dòng)反饋的旋涂加速自適應(yīng)控制方法，包括以下步驟：采集液面擾動(dòng)信號；提取液面參數(shù)并得到擾動(dòng)能量譜；建立擾動(dòng)?膜厚關(guān)聯(lián)函數(shù)；設(shè)計(jì)自適應(yīng)控制算法；閉環(huán)執(zhí)行與優(yōu)化。本發(fā)明利用高速相機(jī)、激光反射的方法獲取液面形貌變化數(shù)據(jù)，...

本發(fā)明屬于深度學(xué)習(xí)、多目標(biāo)跟蹤、多模態(tài)大模型領(lǐng)域，提供了一種基于多模態(tài)大模型LLaVA?NeXT的自回歸多目標(biāo)跟蹤方法。本發(fā)明的多模態(tài)大模型使用LLaVA?NeXT，并利用集成了Deformable?DETR檢測器的物體編碼器提升大模型...

本發(fā)明提供一種高強(qiáng)塑耐蝕防污合金、其制備方法及用途，所述高強(qiáng)塑耐蝕防污合金通式為：FeaCobCrcNidAleTafCug，其中，14≤b≤16，18≤c≤22，28≤d≤33，4.5≤e≤6.5，1.5≤f≤2.5，4≤g≤10，余...

一種基于聲波黑洞效應(yīng)的多梯度微穿孔板低頻寬帶吸聲結(jié)構(gòu)，屬于低頻減振降噪領(lǐng)域，其整體呈圓柱體狀，由N個(gè)微穿孔板、N個(gè)連接板套以及1個(gè)底座組成；微穿孔板、連接板套從上而下依次放置，最頂層為微穿孔板，各層微穿孔板之間通過連接板套連接，最下層微...

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多游戲單元合作方式建模的兩階段信用分配方法。本發(fā)明中，首先，將多個(gè)游戲單元的合作方式建模為全集的所有非空子集問題，將每個(gè)子集視為一種合作聯(lián)盟。其次，利用反事實(shí)推理方法計(jì)算各單元在不同聯(lián)盟下的...

本申請公開了一種高強(qiáng)高導(dǎo)的Al?Mg?Si合金及其制備方法和應(yīng)用，涉及鋁合金導(dǎo)線制造技術(shù)領(lǐng)域，所述合金包括如下質(zhì)量百分比的組分：Mg:0.2～0.9wt%，Si：0.2～0.9wt%，Mg+Si：0.9～1.5wt%，Al?5Ti?0....